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面向运营商移动网络的流量安全审计关键技术
被引量：
2
1
作者
薛立宏
梁晓江
《电信科学》
北大核心
2015年第12期111-116,共6页
基于现有运营商移动网络拓扑结构,结合网络信息安全服务需求,通过对海量数据相关汇聚分流、安全审计、用户关联分析等关键技术的研究,提出面向运营商移动网络的流量安全审计总体技术架构,并给出平台部署建议。
关键词
网络流量
安全审计
汇聚分流
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职称材料
一种建立cdma2000 1xEv-Do小区与Wi-Fi热点关联的新思路
2
作者
熊映辉
陈明
《电信科学》
北大核心
2013年第7期136-140,152,共6页
C+W(CDMA+WLAN)无线宽带业务是中国电信在全业务运营下确立差异化竞争优势的重要举措之一,中国电信已确定了利用Wi-Fi网络为cdma2000 1x Ev-Do网络流量进行分流、协同发展的战略。但如何准确、便捷地建立Wi-Fi热点和cdma2000 1x Ev-Do...
C+W(CDMA+WLAN)无线宽带业务是中国电信在全业务运营下确立差异化竞争优势的重要举措之一,中国电信已确定了利用Wi-Fi网络为cdma2000 1x Ev-Do网络流量进行分流、协同发展的战略。但如何准确、便捷地建立Wi-Fi热点和cdma2000 1x Ev-Do小区关联关系库一直是分流工作的难点。本文提出了一种快速准确且低成本建立关联关系库的方法,并应用到实际的C+W协同工作中,为C+W协同发展提供了最准确的分流信息,而且为C+W协同分流提供了指导意见,提高了分流效率。
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关键词
C+W
关联关系库
分流
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职称材料
基于transformer的工单智能判责方法研究
3
作者
汪加婧
范维
《高技术通讯》
CAS
2021年第6期660-665,共6页
在图像、文本、视频、语音以及社交类网络数据爆炸增长的时代,企业如何从海量非结构化数据中提取出有效信息并将之转化为生产效率的提升和流程自动化的实现,是目前迫切需要关注和解决的问题。本文以运营商集团电子工单自动判责场景为切...
在图像、文本、视频、语音以及社交类网络数据爆炸增长的时代,企业如何从海量非结构化数据中提取出有效信息并将之转化为生产效率的提升和流程自动化的实现,是目前迫切需要关注和解决的问题。本文以运营商集团电子工单自动判责场景为切入点,提出使用基于transformer架构的双向编码器表示(BERT)作为文本分类模型,自动收集各省份的反馈信息并进行各省份的工单责任智能判定。通过将BERT模型与LightGBM和Bi-LSTM-Attention模型进行实验对比,结果表明BERT模型对各类别工单的预测准确率均达到了96%以上,具有较好的实际应用效果。
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关键词
工单智能判责
文本分类
TRANSFORMER
双向编码器表示(BERT)
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职称材料
题名
面向运营商移动网络的流量安全审计关键技术
被引量：
2
1
作者
薛立宏
梁晓江
机构
中国电信股份有限公司
上海研究院
中国电信股份有限公司湖北分公司
出处
《电信科学》
北大核心
2015年第12期111-116,共6页
文摘
基于现有运营商移动网络拓扑结构,结合网络信息安全服务需求,通过对海量数据相关汇聚分流、安全审计、用户关联分析等关键技术的研究,提出面向运营商移动网络的流量安全审计总体技术架构,并给出平台部署建议。
关键词
网络流量
安全审计
汇聚分流
Keywords
network traffic, security audit, convergence diversion
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种建立cdma2000 1xEv-Do小区与Wi-Fi热点关联的新思路
2
作者
熊映辉
陈明
机构
中国电信股份有限公司湖北分公司
出处
《电信科学》
北大核心
2013年第7期136-140,152,共6页
文摘
C+W(CDMA+WLAN)无线宽带业务是中国电信在全业务运营下确立差异化竞争优势的重要举措之一,中国电信已确定了利用Wi-Fi网络为cdma2000 1x Ev-Do网络流量进行分流、协同发展的战略。但如何准确、便捷地建立Wi-Fi热点和cdma2000 1x Ev-Do小区关联关系库一直是分流工作的难点。本文提出了一种快速准确且低成本建立关联关系库的方法,并应用到实际的C+W协同工作中,为C+W协同发展提供了最准确的分流信息,而且为C+W协同分流提供了指导意见,提高了分流效率。
关键词
C+W
关联关系库
分流
Keywords
C＋W
association
shunt
分类号
TN929.533 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于transformer的工单智能判责方法研究
3
作者
汪加婧
范维
机构
中国电信股份有限公司湖北分公司
华中农业大学工学院
出处
《高技术通讯》
CAS
2021年第6期660-665,共6页
基金
中国电信集团AI项目(ZDGG-2019-03)资助。
文摘
在图像、文本、视频、语音以及社交类网络数据爆炸增长的时代,企业如何从海量非结构化数据中提取出有效信息并将之转化为生产效率的提升和流程自动化的实现,是目前迫切需要关注和解决的问题。本文以运营商集团电子工单自动判责场景为切入点,提出使用基于transformer架构的双向编码器表示(BERT)作为文本分类模型,自动收集各省份的反馈信息并进行各省份的工单责任智能判定。通过将BERT模型与LightGBM和Bi-LSTM-Attention模型进行实验对比,结果表明BERT模型对各类别工单的预测准确率均达到了96%以上,具有较好的实际应用效果。
关键词
工单智能判责
文本分类
TRANSFORMER
双向编码器表示(BERT)
Keywords
intelligent judgments of the work order responsibility
text categorization
transformer
bidirectional encoder representations from transformer(BERT)
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向运营商移动网络的流量安全审计关键技术
薛立宏
梁晓江
《电信科学》
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种建立cdma2000 1xEv-Do小区与Wi-Fi热点关联的新思路
熊映辉
陈明
《电信科学》
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于transformer的工单智能判责方法研究
汪加婧
范维
《高技术通讯》
CAS
2021
0
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职称材料
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