基于MNF和SVM的高光谱遥感影像分类研究 被引量：31

1

作者 李海涛 顾海燕 +1 位作者 张兵 高连如 《遥感信息》 CSCD 2007年第5期12-15,25,共5页

通过分析高光谱遥感影像分类的现状及遇到的困难,以OMIS1高光谱数据为实验数据,提出了基于最小噪声分离(Minimum Noise Fraction-MNF)变换和支持向量机(Support Vector Machine-SVM)的高光谱遥感影像分类方法。分类实验结果表明:与传统... 通过分析高光谱遥感影像分类的现状及遇到的困难,以OMIS1高光谱数据为实验数据,提出了基于最小噪声分离(Minimum Noise Fraction-MNF)变换和支持向量机(Support Vector Machine-SVM)的高光谱遥感影像分类方法。分类实验结果表明:与传统的最大似然分类法(Maxi mum Likelihood Classification-MLC)比较,该方法克服了Hughes现象,分类速度得以提高,总体分类精度达到94.85%,从而表明了该方法用于高光谱遥感影像分类的实用性和优越性。 展开更多

关键词 高光谱遥感 Hughes现象 最小噪声分离变换 支持向量机(SVM)

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无人飞行器遥感影像的自动相对定向研究 被引量：7

2

作者 王琳 张力 艾海滨 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2011年第11期11-14,共4页

提出一套适合于无人飞行器遥感影像的全自动相对定向流程。其技术要点主要包括:利用SIFT特征的旋转、微小仿射的不变性等从影像提取特征并匹配,基于RANSAC的相对定向进行误匹配剔除,划分均匀网格的Frstner特征提取,基于核线约束的近... 提出一套适合于无人飞行器遥感影像的全自动相对定向流程。其技术要点主要包括:利用SIFT特征的旋转、微小仿射的不变性等从影像提取特征并匹配,基于RANSAC的相对定向进行误匹配剔除,划分均匀网格的Frstner特征提取,基于核线约束的近似一维影像匹配,最小二乘匹配。试验结果表明,该方法具有较高的匹配成功率,获得点数多且点位分布均匀,具有较高的精度。 展开更多

关键词 无人飞行器 SIFT Frstner算子 RANSAC 自动相对定向

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基于斜距测量误差改正的机载SAR间接定位方法研究 被引量：4

3

作者 宋占军 张继贤 +2 位作者 黄国满 赵争 魏钜杰 《遥感信息》 CSCD 2011年第4期23-27,共5页

基于POS/PPP技术,针对机载SAR存在斜距测量误差和航迹不稳定的特点,提出了一种利用少量控制点修正斜距测量误差的间接定位算法。同时,采用阎良测区2.5m分辨率的机载雷达P波段影像、4个控制点和分辨率为25m的光学DEM数据进行正射纠正实验... 基于POS/PPP技术,针对机载SAR存在斜距测量误差和航迹不稳定的特点,提出了一种利用少量控制点修正斜距测量误差的间接定位算法。同时,采用阎良测区2.5m分辨率的机载雷达P波段影像、4个控制点和分辨率为25m的光学DEM数据进行正射纠正实验,DOM的平面定位精度达到10.7m,验证了此方法的可行性。 展开更多

关键词 机载SAR POS/PPP RD模型 斜距误差改正

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光场相机三维重建研究进展与展望 被引量：9

4

作者 刘玉轩 张力 +3 位作者 艾海滨 许彪 孙钰珊 樊仲藜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1774-1792,共19页

光场相机利用二维影像同时记录空间中光线的位置和方向信息,能够恢复相机内部的光场,为三维重建提供了新的解决思路.围绕光场相机的三维重建问题,本文综述了光场数据获取手段,梳理和讨论了针对光场相机的标定算法,总结和分析了基于光场... 光场相机利用二维影像同时记录空间中光线的位置和方向信息,能够恢复相机内部的光场,为三维重建提供了新的解决思路.围绕光场相机的三维重建问题,本文综述了光场数据获取手段,梳理和讨论了针对光场相机的标定算法,总结和分析了基于光场影像的三维深度信息恢复方法.在此基础上,介绍了当前主要的公开光场数据和算法.最后,展望了未来的研究方向,以期为后续研究者提供参考. 展开更多

关键词 光场相机 三维重建 光场采集 相机标定 深度估计 公开光场资源

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基于模板阈值法的土地利用变化信息提取方法研究 被引量：2

5

作者 陈振清 董玉娟 +2 位作者 李久刚 刘正军 段敏燕 《遥感信息》 CSCD 2009年第3期64-67,100,共5页

提出了一种新的基于遥感的土地利用变化信息动态监测和提取的方法。其基本思路是在矢栅位置配准的基础上,以矢量多边形和栅格面阵共同表示的土地利用图斑为基本单位,建立土地类别解译标识,在此基础上对所有图斑进行基于图斑的分类、利... 提出了一种新的基于遥感的土地利用变化信息动态监测和提取的方法。其基本思路是在矢栅位置配准的基础上,以矢量多边形和栅格面阵共同表示的土地利用图斑为基本单位,建立土地类别解译标识,在此基础上对所有图斑进行基于图斑的分类、利用检测模板和阈值来判断图斑类型是否发生变化,并对变化图斑进行表示和更新。本方法具有可用特征丰富,抗干扰能力强,分析能力强等优点,同其他传统方法进行比较有良好的应用效果。 展开更多

关键词 土地利用 变化检测 图斑 模版 阈值

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从InSAR干涉测量提取DEM 被引量：19

6

作者 王志勇 张继贤 张永红 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2007年第7期27-29,34,共4页

重点介绍应用ERS雷达卫星数据进行干涉测量提取DEM的方法及过程。首先介绍雷达干涉测量的原理及数据处理的流程,然后介绍干涉数据选取时需要考虑的因素,最后利用ERS-1/2单视复数雷达影像进行试验,成功地提取DEM,并对结果进行分析。

关键词 雷达干涉测量 数字高程模型 ERS

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基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合 被引量：7

7

作者 李海涛 顾海燕 +2 位作者 林卉 韩颜顺 杨景辉 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第5期56-60,共5页

随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(Principal Com-ponents Analysis,PCA)变换融合对噪声比较敏感,受到融合区域的限制,而最小噪声分离(Minimum Noise Frac-tion,MNF)变换考虑了噪声和融... 随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(Principal Com-ponents Analysis,PCA)变换融合对噪声比较敏感,受到融合区域的限制,而最小噪声分离(Minimum Noise Frac-tion,MNF)变换考虑了噪声和融合区域,是一种完备的成分分解方法,小波变换(Wavelet Transformation,WT)融合也存在一定程度的光谱失真。由此,本文在分析MNF变换和WT的基础上,以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其它融合方法的定量和视觉比较,发现该方法能得到更好的融合效果。 展开更多

关键词 主成分分析(变换) 最小噪声分离(变换) 小波变换 影像融合

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雄安新区2012～2016年地面沉降InSAR监测 被引量：21

8

作者 张永红 刘冰 +2 位作者 吴宏安 程霞 康永辉 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2018年第5期652-662,共11页

雄安新区的设立是千年大计、国家大事,地面沉降状况是关乎新区环境承载容量的重要因素。利用2012年1月至2016年11月获取的28期RADARSAT-2影像和时间序列InSAR技术,提取了雄安新区的平均沉降速率和累计沉降量,并用相近时段内的水准测量... 雄安新区的设立是千年大计、国家大事,地面沉降状况是关乎新区环境承载容量的重要因素。利用2012年1月至2016年11月获取的28期RADARSAT-2影像和时间序列InSAR技术,提取了雄安新区的平均沉降速率和累计沉降量,并用相近时段内的水准测量数据对InSAR监测结果进行了精度验证;对雄安新区地面沉降的原因进行了分析,并对雄安新区地面沉降危险性情况进行了评价。结果表明:雄安新区约78%的面积处于地面沉降轻微区(沉降速率小于每年10mm),地面沉降危险性评价为较严重和严重的地区都集中在雄县,面积合计67.9km2,占雄安新区面积的4.38%;雄县地面沉降主要是地热资源开采及塑料包装业采用地下水所致。研究结果对雄安新区的建设与发展具有参考价值。 展开更多

关键词 地面沉降 INSAR技术 遥感 时间序列 地热资源 地下水 雄安新区

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三维点云边缘检测和直线段提取进展与展望 被引量：15

9

作者 倪欢 张继贤 林祥国 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第7期1-4,共4页

从图像中提取边缘和直线段是计算机视觉研究的热门主题,近年来,随着三维点云数据质量的不断提高,从三维点云数据中提取边缘和直线段得到了很多学者的关注,已取得了一些研究成果。本文探讨了从三维点云数据中检测边缘和提取直线段的基本... 从图像中提取边缘和直线段是计算机视觉研究的热门主题,近年来,随着三维点云数据质量的不断提高,从三维点云数据中提取边缘和直线段得到了很多学者的关注,已取得了一些研究成果。本文探讨了从三维点云数据中检测边缘和提取直线段的基本思想,对已有的方法和研究现状进行了较全面的综述,介绍了具有代表性的三维点云边缘检测与直线段提取方法,并对各个方法的特点和缺陷进行了分析,最后对三维点云边缘检测与直线段提取研究的前景进行了展望。 展开更多

关键词 三维点云 边缘检测 直线段提取 总结 展望

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一种从城区LiDAR数据提取DEM的方法 被引量：9

10

作者 袁枫 高井祥 +1 位作者 张继贤 张力 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第2期26-28,62,共4页

机载激光扫描系统可以直接生成扫描区域的数字表面模型,但为了提取数字地面模型还须对LiDAR数据进行滤波处理。分析用坡度法对机载LiDAR数据进行滤波的不足,针对其不足以及城区LiDAR数据的特点,提出一种将坡度法与区域增长相结合的滤波... 机载激光扫描系统可以直接生成扫描区域的数字表面模型,但为了提取数字地面模型还须对LiDAR数据进行滤波处理。分析用坡度法对机载LiDAR数据进行滤波的不足,针对其不足以及城区LiDAR数据的特点,提出一种将坡度法与区域增长相结合的滤波方法。与坡度法相比,该方法提高了滤波的精度和效率,并能对复杂的城市地貌进行滤波。试验结果表明,该方法计算速度快,并能够有效地滤除城区LiDAR数据中的地物。 展开更多

关键词 机载LIDAR 数字地面模型 坡度 区域增长

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一种基于基本矩阵估计的立体视觉中滤除误匹配的方法 被引量：2

11

作者 王琳 张力 艾海滨 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期16-20,共5页

根据基本矩阵建立两幅图像间的极线约束关系,能有效减少误匹配。噪声干扰和对应点中的误匹配使得基本矩阵的解精度降低。介绍了极线几何和基本矩阵理论,在最小中值平方法的基础上,提出一种基于匹配点对之间协因数的RANSAC(random sampli... 根据基本矩阵建立两幅图像间的极线约束关系,能有效减少误匹配。噪声干扰和对应点中的误匹配使得基本矩阵的解精度降低。介绍了极线几何和基本矩阵理论,在最小中值平方法的基础上,提出一种基于匹配点对之间协因数的RANSAC(random sampling consensus)算法估计基本矩阵,有效解决了因误匹配导致的基本矩阵估计结果恶化问题。实验结果表明,所提出算法能有效滤除误匹配,具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像匹配 基本矩阵 极线几何 最小中值平方法

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改进的Wallis变换在特征提取中的应用 被引量：4

12

作者 杜艺 吴秀山 林祥国 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期34-38,共5页

经典的Wallis变换能在增强原始影像局部反差的同时压制噪声,但它在运算过程中需要对影像进行分块,并对每一块进行独立的处理,这会导致块效应现象。提出了一种双线性插值的Wallis变换方法,视觉分析表明,它有效避免了块效应现象,并将改进... 经典的Wallis变换能在增强原始影像局部反差的同时压制噪声,但它在运算过程中需要对影像进行分块,并对每一块进行独立的处理,这会导致块效应现象。提出了一种双线性插值的Wallis变换方法,视觉分析表明,它有效避免了块效应现象,并将改进的方法应用于Blob特征提取。对比实验证明,由于块效应现象,经典的Wallis变换会在特征提取时提取不少伪Blob特征;而改进后的方法显著减少了提取的伪Blob特征,保证了提取特征的准确性。 展开更多

关键词 Wallis变换 LOG算子 特征提取 Blob特征

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基于小波变换理论的影像融合及评价 被引量：1

13

作者 王坚 张继贤 +1 位作者 刘正军 丁燕梅 《遥感信息》 CSCD 2006年第6期17-19,30,I0002-I0003,共6页

研究了基于MALLAT小波变换与静态小波变换(SWT)改进的IHS影像融合方案,并与标准IHS,BROVEY,PCA融合算法进行对比,分析了各种融合结果的优缺点。采用信息熵,标准差指标对信息量进行比较。选择平均值,相关系数,标准偏差指数进行融合影像... 研究了基于MALLAT小波变换与静态小波变换(SWT)改进的IHS影像融合方案,并与标准IHS,BROVEY,PCA融合算法进行对比,分析了各种融合结果的优缺点。采用信息熵,标准差指标对信息量进行比较。选择平均值,相关系数,标准偏差指数进行融合影像光谱特征评价。针对ETM+全色波段与多光谱波段进行实验分析,结果表明小波变换融合算法总体优于传统融合算法,并能较好的保持光谱特性,但两种不同的离散小波变换方法改进的融合效果各有优缺点。 展开更多

关键词 MALLAT算法 静态小波 影像融合

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机载InSAR数据自动生成DEM技术及其在内蒙古丰镇地区的应用 被引量：2

14

作者 刘艳华 赵争 黄国满 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期104-107,共4页

合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是传统的合成孔径雷达技术和射电天文学中的干涉测量技术相结合而发展起来的一项新的遥感技术,这一新技术以其在大范围地表高程测量和地表变形测量方面所具有的独特优势和巨大潜力,而成为对地测量和地... 合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是传统的合成孔径雷达技术和射电天文学中的干涉测量技术相结合而发展起来的一项新的遥感技术,这一新技术以其在大范围地表高程测量和地表变形测量方面所具有的独特优势和巨大潜力,而成为对地测量和地学科学研究的一个重要的工具。同星载InSAR相比,机载InSAR在高分辨率区域测图方面具有较大的优势,而且数据采集的时间安排及飞行方位选取方面相对较灵活。而且SAR是一种主动微波遥感技术,具有全天时全天候的工作特征,这一技术也正在成为中国西部困难地区测图的一个非常有效的工具。在详细分析应用机载InSAR数据测量地表高程的基本原理的基础上,提出了机载InSAR自动生成DEM的技术流程,并以内蒙古丰镇地区的机载InSAR数据为基础进行了试验研究,取得了较好的效果,为这一新技术的进一步实际应用奠定了基础。 展开更多

关键词 干涉测量 合成孔径雷达 星载 机载 数字高程模型

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城市化进程对南京市区域气温变化的影响 被引量：4

15

作者 虞海英 祝善友 刘正军 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2014年第9期1425-1431,共7页

20世纪90年代以来中国进入城市化快速发展阶段,城市规模迅速扩张,这在一定程度上对大气热环境产生了影响,如产生了城市热岛效应。文章基于南京气象站点观测数据、南京市统计年鉴以及landsat TM影像数据,选取人口密度、废气排放量、运营... 20世纪90年代以来中国进入城市化快速发展阶段,城市规模迅速扩张,这在一定程度上对大气热环境产生了影响,如产生了城市热岛效应。文章基于南京气象站点观测数据、南京市统计年鉴以及landsat TM影像数据,选取人口密度、废气排放量、运营车辆、用电量、绿地覆盖面积、建成区面积6项指标构建城市化因子群,运用灰色关联度分析法对影响南京气温变化的因子群进行贡献度分析。首先,基于以往研究及南京市统计年鉴选取人口密度、废气排放量、运营车辆、用电量、绿地覆盖面积、建成区面积6项指标构建城市化因子群;其次,基于landsat TM影像数据利用监督分类方法提取建成区面积;最后,基于灰色关联度分析方法,定量计算出人口密度、废气排放量、运营车辆、用电量、绿地覆盖面积、建成区面积6项城市化因子分别对年均温、年最高温、年最低温、季均温、月均温以及不同时期温度均值的影响。研究发现,(1)1983─2011年期间,南京市气温呈明显递增趋势,20世纪90年代后期增温更为明显,1999─2007年年均温增长了1.50℃。(2)发现对于同一参考数列(年均温、月均温等)而言,其影响因子关联度整体排序是一致的:人口密度>建成区面积>废气排放量>运营车辆>用电量>绿地覆盖面积。(3)同一城市化因子对年均温变化、年最高温变化、年最低温变化的影响是不相同的。例如,人口密度对1983─2011年年均温变化影响最大,关联度达到了0.95;用电量、废气排放量和运营车辆对1983─2011年年最低温变化影响最大,其关联度分别为0.68、0.74、0.73。(4)同一城市化因子对不同月份气温变化的影响是不相同的,如人口密度与2月月均温之间的关联度最小,关联度为0.78;与3月月均温之间的关联度最大,关联度为0.93。(5)不同城市化因子随着时间的推移,对区域气温变化的影响也是不相同的。其中,人口密度、运营车辆以及建成区面积对气温变化的影响是立竿见影的效应;用电量和废气排放量对气温变化的影响是累加的效应;而城市绿地面积对气温的影响只是对温室气体吸收量多少的外在表现,一般绿地面积越多,吸收的温室气温也就越多,无附加影响。 展开更多

关键词 城市化 区域气温变化 灰色关联度 南京

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基于无人机影像的城市植被精细分类 被引量：12

16

作者 林怡 张文豪 +1 位作者 宇洁 张翰超 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2852-2861,共10页

针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象... 针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好. 展开更多

关键词 无人机影像 城市植被 精细分类 多维特征空间 机器学习 深度学习

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基于无人机图像和MSA-TCN模型的山区烟株计数

17

作者 孙守鑫 孙一鸣 +8 位作者 张峰 郝霞 林祥国 闫兆洋 高强三 吴华瑞 朱华吉 吴秋兰 孙想 《农业工程学报》 2025年第21期146-154,共9页

针对山地环境下烟叶遮挡、重叠以及不同生长期形态特征差异导致的计数难题,该研究提出了一种基于无人机图像和MSA-TCN(multi-scale attention temporal convolutional network)模型的烟株计数方法。首先,基于VGG16(visual geometry gro... 针对山地环境下烟叶遮挡、重叠以及不同生长期形态特征差异导致的计数难题,该研究提出了一种基于无人机图像和MSA-TCN(multi-scale attention temporal convolutional network)模型的烟株计数方法。首先,基于VGG16(visual geometry group)构建烟株初级特征前端网络;其次,设计了融合通道注意力机制的特征移位分组卷积模块GroupDC(group convolution with feature shift and channel attention),强化遮挡场景的模型特征表达能力;然后,设计了融合注意力机制的多尺度特征提取OptimizedDC(optimized multi-scale feature extraction module with attention)模块,通过多分支扩张卷积捕捉不同感受野的特征,结合标准卷积强化局部细节提取,提升多生长期烟株计数精度;最后,提出了UPBlock(upsampling and feature aggregation block)结构,实现多尺度特征聚合与密度图优化。试验表明,MSA-TCN模型测试集指标平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)、相对误差(relative error,RE)和决定系数(coefficient of determination,R2)分别达6.07株、7.78株、1.69%和0.996。该模型可实现山地环境下的烟株有效计数,满足烟叶精准种植管理的需要。 展开更多

关键词 无人机 图像处理 烟株 计数 卷积神经网络

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