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题名数据治理工具建设实践与思考——以中国海油为例
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作者
高健祎
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机构
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心
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出处
《石油科技论坛》
2024年第6期72-80,共9页
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基金
中国海洋石油集团有限公司信息化建设类项目“集团基础数据平台建设项目”。
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文摘
数据治理是一项复杂且需要持续开展的艰巨工作,为有效提升数据治理人员的工作效率,为业务人员提供高质量的数据服务,实现数据“可见、可懂、可用、可运营”,数据治理工具发挥着极其重要的作用。文章聚焦数据治理工具建设过程中面临的需求复杂、元数据多样、集成联通等难点,结合中国海油数据治理工作及数据治理工具建设实践,详细介绍了数据资产目录、数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据服务管理等核心功能的建设方法及建设成果,形成一套体系化数据治理工具的参考建议,助力企业在持续推进的数据治理工作中发掘数据要素的价值。
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关键词
数据治理
数据资产目录
数据标准
数据质量
数据安全
数据服务管理
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Keywords
data treatmen
data asset catalogue
data standards
data quality
data safety
data service management
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分类号
TE5
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F270.7
[经济管理—企业管理]
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题名中国海油云的建设实践与展望
- 2
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作者
安鹏
周斌
余旸
董志强
郭浩
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机构
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心
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出处
《石油科技论坛》
2024年第6期38-45,共8页
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基金
中国海洋石油集团有限公司科研项目“海油云平台全栈监控与敏捷开发关键技术研究与示范项目”(编号:CNOOC-JTKJ-ITC-2021-04)。
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文摘
数字经济时代,云计算成为油气企业数字化转型、智能化发展的新型服务模式。全球主要石油公司通过使用云计算来构建企业数字平台,降低IT成本,提升资源利用率和系统开发效率。中国海油2017年开始云计算建设以来,紧跟技术发展,构建起“一云多芯、一云多栈、多元服务、业务全覆盖”的海油云能力,通过全方位安全保障和全流程运营体系,保证业务用云的安全性和便捷性,实现从“资源上云”到“应用上云”再到“深度用云”的持续发展。中国海油云服务器规模超3500台,拥有33项云服务,有效支撑集团700余套业务系统的稳定运行。下一步将重点推进夯实平台能力、与业务深度融合、强化运营服务方面的建设,为公司数字化转型、高质量发展奠定坚实的数字底座。
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关键词
石油石化
数字化转型
云计算
中国海油
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Keywords
petroleum and petrochemical
digital transformation
cloud computing
CNOOC
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分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于不平衡数据的网络流量异常检测方法研究
- 3
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作者
蔡登江
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机构
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心
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出处
《电子设计工程》
2025年第1期46-50,共5页
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文摘
为有效解决不平衡数据影响的问题,确保面对大规模网络流量数据异常检测的实时性,提出了基于不平衡数据的网络流量异常检测方法。通过优化SMOTE(合成少数类过采样)算法对含不平衡数据的网络流量数据进行平衡处理,将得到的数据集通过核主成分分析方法实现特征提取后,输入到卷积神经网络中。通过卷积和池化过程进一步实现网络流量数据深度特征提取,依据Softmax分类层对网络流量特征进行分类,利用训练好的卷积神经网络预测模型实现不平衡数据的网络流量异常检测。通过实验验证,该方法展现出了良好的效率和稳定性。在迭代次数为40次时,实现最佳不平衡数据处理结果,能够对异常数据进行精准识别。
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关键词
不平衡数据
网络流量异常检测
优化SMOTE算法
核主成分分析
卷积神经网络
Softmax分类
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Keywords
unbalanced data
network traffic abnormal detection
optimize SMOTE algorithm
kernel principal component analysis
convolutional neural network
Softmax classification
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
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题名中国海油人工智能建设探索与实践
被引量：8
- 4
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作者
谢晓辉
安鹏
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机构
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心
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出处
《石油科技论坛》
2023年第3期22-29,共8页
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基金
国家重点研发计划“油气管网安全运维的大数据细粒度感知分析理论与算法”(编号:2021YFA1001100)。
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文摘
数字化转型正在成为油气企业转型升级、高质量发展的重要推动力,人工智能和油气业务的融合应用场景不断拓展,应用价值逐渐凸显。全球主要油气生产企业目前均已开展人工智能试点应用,发展趋势呈现数据驱动、跨界合作、渐趋成熟3方面特征。中国海油的人工智能建设经历了应用探索和统筹推进两个时期。自2019年开始应用探索期,围绕预测维护、过程优化、安全预警、认知分析方面开展人工智能应用探索,在多个场景中展现了技术应用前景和价值,也暴露出开发门槛高、开发效率低、算力资源浪费、模型管理难等问题。2020年进入统筹推进期,中国海油明确发展愿景,制定人工智能建设规划,分阶段稳步推进,在基础设施建设、人工智能应用试点建设中取得系列成果。石油行业人工智能应用建设应充分基于石油业务需求,在资源、技术、人才等方面持续积累,重点关注价值导向、数据保障、平台提效、开放合作和人才保障5个方面。
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关键词
石油石化
数字化转型
人工智能
中国海油
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Keywords
petroleum and petrochemicals
digital transformation
AI
CNOOC
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分类号
TE5
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F426.22
[经济管理—产业经济]
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题名领域驱动设计在中国海油智能油田建设中的探索与实践
被引量：3
- 5
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作者
陈绍凯
安鹏
张能
张金波
王利达
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机构
中国海洋石油集团有限公司科技与信息化部
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心
中海油研究总院有限责任公司
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出处
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期189-196,共8页
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基金
中国海洋石油集团有限公司科技项目“生产智能化技术平台研究与示范(编号:CNOOC-JTKJ-ITC-2021-02)”部分研究成果。
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文摘
云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的应用带来了智能油田应用建设的蓬勃发展,同时暴露出其功能重复建设、项目交付周期长、系统之间无法协同等问题。本文通过总结中国海油智能油田建设现状和建设经验,发现微服务设计方法不统一是导致上述问题的主要原因,并进一步尝试引入领域驱动设计方法加以改善。以油气井动态分析及管理场景为例,介绍了领域驱动设计一般过程中,领域分解和领域建模2个阶段最关键步骤的分析方法在智能油田业务场景分析和微服务设计中的具体运用。领域驱动设计方法在中国海油生产智能化技术平台项目中推广应用,初步建成生产智能化技术平台业务中台,有效支撑了海上智能油田业务系统开发建设。研究成果可用于解决智能油田建设中微服务设计的复杂问题,也为今后智能油田应用建设中的微服务设计工作提供了新选择。
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关键词
领域驱动设计
中国海油
智能油田
微服务
业务中台
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Keywords
domain-driven design
CNOOC
intelligent oilfield
microservice
business middle platform
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分类号
TE49
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名中国海油关基保护工作的探索与实践
- 6
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作者
王英梅
杨林
王连庆
廖旭
宁文治
刘宸
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机构
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心
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出处
《中国信息安全》
2023年第9期50-53,共4页
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文摘
统筹发展和安全,是以习近平同志为核心的党中央立足新发展阶段和国际国内新形势、新情况提出的重大战略思想。党的二十大报告明确提出,必须坚定不移贯彻总体国家安全观,以新安全格局保障新发展格局,对包括网络安全在内的重要领域安全保障体系建设作出战略部署。作为国家能源领域关键信息基础设施单位,中国海洋石油集团有限公司(以下简称“中国海油”)肩负保卫国家安全和能源安全的重要使命,在集团发展总体发展思路指导下,正经历着“变革发展模式,实现从传统管理模式向现代化、数字化、智能化跨越”,进入新阶段、面临新挑战。网络安全已经成为保障集团发展的“数字化底座工程”,加强对关键信息基础设施的重点防护,构建一体化网络安全保障体系,是践行“总体国家安全观”,维护国家安全和社会稳定的具体行动。
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关键词
网络安全
安全保障体系
关键信息基础设施
中国海油
新发展阶段
安全格局
总体国家安全观
传统管理模式
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分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向“实战”的网络安全防御体系建设思考与实践
被引量：2
- 7
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作者
王英梅
谢晓辉
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机构
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心
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出处
《中国信息安全》
2024年第2期76-79,共4页
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文摘
当前,数字技术正势不可挡地渗透到社会经济生活的各个方面,一个更加智能泛在、虚实共生的时空正在全面展开,数字世界与物理世界深度融合、互相映射,网络空间既是国家生产生活秩序的重要保障,也成为国家之间摩擦冲突的新战场。
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关键词
网络空间
网络安全防御体系
虚实共生
深度融合
思考与实践
社会经济生活
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名海上智能油田建设研究
被引量：31
- 8
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作者
陈溯
安鹏
吴刚
张羽
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机构
中国海洋石油集团有限公司科技信息部
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心
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出处
《石油科技论坛》
2020年第5期16-23,共8页
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基金
中海石油(中国)有限公司前期研究项目“中国海油智能油田滚动规划编制”(编号:2019588)。
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文摘
在全球经济下行和油价持续低迷的挑战下,数字化转型成为石油公司保持行业竞争力、实现高质量发展的重要举措。研究分析了国内外智能油田建设现状,其中,BP公司的未来油田和壳牌公司的智能油田是建设的先行者,鲁迈拉油田、雷普索尔公司、诺布尔钻井公司及中国石油、中国石化、中国海油等,在探索符合自身特点的智能油田建设、转型增效中见到成效。智能油田正在向跨界合作的建设模式、一体化的运营模式、平台化的IT服务模式转变。中国海油的海上智能油田建设以勘探、开发、生产、钻井、工程和研究等核心业务智能化为重点,通过管理转变和流程优化,在基础服务、全面感知、整体协同、科学决策、自主优化5个方面取得成果,提出了“一个平台、一湖数据、两套体系、三级组织、四类应用”的下一步建设思路。
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关键词
智能油田
海洋石油
数字化转型
信息化
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Keywords
intelligent oilfields
offshore petroleum
digital transformation
informatization
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分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
TE5
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名勘探开发数据资产化管理实践与思考
被引量：6
- 9
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作者
徐鹏
高健祎
陈溯
张旭光
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机构
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心
中国海洋石油集团有限公司科技信息部
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出处
《石油科技论坛》
2020年第5期34-40,共7页
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基金
中国海洋石油集团有限公司前期研究项目“中国海油数字化转型顶层设计编制”(编号:2018516)。
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文摘
勘探开发数据管理一直是油气行业信息化工作的重点和难点,数据湖成为近年油气企业数据管理的重要手段。中国海油借鉴行业领先实践经验,提出了勘探开发数据资产化管理理念。自2011年起开展勘探开发一体数据中心A2系统建设,从标准体系、管控体系、支撑平台3方面入手,贯穿数据采集、存储、使用3个阶段,形成全方位、全过程的数据资产化管理体系。A2系统创建了国内先进的勘探开发一体化数据模型及模型驱动体系,自主研发了企业级数据服务平台,实现了跨专业数据的集中展示和共享应用,减少了业务人员80%的数据搜集和编排工作量,通过为新建应用系统提供统一的数据服务,可减少新建项目30%~50%的工作量和投资费用。中国海油将以A2为基础扩展相关数据标准,将数据采集固化到业务流程,并开展勘探开发数据湖平台建设,构建支撑业务智能分析、人工智能分析的大数据服务能力。
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关键词
勘探开发
数据管理
数据模型
数据资产化管理
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Keywords
exploration and development
data management
data model
asset management of data
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分类号
FE5
[经济管理]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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