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基于单分类支持向量机的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测被引量：10: 1; 作者郑铁华王飞 +1 位作者赵格兰杜春晖《工矿自动化》北大核心 2025年第2期106-112,共7页; 煤矿防爆电气设备在运行过程中产生的振动会损害其机械完整性,导致紧固件松动、零部件磨损,并改变设备的结构与振动模态,进而引发信号特征的复杂变化,使得正常振动频率与故障引发的新频率成分相互混淆,模糊了正常信号与故障信号之间的界... 展开更多; 关键词煤矿防爆电气设备振动故障检测单分类支持向量机变分模态分解熵矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于水介质的煤尘抑制技术应用被引量：1: 2; 作者李鹏王成龙张漠鑫《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期767-771,共5页; 长期接触煤尘会导致各种肺部疾病如尘肺病(CWP),威胁地下矿井矿工的健康。溶液喷淋和煤层注水是广泛应用于降低地下开采煤尘浓度的有效方法。综述了基于水介质的煤尘控制技术,并分析了水介质的粉尘控制技术效果的影响因素。同时,讨论了... 展开更多; 关键词润湿性喷雾煤尘性质除尘效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于煤体表面色度的煤质参数分析: 3; 作者王伟王飞 +1 位作者胡玉玺杨娟利《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期762-768,共7页; 为开拓煤炭质量监测领域新途径,通过引入煤样表面颜色图像分析技术,旨在实现煤炭灰分、固定碳及发热量等核心质量参数的非接触式、经济高效且实时在线监测。鉴于当前市场上广泛应用的在线监测方法多依赖于复杂且成本高昂的独立设备,创... 展开更多; 关键词煤样表面颜色图像分析煤质参数色度值智能化监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

水质硬度对煤泥水沉降特性的影响被引量：3: 4; 作者宋文革杨娟利《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期650-653,共4页; 选煤厂生产用水的硬度对煤泥水沉降特性有重要影响,主要研究了选煤厂生产用水硬度与煤泥水沉降性能之间的关系。利用X射线衍射(XRD)技术和离子色谱仪技术对5个选煤厂煤泥水样品进行矿物组分和水化学分析。结果表明,选煤厂循环水的水质... 展开更多; 关键词煤泥水矿物组分水质硬度沉降速率透光率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单分类支持向量机的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测被引量：10: 1; 作者郑铁华王飞赵格兰杜春晖; 机构国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司中国煤炭科工集团信息技术有限公司山西天地煤机装备有限公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2025年第2期106-112,共7页; 基金山西省重点研发计划项目(202102100401014)。; 文摘煤矿防爆电气设备在运行过程中产生的振动会损害其机械完整性,导致紧固件松动、零部件磨损,并改变设备的结构与振动模态,进而引发信号特征的复杂变化,使得正常振动频率与故障引发的新频率成分相互混淆,模糊了正常信号与故障信号之间的界限,从而降低传统检测方法在故障检测中的准确性。针对上述问题,提出一种基于单分类支持向量机(OCSVM)的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测方法。首先,构造设备的正常状态特征和振动故障状态特征,根据OCSVM的特性,将正常状态特征序列设定为OCSVM核函数的决策边界学习目标。考虑煤矿防爆电气设备振动故障信号呈现非线性和高维特征,选定多项式核作为OCSVM的核函数。然后,采用网格搜索和K−交叉验证相结合的方式对OCSVM进行参数调优,以使OCSVM达到更好的性能。最后,通过求取OCSVM目标函数的最优解,确定最优决策边界,以此实现煤矿防爆电气设备振动故障的自动检测。实验结果显示:①在迭代次数为20时,OCSVM算法算法可完成收敛,达到稳定。②基于OCSVM的电气设备信号划分实验中,借助多项式核函数能精准划分样本实现检测。③振动故障自动检测性能分析中,所提方法在各样本量下准确率均显著高于红外热成像技术检测方法、基于灰狼优化支持向量机模型检测方法,小样本量时准确率达98.25%且稳定性好。; 关键词煤矿防爆电气设备振动故障检测单分类支持向量机变分模态分解熵矩阵; Keywords coal mine explosion-proof electrical equipment vibration fault detection One-Class Support Vector Machine variational mode decomposition entropy matrix; 分类号 TD684 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于水介质的煤尘抑制技术应用被引量：1: 2; 作者李鹏王成龙张漠鑫; 机构国能神东煤炭洗选中心中国煤炭科工集团信息技术有限公司; 出处《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期767-771,共5页; 文摘长期接触煤尘会导致各种肺部疾病如尘肺病(CWP),威胁地下矿井矿工的健康。溶液喷淋和煤层注水是广泛应用于降低地下开采煤尘浓度的有效方法。综述了基于水介质的煤尘控制技术,并分析了水介质的粉尘控制技术效果的影响因素。同时,讨论了基于水介质的煤尘抑制技术的挑战和未来研究方向,除提高溶液润湿性外,建议研究粉尘颗粒与液滴之间的凝固机理。此外,应进一步研究喷淋场的形成方法和产尘区附近液滴的空间分布,对提高除尘喷雾的液滴数密度具有重要意义。; 关键词润湿性喷雾煤尘性质除尘效率; Keywords wettability spray coal dust properties dust removal efficiency; 分类号 TK229 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于煤体表面色度的煤质参数分析: 3; 作者王伟王飞胡玉玺杨娟利; 机构国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司大柳塔煤矿中国煤炭科工集团信息技术有限公司; 出处《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期762-768,共7页; 文摘为开拓煤炭质量监测领域新途径,通过引入煤样表面颜色图像分析技术,旨在实现煤炭灰分、固定碳及发热量等核心质量参数的非接触式、经济高效且实时在线监测。鉴于当前市场上广泛应用的在线监测方法多依赖于复杂且成本高昂的独立设备,创新性提出利用煤样表面颜色图像中的色度信息作为煤质预测依据。选取来自两淮地区7个代表性煤矿的共计35个煤样,确保样本的多样性与代表性。利用高精度图像采集设备获取煤样的彩色图像数据,并依托先进的图像处理技术,将图像RGB色彩空间精细转换为归一化色度值,以消除光照、拍摄条件等外界因素的干扰。对处理后图像数据进行深入分析,发现煤样的蓝色与红色色度值与煤的灰分、固定碳比例及发热量之间存在显著的统计相关性,这一发现为煤质参数的快速预测提供了坚实的数据支撑。本研究不仅成功验证了煤样表面颜色作为煤质预测有效指标的可行性,更为我国选煤行业向智能化、自动化方向转型升级提供了宝贵的技术方案与理论依据。; 关键词煤样表面颜色图像分析煤质参数色度值智能化监测; Keywords coal sample surface color image analysis coal quality parameters chromaticity value intelligent monitoring; 分类号 TQ533 [化学工程—煤化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水质硬度对煤泥水沉降特性的影响被引量：3: 4; 作者宋文革杨娟利; 机构国能神东煤炭技术研究院中国煤炭科工集团信息技术有限公司; 出处《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期650-653,共4页; 基金四川省科技厅资助项目(2021ZYD0101); 文摘选煤厂生产用水的硬度对煤泥水沉降特性有重要影响,主要研究了选煤厂生产用水硬度与煤泥水沉降性能之间的关系。利用X射线衍射(XRD)技术和离子色谱仪技术对5个选煤厂煤泥水样品进行矿物组分和水化学分析。结果表明,选煤厂循环水的水质硬度由煤泥所含矿物组分决定。沉降试验表明,煤泥样品水质硬度与矿物组分密切相关,可用于评价沉降特性。进一步研究表明,随水质硬度增加,煤泥水沉降速度和上清液透光率增加。在沉降速率和透光率曲线上,斜率逐渐减小。5种煤样的沉降速率和透光率验证试验结果一致。; 关键词煤泥水矿物组分水质硬度沉降速率透光率; Keywords coal slime tailings mineral composition hardness settlement rate translucency; 分类号 TD94 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于单分类支持向量机的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测	郑铁华王飞赵格兰杜春晖	《工矿自动化》北大核心	2025	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于水介质的煤尘抑制技术应用	李鹏王成龙张漠鑫	《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于煤体表面色度的煤质参数分析	王伟王飞胡玉玺杨娟利	《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	水质硬度对煤泥水沉降特性的影响	宋文革杨娟利	《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料