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青海高原冻土退化驱动因素的定量辨识
被引量：
28
1
作者
张国胜
李林
+2 位作者
汪青春
王振宇
朱西德
《地理科学》
CSCD
北大核心
2007年第3期337-341,共5页
利用GIS技术、主成分分析和关联度等定量方法，分析了1981～2000年青海高原冻土退化的空间特征。研究表明：1981年以来青海高原冻土呈现出多年冻土减少、季节冻土增加的总体退化趋势，其中季节冻土由1981～1985年占全省总面积的37．5％...
利用GIS技术、主成分分析和关联度等定量方法，分析了1981～2000年青海高原冻土退化的空间特征。研究表明：1981年以来青海高原冻土呈现出多年冻土减少、季节冻土增加的总体退化趋势，其中季节冻土由1981～1985年占全省总面积的37．5％增加到了1996～2000年的41．7％；在人为活动和气候变化对季节冻土退化的驱动作用当中以人类活动的作用更为显著，气候变暖是造成季节冻土退化的主导气候因素。
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关键词
青海高原
季节冻土
驱动因素
主成分
关联度
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职称材料
2015/2016年超强El Nio事件背景下我国月预测技巧差异分析
被引量：
5
2
作者
陈丽娟
李想
+1 位作者
李维京
李景鑫
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期756-765,共10页
利用中国站点观测降水资料、国家气候中心第2代月动力延伸预报模式(BCC_DERF2.0)的回报和预报数据、NCEP/NACR再分析资料和国家气候中心实时发布的月尺度降水预测评分数据,通过评估和诊断分析发现,在2015/2016年超强El Nio事件背景下...
利用中国站点观测降水资料、国家气候中心第2代月动力延伸预报模式(BCC_DERF2.0)的回报和预报数据、NCEP/NACR再分析资料和国家气候中心实时发布的月尺度降水预测评分数据,通过评估和诊断分析发现,在2015/2016年超强El Nio事件背景下,这两年内业务发布的月降水预报能力有明显不同,BCC_DERF2.0对月环流的预测技巧也存在差异:在2015年(El Nio发展位相),降水预报和环流预测技巧较高且稳定,而在2016年(El Nio衰减位相)的预报技巧总体偏低。进一步的研究显示,亚洲—太平洋涛动(Asia-Pacific Oscillation,APO)可能是导致2015年和2016年夏季预测技巧高低的重要影响因素。2015(2016)年夏季为APO低(高)指数年,且2016年具有高指数年的典型环流特征。而APO高指数对应的环流特征与El Nio衰减位相对西北太平洋环流的影响不同,在El Nio和APO的物理影响途径不一致时,将直接影响东亚环流可预报性的高低及动力气候模式的预报技巧,即El Nio在发展和衰减位相与APO型不同组合的影响是2015和2016年月预测技巧有差异的重要原因。
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关键词
EL
NINO事件
月预测技巧
可预报性
APO指数
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职称材料
题名
青海高原冻土退化驱动因素的定量辨识
被引量：
28
1
作者
张国胜
李林
汪青春
王振宇
朱西德
机构
中国气象局国家气候中心气候研究开放试验室
青海省
气候中心
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2007年第3期337-341,共5页
基金
中国气象局气候变化专项(ccsf-2005-2-QH23)资助
文摘
利用GIS技术、主成分分析和关联度等定量方法，分析了1981～2000年青海高原冻土退化的空间特征。研究表明：1981年以来青海高原冻土呈现出多年冻土减少、季节冻土增加的总体退化趋势，其中季节冻土由1981～1985年占全省总面积的37．5％增加到了1996～2000年的41．7％；在人为活动和气候变化对季节冻土退化的驱动作用当中以人类活动的作用更为显著，气候变暖是造成季节冻土退化的主导气候因素。
关键词
青海高原
季节冻土
驱动因素
主成分
关联度
Keywords
Qinghai Plateau
frozen ground
driving factor
principal component
association limitation
分类号
P93 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
2015/2016年超强El Nio事件背景下我国月预测技巧差异分析
被引量：
5
2
作者
陈丽娟
李想
李维京
李景鑫
机构
中国气象局
国家气候中心
/
气候
研究
开放
试验室
南京信息工程大学
气象
灾害预报预警与评估协同创新
中心
中国
气象
科学
研究
院
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期756-765,共10页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2015CB453203
2013CB430203)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(41275073)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306032)
文摘
利用中国站点观测降水资料、国家气候中心第2代月动力延伸预报模式(BCC_DERF2.0)的回报和预报数据、NCEP/NACR再分析资料和国家气候中心实时发布的月尺度降水预测评分数据,通过评估和诊断分析发现,在2015/2016年超强El Nio事件背景下,这两年内业务发布的月降水预报能力有明显不同,BCC_DERF2.0对月环流的预测技巧也存在差异:在2015年(El Nio发展位相),降水预报和环流预测技巧较高且稳定,而在2016年(El Nio衰减位相)的预报技巧总体偏低。进一步的研究显示,亚洲—太平洋涛动(Asia-Pacific Oscillation,APO)可能是导致2015年和2016年夏季预测技巧高低的重要影响因素。2015(2016)年夏季为APO低(高)指数年,且2016年具有高指数年的典型环流特征。而APO高指数对应的环流特征与El Nio衰减位相对西北太平洋环流的影响不同,在El Nio和APO的物理影响途径不一致时,将直接影响东亚环流可预报性的高低及动力气候模式的预报技巧,即El Nio在发展和衰减位相与APO型不同组合的影响是2015和2016年月预测技巧有差异的重要原因。
关键词
EL
NINO事件
月预测技巧
可预报性
APO指数
Keywords
El Nino event
monthly prediction skills
predictability
APO index
分类号
P732 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青海高原冻土退化驱动因素的定量辨识
张国胜
李林
汪青春
王振宇
朱西德
《地理科学》
CSCD
北大核心
2007
28
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职称材料
2
2015/2016年超强El Nio事件背景下我国月预测技巧差异分析
陈丽娟
李想
李维京
李景鑫
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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