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基于D-S理论和神经网络的多传感器信息融合方法 被引量:1
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作者 费云瑞 孟庆春 齐勇 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1037-1040,共4页
针对自主式移动机器人,以“海福利-IV”机器人为试验平台,提出了基于神经网络和D-S理论相结合的多传感器信息融合方法,较好的解决了复杂背景环境中多传感器信息融合问题,实现了自主式移动机器人稳定的沿固定轨迹寻线并识别标志,并通过... 针对自主式移动机器人,以“海福利-IV”机器人为试验平台,提出了基于神经网络和D-S理论相结合的多传感器信息融合方法,较好的解决了复杂背景环境中多传感器信息融合问题,实现了自主式移动机器人稳定的沿固定轨迹寻线并识别标志,并通过实验证明了此方法的有效性。 展开更多
关键词 D-S理论 神经网络 光电传感器 数据融合 多传感器机器人
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