基于应变模态差的海洋平台构件的损伤识别研究 被引量：6

1

作者 蒋济同 于红理 《灾害学》 CSCD 2010年第B10期67-70,共4页

对于具有一定损伤的导管式海洋平台钢管梁来说,实验模态分析得到的位移模态和固有频率难以有效的反应结构损伤的实际状况,特别是对早期的轻微损伤。为了提高损伤识别的效率和效果,根据海洋平台钢管梁架的受力特点,由节点位移模态推到出... 对于具有一定损伤的导管式海洋平台钢管梁来说,实验模态分析得到的位移模态和固有频率难以有效的反应结构损伤的实际状况,特别是对早期的轻微损伤。为了提高损伤识别的效率和效果,根据海洋平台钢管梁架的受力特点,由节点位移模态推到出节点应变模态。然后利用损伤前后的应变模态差作为损伤识别的指标。将这个指标用在海洋平台钢梁构件焊缝和跨中单元的损伤识别上。通过建立钢管梁焊缝损伤的ANSYS模型,进行数据模拟分析,该方法能够在低阶模态条件下,有效的识别早期的轻微损伤。 展开更多

关键词 钢管梁 应变模态 焊缝损伤 损伤识别

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基于随机分布抛石模型的重力式沉箱码头水下爆炸毁伤数值模拟分析

2

作者 白峰涛 邹亚楠 +3 位作者 付用全 李效民 刘利宝 刘海燕 《应用力学学报》 北大核心 2025年第4期889-901,共13页

港口和码头在国家安全中起着关键作用。一旦受到蓄意或意外爆炸的威胁,损失将是灾难性的。因此,有必要分析码头结构在爆炸荷载作用下的损伤特征,为码头结构的防护设计提供参考。本研究基于MATLAB编程开发,提供了一种沉箱码头填石骨料模... 港口和码头在国家安全中起着关键作用。一旦受到蓄意或意外爆炸的威胁,损失将是灾难性的。因此,有必要分析码头结构在爆炸荷载作用下的损伤特征,为码头结构的防护设计提供参考。本研究基于MATLAB编程开发,提供了一种沉箱码头填石骨料模型的生成方法。结合试验数据,用数值模拟的方法对水下爆炸荷载作用下重力式沉箱码头的损伤破坏效应进行了分析,得到了重力式填石沉箱码头典型的毁伤特征。通过与现场试验数据的对比,验证了数值模拟的建模精度。利用已验证的数值模型,得到了填砂沉箱码头和填石沉箱码头的损伤特征和冲击波传播规律。研究发现:填石沉箱码头的破坏程度大于填砂沉箱码头,所以以往实验中采用简化的填砂模型是不准确的,无法表现真实的毁伤情况,建议使用填石码头模型进行研究;沉箱在爆炸冲击荷载作用下,填石码头由于填石刚度大,外墙迎爆面变形较小;填砂码头内部填砂刚度较小,有一定的流塑性,外墙迎爆面变形较大;填石沉箱码头仓室内冲击波传播速度比填砂沉箱码头快,但填石沉箱码头仓室内冲击波的衰减程度要大。 展开更多

关键词 水下爆炸 重力式沉箱码头 填石骨料 毁伤分析 数值模拟

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基于改进神经网络及地理信息系统空间分析的风暴潮经济损失评估 被引量：8

3

作者 江斯琦 刘强 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第22期9243-9247,共5页

台风风暴潮是影响中国最严重的海洋灾害之一,台风风暴潮经济损失的预评估对防灾减灾有重要作用。针对目前大量单机器学习模型评估效果不佳的问题,提出基于天牛须搜索(BAS)算法优化的反向传播(BP)神经网络及地理信息系统(GIS)空间分析的... 台风风暴潮是影响中国最严重的海洋灾害之一,台风风暴潮经济损失的预评估对防灾减灾有重要作用。针对目前大量单机器学习模型评估效果不佳的问题,提出基于天牛须搜索(BAS)算法优化的反向传播(BP)神经网络及地理信息系统(GIS)空间分析的台风风暴潮经济损失评估模型。该模型在神经网络训练前,先利用BAS算法对神经网络的初始权值阈值进行优化,以提高网络的寻优精度;在网络输出计算结果后,借助GIS空间分析功能找出待评估台风风暴潮的相似样本,并用相似样本对待评估台风风暴潮进行结果调整;最后基于悲观、乐观估计思想,给出台风风暴潮经济损失预评估区间。计算结果表明,结合GIS空间分析调整能给出更有效的模型评估结果。 展开更多

关键词 天牛须搜索 反向传播神经网络 地理信息系统 台风风暴潮 经济损失 预评估

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基于PSO-SVM的城市桥梁群体震害预测模型研究 被引量：3

4

作者 王二涛 高惠瑛 +1 位作者 孙海 王俊杰 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期185-193,共9页

本文根据城市桥梁群体的实际震害资料数据,采用粒子群算法(PSO)来优化支持向量机(SVM)参数,选择影响桥梁震害等级的8个因素作为特征输入向量,充分用2种算法的优点建立PSO-SVM的桥梁震害预测模型。通过比较PSO-SVM和SVM模型对桥梁震害的... 本文根据城市桥梁群体的实际震害资料数据,采用粒子群算法(PSO)来优化支持向量机(SVM)参数,选择影响桥梁震害等级的8个因素作为特征输入向量,充分用2种算法的优点建立PSO-SVM的桥梁震害预测模型。通过比较PSO-SVM和SVM模型对桥梁震害的预测能力,发现PSO-SVM模型具有较高预测精度和较高的推广价值。本文的研究成果对桥梁震害等级的预测具有一定的参考价值和指导意义。 展开更多

关键词 粒子群-支持向量机 支持向量机 桥梁 震害预测

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海水海砂混凝土双K断裂参数的确定 被引量：8

5

作者 臧朝会 杨树桐 金亮亮 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期142-150,共9页

采用尺寸为515mm×100mm×100mm初始缝高比从0.1变化至0.8的三点弯曲梁试件,利用试验测得起裂荷载Pini、最大荷载Pmax及对应的裂缝口张开位移CMODc等参数,研究了缝高比a0/h对海水海砂混凝土双K断裂参数的影响。并以相同配合比... 采用尺寸为515mm×100mm×100mm初始缝高比从0.1变化至0.8的三点弯曲梁试件,利用试验测得起裂荷载Pini、最大荷载Pmax及对应的裂缝口张开位移CMODc等参数,研究了缝高比a0/h对海水海砂混凝土双K断裂参数的影响。并以相同配合比的淡水河砂梁作为对照组,进一步研究了海砂海水混凝土双K断裂参数与普通混凝土之间的关系。结果发现海水海砂混凝土断裂参数在a0/h=0.25~0.7范围内时可以认为是一常数;海水海砂混凝土梁断裂参数比相同配合比情况下的淡水河砂梁大且对边界影响更加敏感。 展开更多

关键词 海水海砂混凝土 双K断裂参数 缝高比 配合比 断裂韧度

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基于SSA-ELM模型的台风风暴潮灾害损失预评估 被引量：8

6

作者 郝婧 刘强 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期55-63,共9页

近年来全球气候变化加剧,台风风暴潮灾害的频率、强度和损失逐渐加大,台风风暴潮灾害损失的预评估对海洋防灾减灾工作有重大现实意义。作者选用广东省1995年—2020年间的50组台风风暴潮数据进行研究,量化气候变化数据,建立台风风暴潮损... 近年来全球气候变化加剧,台风风暴潮灾害的频率、强度和损失逐渐加大,台风风暴潮灾害损失的预评估对海洋防灾减灾工作有重大现实意义。作者选用广东省1995年—2020年间的50组台风风暴潮数据进行研究,量化气候变化数据,建立台风风暴潮损失评估体系并通过主成分分析进行降维。采用麻雀搜索算法优化极限学习机建立预评估模型,分别对台风风暴潮损失等级、受灾人口和直接经济损失进行预测,结果表明,优化后的模型正确率更高,且具有更好的预测精确性和适用性,为防灾减灾事业提供了有效的损失评估方式。 展开更多

关键词 台风风暴潮 损失预评估 麻雀搜索算法(SSA) 极限学习机

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基于ArcGIS的多准则地震应急避难所选址规划研究 被引量：9

7

作者 张亚楠 高惠瑛 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期376-386,共11页

地震是极其严重的自然灾害,有可能造成重大伤亡和经济损失。由于城市中人口高度聚集,地震发生时,需将受灾居民快速疏散至应急避难所,因此,应急避难所选址的合理性至关重要。本文提出1种可用于解决选址问题的多准则选址模型,并提出了求... 地震是极其严重的自然灾害,有可能造成重大伤亡和经济损失。由于城市中人口高度聚集,地震发生时,需将受灾居民快速疏散至应急避难所,因此,应急避难所选址的合理性至关重要。本文提出1种可用于解决选址问题的多准则选址模型,并提出了求解模型的方法。该方法分为3个步骤,首先选择候选应急避难所,其次分析候选避难所的服务范围,最后确定应急避难所的位置。通过案例研究,论证了多准则选址模型在地震应急避难所规划中的有效性。 展开更多

关键词 多准则 选址 地震应急避难所 地理信息系统(GIS)

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氯盐干湿循环作用下嵌入式CFRP筋与混凝土界面粘结性能研究 被引量：9

8

作者 巩家宗 杨树桐 刘洋 《玻璃钢／复合材料》 CSCD 北大核心 2018年第4期11-14,共4页

海岛工程建设中,潮汐作用下的海水干湿循环是影响纤维增强复合材料(FRP)加固混凝土结构耐久性能的主要因素之一。针对碳纤维增强复合材料(CFRP)筋嵌入法加固混凝土结构,通过CFRP筋从混凝土块中的拔出试验研究高性能纤维增强水泥基复合材... 海岛工程建设中,潮汐作用下的海水干湿循环是影响纤维增强复合材料(FRP)加固混凝土结构耐久性能的主要因素之一。针对碳纤维增强复合材料(CFRP)筋嵌入法加固混凝土结构,通过CFRP筋从混凝土块中的拔出试验研究高性能纤维增强水泥基复合材料(HPFRC)和环氧树脂胶作为加固粘结材料时,海水干湿交替循环作用下嵌入式CFRP筋与混凝土界面的粘结性能,并对其破坏模式、极限粘结承载力进行分析。结果表明:环氧树脂胶作为粘结材料时,随干湿交替循环次数的增加,极限粘结承载力略有下降;而HPFRC作为粘结材料时,干湿循环90 d内的极限粘结承载力得到持续增长,可以达到作为粘结材料时极限承载力的70.3%,因此HPFRC可以作为粘结材料应用于潮汐环境下的FRP筋嵌入法加固海工混凝土结构中。 展开更多

关键词 潮汐作用 耐久性 FRP筋 高性能纤维增强水泥基复合材料 嵌入式加固 粘结性能

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高性能纤维增强水泥基复合材料的力学性能试验研究 被引量：7

9

作者 刘界鑫 杨树桐 《混凝土》 CAS 北大核心 2015年第7期68-70,共3页

采用聚乙烯醇纤维(Polyvinyl Alcohol,简称PVA纤维)制备高性能纤维增强水泥基复合材料(PVA-ECC),通过立方体抗压强度和梁四点弯曲试验分别研究不同PVA纤维体积掺入量、不同砂胶比以及粉煤灰掺入量对PVA-ECC材料的抗压强度与弯曲性能的... 采用聚乙烯醇纤维(Polyvinyl Alcohol,简称PVA纤维)制备高性能纤维增强水泥基复合材料(PVA-ECC),通过立方体抗压强度和梁四点弯曲试验分别研究不同PVA纤维体积掺入量、不同砂胶比以及粉煤灰掺入量对PVA-ECC材料的抗压强度与弯曲性能的影响。结果表明:随着纤维掺入量的增加PVA-ECC抗压强度逐渐降低,但弯曲延性增强。砂胶比的降低使得纤维更好的分散,延性效果得到明显改善。粉煤灰掺量的增加改善了PVA-ECC搅拌时的流动度,梁的抗弯承载力有所降低,但延性提高。 展开更多

关键词 纤维增强水泥基复合材料 抗压强度 荷载-扰度曲线 弯曲延性

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四川省城市地震灾害脆弱性综合评价研究 被引量：7

10

作者 李琳 王俊杰 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期968-977,共10页

城市化进程的不断推进使得城市的地震灾害脆弱性日益加剧,而城市承灾体的脆弱性受复杂因素影响。本文针对评价指标受主观性影响较大的问题,基于人口、工程、经济及社会4个方面,构建了城市震害综合脆弱性评价指标体系;并构建基于实码加... 城市化进程的不断推进使得城市的地震灾害脆弱性日益加剧,而城市承灾体的脆弱性受复杂因素影响。本文针对评价指标受主观性影响较大的问题,基于人口、工程、经济及社会4个方面,构建了城市震害综合脆弱性评价指标体系;并构建基于实码加速遗传算法优化投影寻踪(RAGA-PP)的城市震害脆弱性评价模型;最后,对四川省21个市、州进行了震害脆弱性评价。结果表明:巴中、南充等地脆弱性较高,成都、攀枝花等地脆弱性较低;经济因素对城市震害脆弱性影响较大;该评价模型能够克服人为主观性,有效可行。 展开更多

关键词 地震灾害脆弱性 实码加速遗传算法 投影寻踪 脆弱性评价 四川省

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碱激发矿粉海水珊瑚骨料混凝土力学性能研究 被引量：6

11

作者 许玮滢 杨树桐 +1 位作者 孙赫 徐铖基 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 北大核心 2019年第2期243-248,共6页

以矿粉为原材料,通过碱激发的方式制备胶凝材料,拌以海水和珊瑚骨料制备碱激发矿粉海水珊瑚骨料混凝土.首先通过碱激发矿粉海水珊瑚砂浆试验确定了合理的水胶比.进而通过改变珊瑚骨料相对于普通骨料的替代量,发现碱激发矿粉混凝土强度... 以矿粉为原材料,通过碱激发的方式制备胶凝材料,拌以海水和珊瑚骨料制备碱激发矿粉海水珊瑚骨料混凝土.首先通过碱激发矿粉海水珊瑚砂浆试验确定了合理的水胶比.进而通过改变珊瑚骨料相对于普通骨料的替代量,发现碱激发矿粉混凝土强度随普通骨料替代量的增加而不断降低.基于此,提出了提高混凝土的砂率、增大浆体对骨料的包裹作用,以提高碱激发全珊瑚骨料混凝土的强度.本文确定砂率为60%,提出了碱激发矿粉海水珊瑚骨料混凝土的合理配合比,并进行了基本力学性能试验.结果表明,由于海水与珊瑚骨料的早强作用,该新型混凝土7 d的抗压强度与抗拉强度均达到28 d的70%以上.且轴心抗压强度与立方体抗压强度的比明显高于普通混凝土. 展开更多

关键词 碱激发矿粉 珊瑚骨料 海水 砂率 混凝土

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全国年度和场次洪涝灾情评估研究 被引量：3

12

作者 张少春 高惠瑛 《人民长江》 北大核心 2020年第6期5-10,共6页

洪涝灾情评估受到人、经济、环境等多重因素的综合影响,呈现出非线性且复杂的关系,以往的灾情评估方法,大多是基于现有灾情数据规律探寻其灾情评估方法和指标,没有有效利用现有的SL 579-2012《洪涝灾情评估标准》。因此,结合现有标准,针... 洪涝灾情评估受到人、经济、环境等多重因素的综合影响,呈现出非线性且复杂的关系,以往的灾情评估方法,大多是基于现有灾情数据规律探寻其灾情评估方法和指标,没有有效利用现有的SL 579-2012《洪涝灾情评估标准》。因此,结合现有标准,针对1997~2016年全国年度洪涝灾情和2016,2015,2010年各省份的场次洪涝灾情,利用模糊神经网络综合评判洪涝灾情等级,并结合中国水旱灾害公报中的实际灾情数据验证其合理性,最后提出防洪减灾建议。结果表明:全国年度和各省份洪涝灾情评估结果一致;利用模糊神经网络对年度和场次洪涝灾情的评估是有效且合理的,可提高计算效率。研究成果可为防洪救灾工作提供决策数据支持。 展开更多

关键词 灾情评估 灾情等级 模糊神经网络 防洪减灾

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钢渣与粉煤灰复合胶凝材料砂浆力学性能研究

13

作者 许玮滢 杨树桐 +1 位作者 万灵 郑伟超 《混凝土》 CAS 北大核心 2017年第5期121-123,共3页

以钢渣和粉煤灰两种工业废渣作为原材料,以碱激发的方式制备复合胶凝材料,并利用此胶凝材料配制砂浆。通过分析不同水胶比下新拌砂浆的稠度,确定出适合抹面砂浆工程的理想水胶比。基于此,研究了粉煤灰中氧化钙含量对砂浆力学性能的影响... 以钢渣和粉煤灰两种工业废渣作为原材料,以碱激发的方式制备复合胶凝材料,并利用此胶凝材料配制砂浆。通过分析不同水胶比下新拌砂浆的稠度,确定出适合抹面砂浆工程的理想水胶比。基于此,研究了粉煤灰中氧化钙含量对砂浆力学性能的影响。结果表明,基于碱激发钢渣与粉煤灰复合胶凝材料的砂浆不同龄期下的的抗压强度与抗折强度均随氧化钙含量的增加而明显提高。 展开更多

关键词 碱激发胶凝材料 粉煤灰 钢渣 水胶比 氧化钙含量

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