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基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法
被引量：
3
1
作者
石翠萍
王立国
+1 位作者
那与晶
黄柏锋
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期877-883,共7页
针对传统基于多尺度小波变换压缩感知算法中,将固定码率分配给各子带,从而限制了重构图像质量的问题,本文提出了基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法。该方法在图像的空间域和稀疏域中进行相应的多尺度重构,在各分割块的基础上...
针对传统基于多尺度小波变换压缩感知算法中,将固定码率分配给各子带,从而限制了重构图像质量的问题,本文提出了基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法。该方法在图像的空间域和稀疏域中进行相应的多尺度重构,在各分割块的基础上,在空间域使用平滑滤波器进行平滑投影,在稀疏域进行稀疏变换和阈值处理。采用了不同的观测矩阵对各层小波系数进行观测,改善了块效应。通过自适应采样,克服了各子块间采样率相同而限制了稀疏性能的问题。实验结果表明:在不同的采样率下,本文提出的分块压缩感知算法均能得到质量更好的重构图像,且比传统方法的重构速度更快。
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关键词
自适应采样
平滑投影
多尺度块
压缩感知
多尺度重构
稀疏性能
滤波器
重构
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职称材料
题名
基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法
被引量：
3
1
作者
石翠萍
王立国
那与晶
黄柏锋
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
中国电信股份有限公司河池分公司
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期877-883,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41701479,61675051)
中国博士后科学基金项目(2017M621246)
+2 种基金
黑龙江省博士后科学基金项目(LBH-Z17052)
黑龙江省科学基金项目(QC2018045)
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135309342)。
文摘
针对传统基于多尺度小波变换压缩感知算法中,将固定码率分配给各子带,从而限制了重构图像质量的问题,本文提出了基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法。该方法在图像的空间域和稀疏域中进行相应的多尺度重构,在各分割块的基础上,在空间域使用平滑滤波器进行平滑投影,在稀疏域进行稀疏变换和阈值处理。采用了不同的观测矩阵对各层小波系数进行观测,改善了块效应。通过自适应采样,克服了各子块间采样率相同而限制了稀疏性能的问题。实验结果表明:在不同的采样率下,本文提出的分块压缩感知算法均能得到质量更好的重构图像,且比传统方法的重构速度更快。
关键词
自适应采样
平滑投影
多尺度块
压缩感知
多尺度重构
稀疏性能
滤波器
重构
Keywords
adaptive sampling
smooth projection
multi-scale block
compressive sensing
multi-scale reconstruction
sparse performance
filter
reconstruction
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法
石翠萍
王立国
那与晶
黄柏锋
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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