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拉伸变形过程中磁记忆效应及微观表征的试验研究被引量：9: 1; 作者李济民张亦良沈功田《压力容器》北大核心 2009年第8期15-20,共6页; 针对金属磁记忆技术在工程应用中磁信号的定量问题,从微观视角探索了宏观磁记忆信号与金相组织的关系。在Q235材料静载拉伸过程中不同变形阶段磁记忆信号特征分析的基础上,通过制备标准拉伸试样进行拉伸过程中磁记忆信号与微观金相组织... 展开更多; 关键词拉伸金属磁记忆无损检测微观金相; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测被引量：4: 2; 作者符前坤李强 +2 位作者冉文燊林楠王洋《现代电子技术》北大核心 2024年第21期59-66,共8页; 对于聚乙烯(PE)管道,在运行中经常有不同程度的泄漏等异常,通过对管道中不同异常的实验模拟,收集数据并手动标记相应的数据集。为了提高管道缺陷图像的质量,首先采用加权平均法对图像进行灰度处理;然后,利用伽马变换改进管道背景与缺陷... 展开更多; 关键词缺陷检测图像处理机器学习 YOLOv5 注意力机制二值图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

确定压力容器安全系数原则被引量：26: 3; 作者邓阳春陈钢 +1 位作者杨笑峰徐彤《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2008年第6期84-88,共5页; 压力容器安全系数与材料参数紧密相关,确定材料许用应力值时,需要同时考虑材料抗拉强度和屈服强度更为合理;奥氏体不锈钢材料具有非常好的应变强化能力和韧性,为充分发挥奥氏体不锈钢材料优良性能,选取奥氏体不锈钢材料许用应力值时,需... 展开更多; 关键词压力容器材料许用应力标准安全系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复合多尺度排列熵与FO-SVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：14: 4; 作者董治麟郑近德 +2 位作者潘海洋刘庆运丁克勤《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第2期102-108,共7页; MPE算法中不充分的时间序列粗粒化过程会造成原始振动信号在时间序列中信息的缺失。为优化这种不成熟的粗粒化过程,相关学者创新地采用复合粗粒化的思想,提出了复合多尺度排列熵(CMPE)。为了实现滚动轴承的智能故障诊断,提出一种基于CMP... 展开更多; 关键词振动与波多尺度排列熵复合多尺度排列熵滚动轴承故障诊断萤火虫优化支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名拉伸变形过程中磁记忆效应及微观表征的试验研究被引量：9: 1; 作者李济民张亦良沈功田; 机构北京工业大学机械工程与电子技术学院中国特种设备检测检验研究院; 出处《压力容器》北大核心 2009年第8期15-20,共6页; 基金国家十一五科技支撑计划(2006BAK02B02); 文摘针对金属磁记忆技术在工程应用中磁信号的定量问题,从微观视角探索了宏观磁记忆信号与金相组织的关系。在Q235材料静载拉伸过程中不同变形阶段磁记忆信号特征分析的基础上,通过制备标准拉伸试样进行拉伸过程中磁记忆信号与微观金相组织的同期观测,研究了宏观上磁记忆信号特征和微观、细观层面上的金相表征之间的对应关系。结果表明:金属材料内部的磁场分布变化与应变变化有关,金属材料内部磁场信号随着变形不均匀而产生磁场分布不均匀的变化。; 关键词拉伸金属磁记忆无损检测微观金相; Keywords tension metal magnetic memory technique nondestructive testing microstructure; 分类号 TG114 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测被引量：4: 2; 作者符前坤李强冉文燊林楠王洋; 机构新疆大学智能制造现代产业学院(机械工程学院) 新疆益安特检工程有限公司新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院中国特种设备检验研究院压力管部; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第21期59-66,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(11903072) 新疆大学博士启动项目(620321029)。; 文摘对于聚乙烯(PE)管道,在运行中经常有不同程度的泄漏等异常,通过对管道中不同异常的实验模拟,收集数据并手动标记相应的数据集。为了提高管道缺陷图像的质量,首先采用加权平均法对图像进行灰度处理;然后,利用伽马变换改进管道背景与缺陷的对比度;最后,使用双重过滤来降低图像中的噪声。为了降低数据的复杂度,提高模型训练速度,采用改进的Sobel算法对管道缺陷图像进行边缘检测,采用自适应阈值分割算法分割缺陷图像的边缘,生成二值图像,用二值图像训练模型,减少了模型对颜色特征的依赖,加快了模型的收敛速度。为了提高管道缺陷检测的精度,引入CA注意力机制,提高目标检测特征提取能力。改进的YOLOv5模型的mAP和召回率分别为97.18%和98.03%。与原算法相比,mAP增加了1.33%,召回率增加了3.83%。; 关键词缺陷检测图像处理机器学习 YOLOv5 注意力机制二值图像; Keywords defect detection image processing machine learning YOLOv5 attention mechanism binary image; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名确定压力容器安全系数原则被引量：26: 3; 作者邓阳春陈钢杨笑峰徐彤; 机构华东理工大学机械与动力工程学院湖北省特种设备安全检验检测研究院中国特种设备检验研究院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2008年第6期84-88,共5页; 基金 "十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAK02B02); 文摘压力容器安全系数与材料参数紧密相关,确定材料许用应力值时,需要同时考虑材料抗拉强度和屈服强度更为合理;奥氏体不锈钢材料具有非常好的应变强化能力和韧性,为充分发挥奥氏体不锈钢材料优良性能,选取奥氏体不锈钢材料许用应力值时,需要特殊考虑。压力容器安全系数的选取建立在经验基础上,在保障压力容器安全性前提条件下,为节省材料和降低成本,随着理论研究深入和科学实验的进步,压力容器安全系数有所降低,这是科学设计和实用成功经验结合的结果。; 关键词压力容器材料许用应力标准安全系数; Keywords pressure vessel material allowance stress code safety factor; 分类号 X933.4 [环境科学与工程—安全科学] TH142 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复合多尺度排列熵与FO-SVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：14: 4; 作者董治麟郑近德潘海洋刘庆运丁克勤; 机构安徽工业大学机械工程学院教育部液压振动与控制工程研究中心中国特种设备检验研究院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第2期102-108,共7页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFC0805100) 国家自然科学基金资助项目(51505002) 安徽省高校自然科学研究重点项目资助。; 文摘 MPE算法中不充分的时间序列粗粒化过程会造成原始振动信号在时间序列中信息的缺失。为优化这种不成熟的粗粒化过程,相关学者创新地采用复合粗粒化的思想,提出了复合多尺度排列熵(CMPE)。为了实现滚动轴承的智能故障诊断,提出一种基于CMPE与萤火虫优化支持向量机(FO-SVM)的滚动轴承智能故障诊断方法。首先使用CMPE表征滚动轴承的原始故障信息,然后构建FO-SVM多故障分类器,实现对滚动轴承故障类型和程度的智能识别。通过仿真信号分析验证了CMPE相对于MPE在信号稳定性方面的优越性;实验数据分析结果表明:相比于基于MPE与FO-SVM的滚动轴承故障诊断方法,所提故障诊断方法不仅能够准确诊断滚动轴承的故障类型和程度,而且识别率达到了100%。; 关键词振动与波多尺度排列熵复合多尺度排列熵滚动轴承故障诊断萤火虫优化支持向量机; Keywords vibration and wave multi-scale permutation entropy composite multi-scale permutation entropy(CMPE) rolling bearing fault diagnosis firefly optimization support vector machine(FO-SVM); 分类号 TH113 [机械工程—机械设计及理论] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	拉伸变形过程中磁记忆效应及微观表征的试验研究	李济民张亦良沈功田	《压力容器》北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测	符前坤李强冉文燊林楠王洋	《现代电子技术》北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	确定压力容器安全系数原则	邓阳春陈钢杨笑峰徐彤	《中国安全科学学报》 CAS CSCD	2008	26	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于复合多尺度排列熵与FO-SVM的滚动轴承故障诊断方法	董治麟郑近德潘海洋刘庆运丁克勤	《噪声与振动控制》 CSCD	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料