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题名副热带高压控制下一次极端暴雨成因分析及成功预警
被引量：1
- 1
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作者
郭萍
段绍玲
郑建萌
张万诚
陈静
杨宏庆
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机构
中国气象局横断山区(低纬高原)灾害性天气研究中心
中国气象局大理山地气象野外科学试验基地
云南省气候中心
云南省气象科学研究所
云南省临沧市气象局
中国气象局大理国家气候观象台
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出处
《灾害学》
北大核心
2025年第1期92-101,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(42075013)
国家可持续发展示范区科技专项“临沧市大气污染源监测解析研究及大气污染预报预警系统开发”(202104AC100001-A14)
云南重点研发计划-社会发展专项(202203AC100006)。
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文摘
2022年10月8日,临沧市双江县忙懦乡遭遇历史性极端暴雨,最大小时雨量达到57.2 mm。该文通过高空、区域自动站雨量、ERA5再分析、FY-2G、多普勒天气雷达等资料综合分析,揭示此次暴雨的成因:①此过程的大尺度环流背景是在强盛的副高控制下,由中尺度系统触发产生的强降雨。②强降雨期间大气层结不稳定,存在暖湿底层与干冷高层,低抬升凝结高度和自由对流高度;强降雨发生与水汽输送和水汽辐合大值区相对应,低层辐合中高层辐散且与强垂直上升运动区配合。③两个强降雨时段对应不同的雷达回波特征,初时段无大范围的降雨回波,局地出现中-γ尺度对流回波;次时段降雨回波范围扩大,形成列车效应。④忙懦乡的地形和低层东偏南气流对中尺度对流系统的触发与维持起到关键作用。⑤“1262”服务模式提前发出警报,夜间强降雨得以有效预警,避免了人员伤亡,成为预警联动的成功案例。
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关键词
极端暴雨
副热带高压
中尺度系统
临沧市
递进式气象服务
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Keywords
extreme rainstorm
subtropical high
mesoscale system
Lincang
progressive meteorological service
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
X915.5
[环境科学与工程—安全科学]
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题名大理苍山不同海拔高度湿季降水日变化特征分析
被引量：3
- 2
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作者
董保举
徐安伦
苏锦兰
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机构
大理国家气候观象台
中国气象局大理山地气象野外科学试验基地
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2023年第11期1405-1413,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(41875123)
国家重点研发计划(2018YFC1507603)
+2 种基金
中国气象科学研究院基本科研业务费重点项目(2020Z006)
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0105)
云南省科技厅科技计划项目(202305AM070004)共同资助。
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文摘
基于大理国家气候观象台苍山-洱海梯度观测系统2011—2020年湿季小时降水资料,分析山顶、山腰和坝区3个站的降水日变化特征。结果显示:降水量日变化,坝区站呈现单峰型,山腰站和山顶站则是双峰型;降水频次日变化,坝区站和山顶站为单峰型,山腰站日变化比较平缓;各时次的降水量、降水频次基本随海拔高度的增加而增多;降水强度日变化,山顶站为双峰型,坝区站和山腰站波动较大,午后为小值区,夜间为大值区,3个站在14:00—17:00的降水强度相差不大,而其他时段山腰站和坝区站的降水强度比山顶站大。夜间降水量在持续时间2~16 h是大值区,随海拔的增加降水量大值区持续时间较长;白天降水量在持续时间小于6 h是大值区,随海拔的增加,大值出现的时间向后移。降水频次在持续时间小于6 h,3个站在白天、夜间分别有一个大值区,而持续时间7~18 h的只有山顶站夜间有大值区;坝区站和山顶站夜间降水频次大于白天降水频次,山腰站白天、夜间降水频次相差不大。长历时(中历时、短历时)的累计降水量、降水频次随海拔高度的增加而增大(减小);3个站长历时降水量(长历时降水频次)对总降水量(总降水频次)的贡献最大,贡献最小的是短历时降水量(中历时降水频次)。
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关键词
大理苍山
梯度观测
湿季降水
日变化特征
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Keywords
Cangshan Mountain in Dali
gradient observation
precipitation in the wet season
diurnal variation
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分类号
P426
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名云南小时降水的时空分布变化研究
被引量：32
- 3
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作者
苏锦兰
张万诚
宋金梅
徐安伦
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机构
中国气象局大理山地气象野外科学试验基地
大理国家气候观象台
云南省气象科学研究所
云南大理机场气象台
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2021年第2期133-142,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41765003、41665005和42075013)
中国气象局省所科技创新发展项目(SCX201919)共同资助。
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文摘
利用2005—2018年125个国家级台站小时降水观测数据研究云南小时降水时空分布特征。结果表明:云南年总降水量、不同持续时间降水量、极端强降水量及降水日变化空间分布差异很大。年降水量自西北向南增加,雨强自北向南增强,降水时长西部大于东部、南部略大于北部,年降水量受降水时长和雨强共同影响,降水时长影响最强,雨强影响较弱,这种特征在滇西北最突出,但滇东北的降水量与雨强相关更好。云南大部夜雨量多于昼雨量,滇东北和北部边缘夜雨特征最显著;降水日变化特征在云南北部为夜间单峰,西部边缘为清晨单峰,中部为夜间与午后峰值相当的双峰,南部也为夜间和午后双峰,但南部不同区域间主峰和次峰出现时间不同。云南南部降水贡献以短、中历时降水为主,北部则以长、超长历时降水为主。云南短时强降水发生次数的空间分布表现为自西北向东南增加;年发生站次数具有增加趋势,日变化特征为显著单峰,多在傍晚至入夜出现,且极端短时强降水更易在凌晨出现。这些小时降水时空分布特征很大程度上代表了低纬高原地区的降水特征。由于低值天气系统多影响低纬高原中北部,热带天气系统多影响南部,且低纬高原地形复杂,局地热力条件差异明显,这些因素造成该区域小时降水时空分布特征差异显著。
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关键词
云南
小时降水
降水事件
短时强降水
日变化
空间差异
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Keywords
Yunnan Province
hourly precipitation
rainfall events
short-time severe precipitation
diurnal variation
spatial difference
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分类号
P426
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名三个登陆台风造成云南灾害的天气成因研究
被引量：7
- 4
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作者
马涛
胡勇
杨琳晗
张万诚
刘少荣
孙东汉
裴玥
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机构
云南省昭通市气象局
中国气象局大理山地气象野外科学试验基地
河北省气象服务中心
云南省气象科学研究所
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第4期113-120,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41665005,41765003)
中国气象局省级气象科研所科技创新发展2017年项目“澜沧江-湄公河流域旱涝时空变化特征”。
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文摘
利用FNL 1°×1°再分析资料,云南站点降水实况资料,中国台风天气网资料,气象灾情直报系统数据和中国气象灾害年鉴等资料,分析"威马逊""海鸥"和"天鸽"系统对云南造成的强降水及灾害成因,结果表明:"威马逊"灾情最严重,受灾和伤亡人数最多,"天鸽"直接经济损失低于"威马逊";"海鸥"灾情和直接经济损失均相对最轻。三个台风低压进入云南的位置和强度不同,其西移过程中造成云南大到暴雨的范围、落区分布明显不同,"天鸽"从文山州的富宁进入云南,位置较偏东偏北,向西南-西移动;"海鸥"位置则偏西偏南,从红河州的金平入境云南,向西北-西-西南移动;"威马逊"从文山州的麻栗坡进入云南,逐渐加强西北移。"威马逊"西行影响云南持续时间最长达78 h、影响范围最大,对云南9个州市造成影响,其次是"天鸽"持续影响时间达66 h、对云南7个州市造成影响,"海鸥"持续时间为54 h,影响范围相对较小。从水汽输送的情况来看,"海鸥"的净水汽量最大为20.53×10~7 kg/s,"天鸽"次之为15.07×10~7 kg/s,"威马逊"最小为14.03×10~7 kg/s,并且东向输送到云南的水汽量最大。西太平洋副高的位置和强度对西行台风进入云南有重要影响。"威马逊"影响云南以台风低压降水为主,"天鸽"和"海鸥"影响造成云南东部出现强降水与冷空气活动有关。
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关键词
云南
洪涝灾害
副高位置
水汽输送
“威马逊”台风
“海鸥”台风
“天鸽”台风
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Keywords
Yunnan
flood disaster
position of subtropical high
water vapor transport
Rammasun
Kalmaegi
Hato
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
X915.5
[环境科学与工程—安全科学]
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题名洱海湖滨农田生态系统的碳收支评估
- 5
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作者
彭娟
徐安伦
李育
杨澄
张国涛
杜群
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机构
中国气象局横断山区(低纬高原)灾害性天气研究中心
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出处
《大气科学》
2025年第5期1309-1323,共15页
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基金
云南省科技厅科技计划项目202305AM070004
云南基层台站气象科技创新与能力提升计划项目STIAP202337
+3 种基金
中国气象局创新发展专项CXFZ2023J047、CXFZ2025J147
云南省“兴滇人才支持计划”青年人才专项
云南省气象局创新团队项目2022CX03、2022CX05、2022CX08、2022QN06
大理州气象局创新团队项目DLCX202302。
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文摘
本研究旨在探讨洱海湖滨农田生态系统在水稻—蚕豆轮作模式下CO_(2)通量的变化特征,明确轮作条件下农田生态系统碳源/汇功能的贡献,以期为该地区农田碳循环机制的评估、农业生产管理的优化及气候变化的应对策略提供科学依据。研究采用涡动相关技术对该农田生态系统进行长达6年的连续观测,同时收集相关气象数据,分析气象要素对CO_(2)通量的潜在影响。研究发现:(1)水稻生长季与蚕豆生长季的气候条件存在明显差异。水稻生长季为气温、相对湿度较高,饱和水汽压差初期下降后趋于平稳,太阳总辐射波动显著,而风速和摩擦速度呈下降趋势。蚕豆生长季则表现为气温先降后升,相对湿度逐渐下降,饱和水汽压差和太阳总辐射上升,风速和摩擦速度则先升后降。(2)CO_(2)通量表现出显著的日变化和季节变化特征。日尺度上CO_(2)通量呈典型的“U”型变化;季节尺度上呈“W”型变化。CO_(2)通量峰值出现在水稻的拔节和抽穗期,以及蚕豆的结荚至鼓粒期。(3)小时尺度上CO_(2)通量变化的主控因子是太阳总辐射,日尺度上的主控因子是相对湿度。(4)水稻—蚕豆轮作农田生态系统总体表现为碳汇,水稻生长季的固碳能力显著高于蚕豆生长季,约为蚕豆的3.5倍。水稻生长季因其较强的固碳能力,成为该生态系统碳汇功能的主要贡献者。
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关键词
涡动相关技术
水稻
蚕豆
CO_(2)通量
碳收支
轮作
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Keywords
Eddy covariance technique
Rice
Broad bean
CO_(2)flux
Carbon budget
Crop rotation
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分类号
P404
[天文地球]
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