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PCV合并玻璃体积血行玻璃体切割术后视力转归预测模型的构建与验证
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作者 肖青 刘晨伟 +4 位作者 李玲娜 唐光宝 董明霞 李冬育 刘芳 《国际眼科杂志》 2025年第2期274-280,共7页
目的:分析息肉状脉络膜血管病变(PCV)合并玻璃体积血行玻璃体切割术后视力转归的影响因素并建立预测模型。方法:回顾性分析本院2021-06/2024-01接受玻璃体切割术治疗PCV合并玻璃体积血患者129例129眼的临床资料。根据术后早期(24 mo内)... 目的:分析息肉状脉络膜血管病变(PCV)合并玻璃体积血行玻璃体切割术后视力转归的影响因素并建立预测模型。方法:回顾性分析本院2021-06/2024-01接受玻璃体切割术治疗PCV合并玻璃体积血患者129例129眼的临床资料。根据术后早期(24 mo内)视力转归分为提高组71眼、非提高组58眼。另选不同期30例30眼PCV合并玻璃体积血行玻璃体切割术作为外部验证数据,评价预测模型对内部、外部人群术后视力转归的预测价值。结果:非提高组年龄≥60岁、糖尿病、术中椭圆体带(EZ)连续性异常、出血累及黄斑中心凹、术后视网膜瘢痕形成占比高于提高组,是术后视力转归的影响因素(均P<0.05);预测模型预测内部、外部人群术后视力转归的AUC分别为0.824(95%CI:0.750-0.898)、0.809(95%CI:0.723-0.865)。结论:年龄≥60岁、糖尿病、术中EZ连续性异常、出血累及黄斑中心凹、术后视网膜瘢痕形成是PCV合并玻璃体积血患者玻璃体切割术后视力转归的影响因素,基于上述影响因素建立预测模型,该模型对术后视力转归具有一定预测价值。 展开更多
关键词 息肉状脉络膜血管病变(PCV) 玻璃体积血 玻璃体切割术 视力转归 LASSO回归分析 多因素LOGISTIC回归分析 预测
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