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三维谱特征下的汽车尾气评估方法
1
作者
罗德超
刘国平
+3 位作者
刘俊
向飞
袁泉
张顺星
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期120-126,共7页
针对汽车尾气排放的非线性、时变性问题,提出一种三维谱特征下的汽车尾气评估方法。该方法利用频谱分析的原理对汽车尾气进行时频转换,得到尾气的三维谱特征。这些三维谱特征作为输入被提交给径向基神经网络,在K均值聚类算法的驱动下,...
针对汽车尾气排放的非线性、时变性问题,提出一种三维谱特征下的汽车尾气评估方法。该方法利用频谱分析的原理对汽车尾气进行时频转换,得到尾气的三维谱特征。这些三维谱特征作为输入被提交给径向基神经网络,在K均值聚类算法的驱动下,径向基神经网络完成训练与测试,实现对三维谱特征的分类,从而评估相应的汽车尾气排放水平。数值实验结果表明,提出的汽车尾气评估方法具有较高的准确性。
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关键词
汽车尾气
三维谱特征
径向基神经网络
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题名
三维谱特征下的汽车尾气评估方法
1
作者
罗德超
刘国平
刘俊
向飞
袁泉
张顺星
机构
中国
汽车
工程
研究院
重庆市
车辆
排放与
节能
重点
实验室
重庆
邮电大学自动化学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期120-126,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403053)
重庆市科技人才培养计划资助项目(cstc2013kjrc-qnrc40005)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400404)~~
文摘
针对汽车尾气排放的非线性、时变性问题,提出一种三维谱特征下的汽车尾气评估方法。该方法利用频谱分析的原理对汽车尾气进行时频转换,得到尾气的三维谱特征。这些三维谱特征作为输入被提交给径向基神经网络,在K均值聚类算法的驱动下,径向基神经网络完成训练与测试,实现对三维谱特征的分类,从而评估相应的汽车尾气排放水平。数值实验结果表明,提出的汽车尾气评估方法具有较高的准确性。
关键词
汽车尾气
三维谱特征
径向基神经网络
Keywords
automobile exhaust
three-dimensional spectrogram features
RBF network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维谱特征下的汽车尾气评估方法
罗德超
刘国平
刘俊
向飞
袁泉
张顺星
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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