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题名BP神经网络在击剑训练负荷计算机分析系统中的应用
被引量：1
- 1
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作者
魏振钢
汪桂兰
徐冰
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机构
中国海洋大学计算机科学技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第6期209-211,共3页
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基金
国家奥运科技攻关项目(编号:03023)
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文摘
阐述了BP神经网络模型的结构和算法,并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,仿真结果表明该方法具有较好的准确性。
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关键词
BP神经网络
击剑
负荷分析
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Keywords
BP-neural-network,sword,load analysis
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于决策树分类技术的心电自动分析软件检测系统
被引量：1
- 2
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作者
王秉
陈颖
魏爱敏
谭培昭
崔振
林欣
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机构
中国海洋大学计算机科学技术系
河南交通职业技术学院
青岛大学
河北医科大学第三医院内分泌科
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出处
《桂林工学院学报》
北大核心
2006年第3期431-434,共4页
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文摘
研究和开发了一种基于数据挖掘技术的心电自动分析软件检测系统.该系统首先通过直接从人体采集电信号和读取扫描经典心电图图片两种途径,依据M IT-B IH心律失常数据库规则和存储格式,建立国人临床心电数据库,然后采用决策树分类方法对样本进行训练和分类,最终进行心电自动分析软件的检测,并由系统输出检测结果.
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关键词
数据挖掘
决策树
心电数据库
软件检测
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Keywords
data mining
decision trees
ECG file database
software detection
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Petri网的入侵模式的自动化建库
- 3
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作者
魏振钢
梁俊卿
肖旭岭
杨彦明
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机构
中国海洋大学计算机科学技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第12期119-121,共3页
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文摘
详细介绍了目前正在研究开发的基于Petri网的入侵检测系统的模式库的构建方法。该方法采用统一化方法表示攻击行为,具有跟踪检测的特性,并可以有效地分析DDOS等分布式入侵行为。
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关键词
PETRI网
入侵检测
模式库
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Keywords
Petri net Intrusion detection Pattern base
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名DSS在公路工程计量支付中的应用
- 4
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作者
梁俊卿
魏振钢
仇利克
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机构
中国海洋大学计算机科学技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第31期209-211,232,共4页
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基金
山东省交通厅科技计划发展项目
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文摘
论文阐述了DSS在公路工程计量支付中的应用,详细介绍了系统的数据库系统、模型库系统、方法库系统和人机交互界面的设计。该系统能够提供形象的决策分析结果,为公路工程计量支付提供准确、有效的决策支持。
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关键词
决策支持(DSS)
公路工程
计量支付
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Keywords
Decision Support System（DSS）,highway project,measure and pay
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名无线传感器网络中基于分簇的自适应介质访问控制协议
被引量：3
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作者
张智广
郭忠文
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机构
中国海洋大学计算机科学技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第11期2528-2530,共3页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2003G01)
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文摘
针对目前无线传感器网络中MAC协议在动态性、低时延方面的不足,提出一种基于分簇的自适应MAC协议(AMAC)。在该协议中,簇内成员节点可以根据自身的状态向簇首节点提出时隙申请,簇首节点对这些申请信息进行仲裁,而后及时调整时间帧的长度,使其更符合当前网络的拓扑结构和负载情况。通过仿真验证,在实时性、移动性较强的无线传感器网络中AMAC协议性能优于其他MAC协议。
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关键词
无线传感器网络
介质访问控制
移动性
实时性
时间帧
时隙
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Keywords
wireless sensor networks
Medium Access Control（MAC）
mobility
real-time
frame time
slot
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分类号
TP393.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用人工神经网络分析预测击剑训练负荷量
被引量：1
- 6
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作者
汪桂兰
魏振钢
徐冰
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机构
中国海洋大学计算机科学技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第7期130-132,共3页
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基金
国家奥运科技攻关项目(编号03023
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文摘
击剑训练项目繁多、过程复杂,本文详细阐述了BP网络模型的构建并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,得出各个训练小项与能量消耗量的对应关系,以监控运动员的体能消耗,并利用实际数据进行仿真的结果表明该方法具有较好的准确性,从而可以起到科学指导训练的目的。
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关键词
人工神经网络
分析预测
负荷量
计算机分析系统
BP网络模型
能量消耗量
训练项目
对应关系
运动员
准确性
仿真
数据
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Keywords
BP-neural-network Sword Burthen Energy consumption
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS914.212
[轻工技术与工程]
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