-
题名全球陆地生态系统净生态系统生产力估算
- 1
-
-
作者
孙聪
于佩鑫
温倩倩
康晶
王刚
李贝
-
机构
中国环境监测总站
中国环境科学研究院研究生院
-
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期11-20,共10页
-
基金
国家重点基础研究发展计划“城市格局演变的生态环境效应与调控技术”(2022YFF1301100)。
-
文摘
陆地生态系统作为全球最重要的碳库之一,对缓解全球气候变暖起着重要作用。对陆地生态系统碳通量的估算是评价陆地生态系统碳汇变化的重要环节。该研究基于通量站点观测数据,利用卷积神经网络(CNN),综合气象数据、遥感数据和土壤数据,估算全球陆地生态系统的净生态系统生产力(NEP)。结果表明:CNN能够有效模拟全球NEP的空间分布和总量大小,全球陆地生态系统NEP总量为(22±2)pgC/a,空间上约有三分之二的区域属于碳汇区,整体以碳汇为主导。其中,中国的NEP总量约为1.17 pgC/a,约占全球的5.3%。2000—2018年,全球陆地生态系统NEP平均值的变化趋势不明显,碳汇的变化整体处于动态平衡中。
-
关键词
碳通量模拟
净生态系统生产力估算
卷积神经网络
-
Keywords
carbon flux simulation
net ecosystem productivity estimation
convolutional neural network
-
分类号
X835
[环境科学与工程—环境工程]
-
