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题名气候变化对青藏高原光伏利用的影响及其原因
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作者
江滢
申彦波
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机构
中国气象局能源气象重点开放实验室
中国气象局公共气象服务中心
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出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第8期447-454,共8页
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基金
第二次青藏高原综合科学考察研究任务八专题4清洁能源现状与远景评价(2019QZKK0804)
新疆“天池英才”引进计划(2023)。
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文摘
利用实测数据,分析量化研究近30 a青藏高原辐射等太阳能发电关键气象要素的变化特征及其对太阳能发电的影响及程度。研究发现:1)近30 a来,青藏高原年总辐射辐照度呈明显的减小趋势,年净辐射略呈增加趋势,垂直直接辐射和净辐射均呈明显的减小趋势,散射辐射和反射辐射呈明显的增加趋势。2)近30年来,青藏高原跟踪式和固定式太阳电池温度均呈明显的增加趋势,太阳电池气象因子折减系数也呈增加趋势。3)近30年来,由于人类活动增加和气候变化的共同影响,青藏高原地区云量和降水量增加(大气中水汽分子增加),能见度降低(大气中气溶胶颗粒增加),导致日照时数减少,是直接辐射呈减少趋势的直接原因;人为建筑物增加,下垫面变化使得辐射反射特性改变等是造成高原地表总辐射和直接辐射呈减小趋势、散射辐射和反射辐射呈增加趋势的主要原因。高原气温呈明显的增加趋势,使得太阳电池温度升高,其气象因子折减系数呈增加趋势。
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关键词
太阳能
气候变化
太阳电池
温度
气象因子折减率
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Keywords
solar energy
climate change
solar cell
temperature
reduction rate of meteorological factors
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
TK511.2
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名基于机器学习的100m高度风速短期预报订正方法
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作者
高金兵
曹润东
于廷照
姚锦烽
申彦波
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机构
中国气象局公共气象服务中心
中国气象局风能太阳能中心
中国气象局能源气象重点开放实验室
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出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第1期71-77,共7页
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基金
中国气象局公共气象服务中心创新基金(K2022002)
西藏自治区科技重大专项(XZ202201ZD0003G05)
国家自然科学基金(62106270)。
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文摘
提出一种基于机器学习的先格点订正区域误差、后站点订正局地误差的100 m高度风速短期预报订正方法。首先,基于100 m高度风速格点实况资料,采用深度学习算法对数值天气预报进行格点订正;然后,基于测风塔100 m高度风速观测资料,采用随机森林集成预报订正方法对站点风速预报进行订正;最后,选用内蒙古中部某站点进行分析验证。结果表明,订正前未来84小时风速预报均方根误差(RMSE)为4.25 m/s,格点订正后RMSE降至3.16~3.79 m/s,站点集成订正后RMSE降至2.81 m/s。格点订正后预报误差明显降低,站点集成订正后误差进一步减小。
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关键词
100m高度风速预报
预报订正
机器学习
深度学习
集成预报
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Keywords
wind speed forecast at 100-meter height
forecast correction
machine learning
deep learning
integrated forecast
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名内蒙古某风电场爬坡事件特征分析及阈值确定
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作者
徐丽娜
申彦波
王捷儒
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机构
内蒙古自治区人工影响天气重点实验室
内蒙古自治区气象服务中心
中国气象局能源气象重点开放实验室
中国气象局公共气象服务中心
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出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第9期133-142,共10页
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基金
内蒙古自治区自然科学基金(2021MS04002)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2024J068)
+1 种基金
内蒙古气象局科技创新项目(nmqxkjcx202460)
内蒙古自治区气象局防灾减灾专项“内蒙古大规模风光电场建设运行的气候效应影响评估”。
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文摘
以内蒙古某风电场为研究区,利用2019年9月11日19:00—2020年12月31日23:45逐15 min风电机组轮毂高度风速及实际发电功率数据,对上、下爬坡事件进行识别,从爬坡高度、爬坡速率、持续时间以及季节、日变化差异等方面对爬坡事件特征展开分析,并结合电力系统运行风险评估,将爬坡事件划分为极低、低、中、高、极高5类风险等级,进一步确定不同风险爬坡事件可能出现的最大爬坡高度及风速变化。结果表明:上爬坡事件的平均爬坡速率明显高于下爬坡事件,爬坡速率与爬坡时间呈明显反比关系;爬坡事件的爬坡高度具有明显季节变化,春夏两季的平均爬坡高度与爬坡速率均高于秋冬两季;发生高风险上爬坡事件的可能性明显大于高风险下爬坡事件,存在发生极高风险下爬坡事件的可能,不同风险下上爬坡事件与下爬坡事件的最大爬坡高度相当,但下爬坡事件最大风速变化更大。
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关键词
爬坡事件
风电功率
风速
特征分析
阈值
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Keywords
ramp event
wind power
wind speed
character analysis
threshold
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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