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国家自然科学基金大气科学学科二级申请代码下设研究方向与关键词解读:D0507生态气象被引量：2: 1; 作者王雪梅冯兆忠 +4 位作者汲玉河常鸣申芳霞余振要茂盛《大气科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期154-166,共13页; 2020年国家自然科学基金委员会调整了大气科学学科申请代码,设置了15个二级申请代码,D0507生态气象是新设立的二级申请代码之一。在战略研究专项项目和科学界的支持下,关键词工作组组织专家经多轮研讨确定申请代码下设的研究方向和关键... 展开更多; 关键词大气科学申请代码生态气象关键词解读; 在线阅读下载PDF 职称材料

华北地区冬小麦主要气象灾害风险评价被引量：24: 2; 作者王春乙张玉静张继权《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期203-213,共11页; 为了对华北地区冬小麦生育期内遇到的主要气象灾害(干旱和干热风)的综合风险进行评价,根据气象灾害发生机理及区域环境特征建立危险性、暴露性和脆弱性评价模型,并构建综合风险模型,具体分析各地区综合风险的大小及主导风险因子,该文利... 展开更多; 关键词作物灾害风险评估华北地区冬小麦干旱干热风; 在线阅读下载PDF 职称材料

增温对华北冬小麦生产影响的试验研究被引量：31: 3; 作者谭凯炎房世波任三学《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期902-908,共7页; 为了探索和验证未来地表气温升高对中国冬小麦生产的影响,了解冬小麦生长发育和产量对增温响应的基本特征,在田间条件下采用红外辐射器增温的方法(FATI)对冬小麦全生育期进行昼夜增温处理,分析了增温对冬小麦生长发育和产量构成及其耗... 展开更多; 关键词气候变暖影响增温冬小麦试验研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

北方苹果干旱触发判识方法被引量：2: 4; 作者杨建莹霍治国 +4 位作者徐建文王培娟邬定荣毛红丹孔瑞《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第18期99-108,共10页; 基于小样本历史灾害数据和长序列气象、林果生长数据的林果灾害判识,对目前历史灾害数据匮乏的林果等经济作物气象灾害研究具有重要意义。该研究以中国陕西省富士系苹果干旱灾害为例,利用气象资料、苹果干旱灾情史料和富士系苹果发育期... 展开更多; 关键词干旱气象苹果阈值厘定有效性检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

华北地区植被NDVI变化及与气候因子的关系被引量：7: 5; 作者王怡檀艳静《山西农业科学》 2014年第8期890-895,共6页; 基于1982—2006年NOAA/AVHRR NDVI数据和华北地区56个气象站点温度和降水数据,从月、季节和生长季尺度上分析植被NDVI、温度和降水的年际变化及NDVI对温度和降水的响应。结果表明,从月尺度上来看,植被NDVI年变化以增加趋势为主,温度以... 展开更多; 关键词 NDVI 温度降水相关分析华北地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国家自然科学基金大气科学学科二级申请代码下设研究方向与关键词解读:D0507生态气象被引量：2: 1; 作者王雪梅冯兆忠汲玉河常鸣申芳霞余振要茂盛; 机构暨南大学环境与气候研究院南京信息工程大学应用气象学院中国气象科学研究院生态与农业气象研究所北京航空航天大学空间与环境学院北京大学环境科学与工程学院; 出处《大气科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期154-166,共13页; 文摘 2020年国家自然科学基金委员会调整了大气科学学科申请代码,设置了15个二级申请代码,D0507生态气象是新设立的二级申请代码之一。在战略研究专项项目和科学界的支持下,关键词工作组组织专家经多轮研讨确定申请代码下设的研究方向和关键词。本文针对生态气象的4个研究方向及关键词设置背景、整体框架、内在逻辑等进行解读。重点阐述了生态气象的总体框架,阐明了4个研究方向(微生物的大气过程、大气变化的生态效应、生态系统对大气的影响、生态气象监测与模拟)各自特点及内在关系;给出了各研究方向及其关键词的内涵与外延,以及近5年(2017~2021年)各关键词在文献中出现的频次。提出在选择研究方向和关键词时的注意事项与建议。通过对研究方向和关键词的解读,有助于指导基金申请人选择合适研究方向和关键词,助力精准指派通讯评审专家。; 关键词大气科学申请代码生态气象关键词解读; Keywords Atmospheric sciences Application code Eco-meteorology Keywords Interpretation; 分类号 P49 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名华北地区冬小麦主要气象灾害风险评价被引量：24: 2; 作者王春乙张玉静张继权; 机构中国气象科学研究院生态与农业气象研究所海南省气象局中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所东北师范大学城市与环境科学学院自然灾害研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期203-213,共11页; 基金 "十二五"农村领域国家科技支撑计划(2011BAD32B004); 文摘为了对华北地区冬小麦生育期内遇到的主要气象灾害(干旱和干热风)的综合风险进行评价,根据气象灾害发生机理及区域环境特征建立危险性、暴露性和脆弱性评价模型,并构建综合风险模型,具体分析各地区综合风险的大小及主导风险因子,该文利用华北地区48个农气站冬小麦发育期资料(1981-2010年)和气象资料(1961-2010年)以及近50 a产量资料,将冬小麦全生育期划分为前期(播种期-起身期)、中期(拔节期-开花期)、后期(灌浆期-成熟期)3个阶段,并充分考虑了底墒形成期(播种当年7-9月)内的降水,分别基于水分亏缺指数和加权干热风日数构建了干旱、干热风等级指数,对华北地区冬小麦干旱、干热风灾害以及综合气象灾害风险进行分析。结果表明:危险性、脆弱性和暴露性的权重分别为0.3272、0.3116和0.3612。华北地区冬小麦农业气象灾害风险值有2个高值中心,一个位于冀鲁豫交汇处,一个位于河北省泊头、黄骅等地,风险值由中心向四周逐渐降低。根据该文构建的综合风险评估模型,将华北冬小麦种植区划分为5个不同风险等级区。评价结果具有较强的针对性,可以为华北各地区农业气象灾害风险管理提供参考。; 关键词作物灾害风险评估华北地区冬小麦干旱干热风; Keywords crops disasters risk assessment North China plane winter wheat drought dry hot wind; 分类号 S512.11 [农业科学—作物学] S42 [农业科学—植物保护]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名增温对华北冬小麦生产影响的试验研究被引量：31: 3; 作者谭凯炎房世波任三学; 机构中国气象科学研究院生态与农业气象研究所; 出处《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期902-908,共7页; 基金国家级科研院所基本科研业务费(2008Y005) 国家自然科学基金(41075085) 全球变化研究国家重大科学研究计划(2010CB951300); 文摘为了探索和验证未来地表气温升高对中国冬小麦生产的影响,了解冬小麦生长发育和产量对增温响应的基本特征,在田间条件下采用红外辐射器增温的方法(FATI)对冬小麦全生育期进行昼夜增温处理,分析了增温对冬小麦生长发育和产量构成及其耗水量的影响。结果表明,全生育期增温使冬小麦返青期显著提前,冬后生育阶段整体前移10d以上,全生育期天数减少,但营养生长时间大幅增加,开花至乳熟时间延长,乳熟至成熟时间缩短;在偏冷年份,增温处理保障了小麦的正常分蘖和生长,株高显著提高,有效穗数比对照增加27.4%,籽粒产量比对照大幅增加;在偏暖年份,增温导致小麦穗分化时间延长,穗粒数增加,灌浆中后期遭受高温危害,千粒重显著降低,产量下降;增温致使冬小麦生产耗水量增加。就华北冬小麦而言,冬季及早春一定幅度的升温有利于小麦生产,但增幅过大可能会导致不利结果;而春末夏初升温对小麦生产是不利的。; 关键词气候变暖影响增温冬小麦试验研究; Keywords Impact of climate warming； FATI； Winter wheat； Controlled experiments; 分类号 P463.26 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北方苹果干旱触发判识方法被引量：2: 4; 作者杨建莹霍治国徐建文王培娟邬定荣毛红丹孔瑞; 机构中国气象科学研究院生态与农业气象研究所南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心大连市气象服务中心; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第18期99-108,共10页; 基金国家重点研发计划(2017YFC1502801,2019YFD1002203) 中国气象科学研究院科技发展基金(2019KJ008)。; 文摘基于小样本历史灾害数据和长序列气象、林果生长数据的林果灾害判识,对目前历史灾害数据匮乏的林果等经济作物气象灾害研究具有重要意义。该研究以中国陕西省富士系苹果干旱灾害为例,利用气象资料、苹果干旱灾情史料和富士系苹果发育期资料,充分考虑苹果不同发育阶段的水分需求和降水供给情况,以及前期水分盈亏状况对当前发育阶段苹果生长的影响,在水分盈亏指数计算的基础上,构建苹果干旱指数。通过概率分析、K-Means聚类、欧式距离等方法,厘定陕西省富士系苹果的干旱触发阈值。采用致灾因子序列对比分析、预留样本验证相结合的方法,验证苹果干旱触发阈值有效性。结果表明:1)苹果干旱触发阈值分别为:苹果果树萌动-萌芽期0.87,萌芽-盛花期0.84,盛花-成熟期0.73;2)基于阈值提取的苹果干旱年份的干旱指数序列与历史灾害样本干旱指数序列具有同一性;预留独立样本指标判识准确率为85.58%;典型站点长时间序列检验判识结果准确率为80.95%。研究结果可为林果灾害指标研究提供技术支撑。; 关键词干旱气象苹果阈值厘定有效性检验; Keywords drought meteorology apple threshold determination validity test; 分类号 S661.1 [农业科学—果树学] S423 [农业科学—植物保护]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名华北地区植被NDVI变化及与气候因子的关系被引量：7: 5; 作者王怡檀艳静; 机构周口市气象局中国气象科学研究院生态与农业气象研究所; 出处《山西农业科学》 2014年第8期890-895,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(2010CB951302) 国家公益类行业(气象)专项(GYHY201106027); 文摘基于1982—2006年NOAA/AVHRR NDVI数据和华北地区56个气象站点温度和降水数据,从月、季节和生长季尺度上分析植被NDVI、温度和降水的年际变化及NDVI对温度和降水的响应。结果表明,从月尺度上来看,植被NDVI年变化以增加趋势为主,温度以增加为主,降水量以减少为主。从季节上讲,春季和秋季NDVI空间分布大体一致,与夏季呈相反趋势;春季和秋季时间序列NDVI呈上升趋势,夏季降低趋势较弱;春季升温最快,其次是夏季;夏季降水增加,春季和秋季降水减少。生长季NDVI呈增加趋势,温度每10 a增加0.48℃(P<0.01),降水变化趋势不明显。3,4,11月NDVI变化主要受温度限制,植被季节(春、夏、秋季)和生长季NDVI与温度的相关性均大于NDVI与降水的相关性,NDVI与温度的相关系数从大到小顺序是:生长季>春季>秋季>夏季,NDVI与降水的相关系数从大到小顺序是:春季>生长季>夏季>秋季。; 关键词 NDVI 温度降水相关分析华北地区; Keywords NDVI temperature precipitation correlation analysis northern China; 分类号 Q948.112 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	国家自然科学基金大气科学学科二级申请代码下设研究方向与关键词解读:D0507生态气象	王雪梅冯兆忠汲玉河常鸣申芳霞余振要茂盛	《大气科学》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	华北地区冬小麦主要气象灾害风险评价	王春乙张玉静张继权	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	24	在线阅读下载PDF 职称材料
3	增温对华北冬小麦生产影响的试验研究	谭凯炎房世波任三学	《气象学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	31	在线阅读下载PDF 职称材料
4	北方苹果干旱触发判识方法	杨建莹霍治国徐建文王培娟邬定荣毛红丹孔瑞	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	华北地区植被NDVI变化及与气候因子的关系	王怡檀艳静	《山西农业科学》	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料