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题名基于SIFT的UAV载组合宽角相机影像匹配方法
被引量：4
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作者
解斐斐
林宗坚
桂德竹
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
中国测绘科学研究院重点实验室
国家测绘局测绘发展研究中心
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2014年第1期56-63,共8页
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基金
国家863计划重点基金资助项目(2008AA121305)
国家自然科学基金资助项目(41071286
41371425)
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文摘
针对无人驾驶飞机UAV(Unmanned Aerial Vehicle)航空组合相机获取的大像幅影像旋偏角较大、大尺度变化和颜色差异明显的问题,提出基于极几何和单应约束的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征多尺度LSM(Least Squares Matching)算法。该算法顶层金字塔影像采用SIFT快速匹配,对匹配结果利用改进的RANSAC(Random Sample Consensus)算法计算影像间单应矩阵和基本矩阵;对影像进行Harris特征提取,根据极几何和单应约束采用双向一致性相关系数算法进行密集匹配;通过更新单应矩阵,设定阈值删除误匹配点;对匹配的同名点进行最小二乘匹配获取子像素级精度。通过对具有较大旋偏角、大尺度变化和颜色差异的3组实际航摄影像的试验对比表明,与传统方法相比,该算法具有较高的匹配成功率和较好的有效性。
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关键词
无人驾驶飞机
影像匹配
SIFT特征
RANSAC算法
几何约束
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Keywords
unmanned aerial vehicle （UAV）
image matching
scale invariant feature transform （SIFT）feature
random sample consensus（RANSAC）
geometrical constraint
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名一种基于树结构表达的TIN的生成及等高线提取方法
被引量：1
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作者
窦鹏
翟亮
窦魁
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机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
中国测绘科学研究院重点实验室
沈阳建筑大学
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2014年第3期227-231,共5页
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基金
地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金课题(777131404)
中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(7771312)
国家科技支撑计划(2012BAH28B01)
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文摘
在模拟地形地貌的过程中,TIN(不规则三角网)能够很好地通过离散点来精确计算地球表面上任意点的高程.等高线作为一种表示地形、地貌的重要方法,能够逼真地反映数字高程的变化特征.结合TIN自身的特点和树结构的优势,主要介绍生成TIN的数据结构组织,基于三角网生长算法TIN的生成原理,并通过树结构的形式来存储TIN.然后基于TIN寻找等高点,并对树前序遍历实现等高线的追踪,最后通过例子验证基于树结构表达的TIN的生成及等高线提取方法的有效性和可行性.
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关键词
TIN
等高线
树结构
DELAUNAY
三角形
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Keywords
TIN
contour line
tree structure
Delaunay triangle
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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