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东胜煤田地质封存三维深地建模
被引量：
1
1
作者
杜松
范莹琳
+4 位作者
崔文瑞
史亚锋
赵岳
赵杰
张啸
《煤炭工程》
北大核心
2024年第7期151-158,共8页
深部地质封存是目前最具前景的高盐水及二氧化碳地质封存方式。以钻孔数据库为基础,结合地形及地质数据资料,利用Surpac软件构建了鄂尔多斯盆地东北部东胜煤田地质封存潜力区的三维地质模型,模型共收集了研究区内8口深度超过2000 m的深...
深部地质封存是目前最具前景的高盐水及二氧化碳地质封存方式。以钻孔数据库为基础,结合地形及地质数据资料,利用Surpac软件构建了鄂尔多斯盆地东北部东胜煤田地质封存潜力区的三维地质模型,模型共收集了研究区内8口深度超过2000 m的深井资料,构建了覆盖鄂尔多斯盆地东北部深地封存潜力区的三维地质模型,通过分析模型中地层展布几何学特征,结合示范工程岩心测试分析结果,总结研究区内深部地质封存潜在储层刘家沟组的赋存形式、封存有利特点及变化特征。研究结果表明:研究区范围内潜在封存储层刘家沟组整体地层厚度变化不大,但总体而言区域西南部刘家沟组比东北部深度更深、地层厚度更大,具有更大的潜在封存空间,可积极开展深部地质封存科学实践;刘家沟组长石砂岩为封存提供了微裂隙空间,是使该地层成为封存有利层位的重要特征,根据三维地质建模结果显示,研究区内刘家沟组总体厚度处于277~460 m之间,潜在封存空间可达2790000 km3;由于当前已有地质封存示范工程数量较少,因此该模型可为少量钻孔数据背景下的区内其他缺少钻孔数据的封存层位深度及厚度变化判断提供参考。
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关键词
深部地质封存技术
三维地质建模
深地模型
鄂尔多斯盆地
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职称材料
基于随机森林算法的煤矸石山信息提取
被引量：
1
2
作者
范莹琳
杜松
+6 位作者
赵岳
邱景智
杜晓川
张玉峰
丁晏
宋思彤
车巧慧
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第1期54-61,共8页
煤矸石山是矿山生态修复关注的重点区域,查明煤矸石山的地理空间分布情况对区域环境治理具有重要意义。选取福建省龙岩市新罗区的部分区域为研究区,基于GF-2遥感影像及ASTER GDEM数字高程模型数据,提取光谱特征、纹理特征及地形特征,利...
煤矸石山是矿山生态修复关注的重点区域,查明煤矸石山的地理空间分布情况对区域环境治理具有重要意义。选取福建省龙岩市新罗区的部分区域为研究区,基于GF-2遥感影像及ASTER GDEM数字高程模型数据,提取光谱特征、纹理特征及地形特征,利用顺序前向特征选择法对特征进行优化,并利用随机森林算法构建地物分类模型,结合多源数据及综合性特征组合对研究区内的地表类型进行分类并实现煤矸石山的信息识别提取。结果表明:①并非参与分类的特征越多分类精度越高,特征选择后数量由17个减少至9个,煤矸石山总体提取精度达94.07%,Kappa系数达0.819;②地形特征中高程、坡度、坡向及光谱特征中多光谱波段(B1,B2,B4)、归一化植被指数、影像灰度平均值对煤矸石堆存区识别提取具有重要作用,而纹理特征仅对提高具有明显纹理变化的土地覆盖类型的精度有帮助,对提高煤矸石山提取精度作用较低,仅纹理均值特征对煤矸石山提取影响较大。结合随机森林和特征优化算法,能够有效增强煤矸石山的提取精度,高效整合多源特征数据,加快模型运算速度,为煤矸石山信息提取提供切实可行的方法。
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关键词
遥感
GF-2影像
随机森林分类
煤矸石
特征优化
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职称材料
题名
东胜煤田地质封存三维深地建模
被引量：
1
1
作者
杜松
范莹琳
崔文瑞
史亚锋
赵岳
赵杰
张啸
机构
中国煤炭地质总局勘查研究总院地质封存技术研究所
内蒙古鄂尔多斯永煤矿业有限公司
出处
《煤炭工程》
北大核心
2024年第7期151-158,共8页
基金
国家重点研发计划“矿井顶板水超深封贮技术于控制装备”(2023YFC3012104)
鄂尔多斯市科技局“煤矿高盐水深部地质封存技术研究与示范”项目(2021EEDSCXQDFZ006)
+1 种基金
“马泰壕煤矿高盐水深部地质封存技术研究”项目(EYHTFW(2022)090)
鄂尔多斯市标志性创新团队项目(TD20232305)。
文摘
深部地质封存是目前最具前景的高盐水及二氧化碳地质封存方式。以钻孔数据库为基础,结合地形及地质数据资料,利用Surpac软件构建了鄂尔多斯盆地东北部东胜煤田地质封存潜力区的三维地质模型,模型共收集了研究区内8口深度超过2000 m的深井资料,构建了覆盖鄂尔多斯盆地东北部深地封存潜力区的三维地质模型,通过分析模型中地层展布几何学特征,结合示范工程岩心测试分析结果,总结研究区内深部地质封存潜在储层刘家沟组的赋存形式、封存有利特点及变化特征。研究结果表明:研究区范围内潜在封存储层刘家沟组整体地层厚度变化不大,但总体而言区域西南部刘家沟组比东北部深度更深、地层厚度更大,具有更大的潜在封存空间,可积极开展深部地质封存科学实践;刘家沟组长石砂岩为封存提供了微裂隙空间,是使该地层成为封存有利层位的重要特征,根据三维地质建模结果显示,研究区内刘家沟组总体厚度处于277~460 m之间,潜在封存空间可达2790000 km3;由于当前已有地质封存示范工程数量较少,因此该模型可为少量钻孔数据背景下的区内其他缺少钻孔数据的封存层位深度及厚度变化判断提供参考。
关键词
深部地质封存技术
三维地质建模
深地模型
鄂尔多斯盆地
Keywords
deep well injection and storage
three-dimensional geological modeling
deep earth model
Ordos basin
分类号
TD17 [矿业工程—矿山地质测量]
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职称材料
题名
基于随机森林算法的煤矸石山信息提取
被引量：
1
2
作者
范莹琳
杜松
赵岳
邱景智
杜晓川
张玉峰
丁晏
宋思彤
车巧慧
机构
中国煤炭地质总局勘查研究总院地质封存技术研究所
中国煤炭地质总局
中国
矿业联合会
苏州工业园区测绘地理信息有限公司
出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第1期54-61,共8页
基金
国家重点研发计划项目“高硫矿区地下水污染过程与协同治理技术”(编号:2022YFC3702200)资助。
文摘
煤矸石山是矿山生态修复关注的重点区域,查明煤矸石山的地理空间分布情况对区域环境治理具有重要意义。选取福建省龙岩市新罗区的部分区域为研究区,基于GF-2遥感影像及ASTER GDEM数字高程模型数据,提取光谱特征、纹理特征及地形特征,利用顺序前向特征选择法对特征进行优化,并利用随机森林算法构建地物分类模型,结合多源数据及综合性特征组合对研究区内的地表类型进行分类并实现煤矸石山的信息识别提取。结果表明:①并非参与分类的特征越多分类精度越高,特征选择后数量由17个减少至9个,煤矸石山总体提取精度达94.07%,Kappa系数达0.819;②地形特征中高程、坡度、坡向及光谱特征中多光谱波段(B1,B2,B4)、归一化植被指数、影像灰度平均值对煤矸石堆存区识别提取具有重要作用,而纹理特征仅对提高具有明显纹理变化的土地覆盖类型的精度有帮助,对提高煤矸石山提取精度作用较低,仅纹理均值特征对煤矸石山提取影响较大。结合随机森林和特征优化算法,能够有效增强煤矸石山的提取精度,高效整合多源特征数据,加快模型运算速度,为煤矸石山信息提取提供切实可行的方法。
关键词
遥感
GF-2影像
随机森林分类
煤矸石
特征优化
Keywords
remote sensing
GF-2 image
random forest classification
coal gangue
feature optimization
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
东胜煤田地质封存三维深地建模
杜松
范莹琳
崔文瑞
史亚锋
赵岳
赵杰
张啸
《煤炭工程》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于随机森林算法的煤矸石山信息提取
范莹琳
杜松
赵岳
邱景智
杜晓川
张玉峰
丁晏
宋思彤
车巧慧
《自然资源遥感》
北大核心
2025
1
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职称材料
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