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计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展
被引量:
6
1
作者
孙亮
柯宇航
+6 位作者
刘辉
胡义钰
冯成天
刘文波
王真辉
张宇
郑服从
《热带生物学报》
2022年第6期651-658,共8页
随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确。分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害...
随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确。分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害识别和分类5个方面进行阐述,总结了植物病害图像识别技术的要点及存在问题,并对其未来发展进行了展望,为计算机视觉技术在植物病害识别上的应用和研究提供依据。
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关键词
植物病害
计算机视觉技术
图像处理技术
深度学习
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职称材料
题名
计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展
被引量:
6
1
作者
孙亮
柯宇航
刘辉
胡义钰
冯成天
刘文波
王真辉
张宇
郑服从
机构
中国热带农业科学院橡胶研究所/农业农村部橡胶树生物学与遗传资源利用重点实验室/省部共建国家重点实验室培育基地—海南省热带作物栽培生理学重点实验室/农业农村部儋州热带作物科学观测实验站
海南
大学植物保护
学院
出处
《热带生物学报》
2022年第6期651-658,共8页
基金
中国热带农业科学院橡胶研究所省部重点实验室/科学观测实验站开放课题(RRI-KLOF201903)
现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-33-BC1)
农业农村部农作物病虫鼠害疫情综合防控—橡胶树病害监测与绿色防控技术支持项目(18200003)。
文摘
随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确。分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害识别和分类5个方面进行阐述,总结了植物病害图像识别技术的要点及存在问题,并对其未来发展进行了展望,为计算机视觉技术在植物病害识别上的应用和研究提供依据。
关键词
植物病害
计算机视觉技术
图像处理技术
深度学习
Keywords
plant disease
computer vision
image processing
deep learning
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展
孙亮
柯宇航
刘辉
胡义钰
冯成天
刘文波
王真辉
张宇
郑服从
《热带生物学报》
2022
6
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