期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展 被引量:6
1
作者 孙亮 柯宇航 +6 位作者 刘辉 胡义钰 冯成天 刘文波 王真辉 张宇 郑服从 《热带生物学报》 2022年第6期651-658,共8页
随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确。分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害... 随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确。分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害识别和分类5个方面进行阐述,总结了植物病害图像识别技术的要点及存在问题,并对其未来发展进行了展望,为计算机视觉技术在植物病害识别上的应用和研究提供依据。 展开更多
关键词 植物病害 计算机视觉技术 图像处理技术 深度学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部