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题名乌梁素海水生植物生物量遥感估算
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作者
龚良琛
徐东坡
匡箴
凡迎春
董佳慧
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机构
南京农业大学无锡渔业学院
中国水产科学研究院淡水渔业研究中心(农业农村部淡水渔业和种质资源利用重点实验室)
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出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第9期51-58,共8页
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基金
农业农村部财政专项(HHDC-2022-05)
中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2023TD65)。
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文摘
水生植物在河流湖泊的生态平衡和水质净化中具有不可替代的重要性,生物量作为水生植物的重要生物理化指标,不仅是初级生产力的重要体现,还在评估水体中氮、磷储量及固碳量方面起到关键作用。针对乌梁素海复杂湖泊植被环境下水生植物生物量难以全面实地调查,并充分考虑挺水植物与沉水植物的光谱响应差异的问题,本文提出了一种结合遥感数据与实地调查数据的生物量估算模型,即结合Landsat 8影像和32个实地样点数据,基于ENVI和Matlab软件,采用偏最小二乘法构建乌梁素海水生植物生物量反演模型,并对其精度进行了评估。结果显示,挺水植物和沉水植物生物量反演模型的估算精度分别达92.93%和79.80%,这表明偏最小二乘回归模型适用于小样本条件下水生植物生物量的反演,在复杂湖泊植被环境中可以表现出良好的精度。乌梁素海在2023年6月和9月水生植物总生物量分别为78.16×10^(4)和79.19×10^(4) t,挺水植物占比分别为78.03%和76.82%。相较于2023年6月,乌梁素海在9月挺水植物面积减少,平均单位面积生物量增长、空间分布无明显变化;沉水植物生物量则呈现明显增长,面积增加,接近1988年历史最高值(102.06 km^(2))。本文为乌梁素海后续湖泊生态管理、健康评估、水质修复等提供了科学依据。
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关键词
乌梁素海
水生植物
生物量反演建模
偏最小二乘回归
植被指数
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Keywords
Ulansuhai
aquatic vegetation
biomass inversion modeling
partial least squares regression
vegetation index
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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