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基于D-S理论和神经网络的多传感器信息融合方法
被引量:
1
1
作者
费云瑞
孟庆春
齐勇
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期1037-1040,共4页
针对自主式移动机器人,以“海福利-IV”机器人为试验平台,提出了基于神经网络和D-S理论相结合的多传感器信息融合方法,较好的解决了复杂背景环境中多传感器信息融合问题,实现了自主式移动机器人稳定的沿固定轨迹寻线并识别标志,并通过...
针对自主式移动机器人,以“海福利-IV”机器人为试验平台,提出了基于神经网络和D-S理论相结合的多传感器信息融合方法,较好的解决了复杂背景环境中多传感器信息融合问题,实现了自主式移动机器人稳定的沿固定轨迹寻线并识别标志,并通过实验证明了此方法的有效性。
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关键词
D-S理论
神经网络
光电传感器
数据融合
多传感器机器人
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职称材料
题名
基于D-S理论和神经网络的多传感器信息融合方法
被引量:
1
1
作者
费云瑞
孟庆春
齐勇
机构
中国海洋大学智能技术与系统实验室
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期1037-1040,共4页
基金
山东省自然科学基金项目(Y2002G18)
山东省科技攻关课题项目(031080124)
多语种智能导游机器人的开发项目资助
文摘
针对自主式移动机器人,以“海福利-IV”机器人为试验平台,提出了基于神经网络和D-S理论相结合的多传感器信息融合方法,较好的解决了复杂背景环境中多传感器信息融合问题,实现了自主式移动机器人稳定的沿固定轨迹寻线并识别标志,并通过实验证明了此方法的有效性。
关键词
D-S理论
神经网络
光电传感器
数据融合
多传感器机器人
Keywords
D-S evidential theory
neural network
optical sensor
data fusion
multi-sensor
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于D-S理论和神经网络的多传感器信息融合方法
费云瑞
孟庆春
齐勇
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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