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题名基于无人机多光谱影像的地物识别
被引量：13
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作者
魏青
张宝忠
魏征
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机构
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室国家节水灌溉北京工程技术研究中心
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出处
《新疆农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期932-939,共8页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC0403202)
优秀青年科学基金(51822907)
中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(01881910)。
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文摘
【目的】利用2018年5和6月获取的无人机多光谱影像对北京市大兴试验基地的部分农田进行地物类型提取研究。【方法】确定感兴趣地物种类,对影像进行时相与光谱特征分析,然后确定归一化植被指数NDVI、归一化绿蓝差异指数NGBDI、修正型比值植被指数MSR和红边波段反射率可以作为最优分类特征,通过基于光谱变量阈值分割的决策树分类法,实现地物分类,并提取种植面积,选取基于目视解译的地面调查数据进行方法验证。【结果】基于时相与光谱特征的决策树分类方法有较好效果,该方法用于小麦、果树和大棚的提取,误差值分别为10.68%、6.06%和16.48%,面积提取误差在17%以内,对无人机多光谱遥感影像进行地物识别具有一定的适用性。【结论】无人机低成本、高效率的优势为农田信息及时获取提供参考。
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关键词
无人机
多光谱遥感
时相与光谱特征
地物识别
决策树分类法
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Keywords
UAV
multi-spectral remote sensing
temporal and spectral features
terrain recognition
decision tree classification
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分类号
S512
[农业科学—作物学]
S519
[农业科学—作物学]
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