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题名中国夏季云和降水的定量关系及其成因分析
被引量:1
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作者
彭艳玉
刘煜
郜倩倩
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机构
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/中国气象局大气化学重点实验室
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出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期326-340,共15页
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基金
国家重点研发计划(2017YFA0603501)
中国气象科学研究院科技发展基金(2024KJ001)共同资助。
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文摘
云的形成是产生降雨的必要条件,云和降水之间存在着极为密切而复杂的联系。利用常规站点数据和ISCCP卫星数据等资料分析了夏季中国地区云的多种特征参数的变化与降水变化在时空分布上的联系。站点数据结果表明总云量、低云量与降水的距平在全国范围内表现出显著的正相关关系;在通过0.05水平显著性检验的站点上,云量和降水距平百分率之间的线性关系较明显,总云量每增加1.00%降水增加2.23%,低云量每增加1.00%降水增加0.46%。ISCCP数据结果显示总云云量、光学厚度和云水路径以及高云中的卷层云和深对流云云量与降水距平呈非常好的正相关关系。采用K-means聚类分析方法并参考中国地理气候分布特点,将中国分为9个气候区,以小波相干分析和交叉小波分析对各个气候区夏季云量和降水距平百分率序列在时频域内多尺度特征的关系做了进一步研究。结果显示9个气候区夏季白天总云量和低云量与降水变化在2~4年(a)和5~8 a的尺度周期都具有较强的相干性与共振周期,且处于正相关位相。在时空分布和时频域上,中国地区夏季云和降水的变化之间都存在非常显著的正相关关系,尤其是低云量。云和降水变化之间具有强相干性与共振周期是两者之间正相关联系的原因。
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关键词
云
降水
相关分析
小波相干
交叉小波分析
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Keywords
cloud
precipitation
correlation analysis
wavelet coherence
cross wavelet analysis
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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