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题名社区体育非营利组织现代化治理的困境及纾解
被引量：7
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作者
程晓艳
霍鑫
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机构
中国海洋大学基础教学中心体育系
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出处
《广州体育学院学报》
北大核心
2020年第3期15-18,共4页
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文摘
推进社区体育非营利组织现代化治理,既是新时代国家和社会现代化治理的重要内容和内在要求,也是提升社区体育非营利组织发展力、组织力、服务力和影响力的必然选择。分析了社区体育非营利组织现代化治理的困境,主要体现在:政策设计与政策执行的解耦,治理权力与治理责任的解耦,组织结构与组织能力的解耦。提出了应对之策,主要是:完善顶层设计,提高政策执行力;强化治理主体责任,建构多元协调治理机制;优化组织结构,提升自身治理能力。
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关键词
社区体育非营利组织
现代化治理
解耦
合耦
困境
纾解
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Keywords
Community Sports Non-profit Organization
modernization governance
decoupling
coupling
predicament
relieving
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分类号
G80
[文化科学—运动人体科学]
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题名基于特征提取的健美操分解动作图像自适应识别方法
被引量：29
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作者
陆付祥
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机构
中国海洋大学基础教学中心体育系
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第7期148-153,共6页
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文摘
为了解决传统方法容易受运动速率、光照情况、遮挡、复杂背景等的影响,导致识别结果鲁棒性较差的问题,通过特征提取方法研究了健美操分解动作图像自适应识别问题。通过时间能量金字塔把视频序列划分成若干段,得到结果中动作并非全为健美操动作,含大量干扰信息,通过背景消减法对进行健美操运动的人体目标进行提取,进行进一步处理,得到人体轮廓的二值图像序列,求出轮廓外界矩形宽度和高度之比,依据宽高比获取关键帧,通过拉普拉斯法求解相邻差异帧与间的光流,降低背景杂波产生的影响。针对关键帧提取特征向量,通过相似性检测对待识别健美操分解动作图像和提取特征进行匹配,设定相似性阈值,将相似性高于阈值的图像作为识别结果。结果表明:所提方法对单人健美操视频数据库的识别准确率高,仅存在一定程度的混淆;所提方法对含不同场景的复杂数据库的识别准确性和其他方法相比最高。可见所提方法受外界环境干扰小,可保证高识别精度。
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关键词
特征提取
健美操
分解动作
图像
自适应
识别
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Keywords
feature extraction
aerobics
decomposition action
image
adaptive
recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G831.3
[文化科学—体育训练]
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