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基于信息几何的卷烟焦油SVM(支持相量机)预测
被引量：
4
1
作者
王德吉
李广才
栗卫军
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
2009年第4期22-25,共4页
由于样本少且是非线性关系,卷烟配方中焦油量预测非常困难,为此引入能较好的解决小样本非线性预测问题的SVM(支持向量机)进行卷烟焦油预测,其中的核函数选择是关系到预测精度的关键,而现有方法仅能试验试凑。本文从信息几何的角度,通过...
由于样本少且是非线性关系,卷烟配方中焦油量预测非常困难,为此引入能较好的解决小样本非线性预测问题的SVM(支持向量机)进行卷烟焦油预测,其中的核函数选择是关系到预测精度的关键,而现有方法仅能试验试凑。本文从信息几何的角度,通过保角映射,给出核函数构造的一般方法,提高了预测精度和效率并通过试验证明该模型能更准确的预测卷烟焦油量。
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关键词
SVM(支持向量机)
卷烟焦油量
信息几何
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职称材料
题名
基于信息几何的卷烟焦油SVM(支持相量机)预测
被引量：
4
1
作者
王德吉
李广才
栗卫军
机构
中国烟草总公司职工技术培训中心培训处
中科院合肥智能机械研究所
出处
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
2009年第4期22-25,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60075022)
文摘
由于样本少且是非线性关系,卷烟配方中焦油量预测非常困难,为此引入能较好的解决小样本非线性预测问题的SVM(支持向量机)进行卷烟焦油预测,其中的核函数选择是关系到预测精度的关键,而现有方法仅能试验试凑。本文从信息几何的角度,通过保角映射,给出核函数构造的一般方法,提高了预测精度和效率并通过试验证明该模型能更准确的预测卷烟焦油量。
关键词
SVM(支持向量机)
卷烟焦油量
信息几何
Keywords
support vector machine
cigarettes car content
information geometry
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于信息几何的卷烟焦油SVM(支持相量机)预测
王德吉
李广才
栗卫军
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
2009
4
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