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题名西南夏季降水多因子降维客观预测方法研究
被引量：6
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作者
庞轶舒
周斌
祝从文
秦宁生
杨严
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机构
四川省气候中心
中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
中国气象科学研究院机构
江苏省镇江市气象局
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出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2021年第3期471-486,共16页
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基金
中国气象局成都高原气象研究所创新团队项目BROP202043
国家自然科学基金项目41772173
+2 种基金
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目省重点实验室2018-青年-06、SCQXKJQN2019006
四川省科技计划项目2019YJ0620
中国气象局气候变化专项CCSF202034。
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文摘
本文改进了现有的多模态时间稳定性判别标准,提出一种筛选稳定高相关预测信号的思路,对1981~2016年西南夏季降水距平百分率多模态的时间稳定性、时空特征和可预测模态关键信号等进行了分析研究,在此基础上构建了多因子降维预测模型。结果表明,前9个模态在预测时效为3年和近10年内稳定,累计方差贡献率占70%,是西南夏季降水的主要模态。结合稳定高相关概念和最优子集回归方法得到主模态PC(Principal Component)系数的最优预测信号和预测方程。回报检验结果表明,各方程对PC系数有较好的拟合效果,复相关系数为0.62~0.84,均通过了99.99%的显著性检验,同号率均大于69%。构建的多因子降维预测模型对西南夏季降水的空间分布,正负趋势和异常级有较好的回报效果:距平相关系数(Anomaly Correlation Coefficient,简称ACC)平均值为0.58;时间相关系数(Temporal Correlation Coefficient,简称TCC)在除零星站点外的整个区域通过90%的显著性检验,且大部分区域通过99.9%的显著性检验;趋势异常综合评分(PS)平均分为84,其中区域降水最异常的十年,PS平均分为87.1。经过13年(1971~1980年和2017~2019年)的预报检验,该模型的PS平均分为72。其中2017~2019年的PS均分为77,优于发布预测评分。
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关键词
西南夏季降水
多因子
时间稳定模态
稳定高相关
预测模型
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Keywords
Summer precipitation in Southwest China
Multi-factors
Temporal stable modes
Stable high correlation
Prediction model
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分类号
P456.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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