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中国遥感卫星辐射校正场敦煌戈壁场区光环境变化研究被引量：5: 1; 作者李元张勇 +2 位作者胡丽琴陆其峰卢乃锰《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1231-1242,共12页; 为有效评估集热塔散射辐射对敦煌场区光环境的影响程度,本文采用Monte Carlo三维辐射传输模型模拟与CE318多通道光度计等高线实测分析相结合的定量分析方法,以解决散射辐射交融于背景辐射中难以定量评估的问题。通过使用新型的ASC200云... 展开更多; 关键词中国遥感卫星辐射校正场敦煌熔盐塔式光热发电站天空漫射辐射三维辐射传输模拟云量自动观测; 在线阅读下载PDF 职称材料

交叉定标中的不确定度分析及定标系数计算改进被引量：5: 2; 作者高帅李元 +2 位作者白廷柱张玉香郑小兵《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期568-576,共9页; 一般交叉定标方法是利用普通最小二乘法的回归方式对时间、空间、观测几何、光谱匹配得到的近一致观测数据点对来计算定标系数,该方法忽略了各数据点对的质量差异,降低了定标系数的有效性。针对此问题,本文提出了基于不确定度计算的定... 展开更多; 关键词基准载荷太阳反射波段交叉定标加权最小二乘法不确定度; 在线阅读下载PDF 职称材料

FY-3B/C中分辨率光谱成像仪在轨初期传递函数的评价和比较被引量：5: 3; 作者闵敏白玉 +1 位作者胡秀清郭建平《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1838-1844,共7页; 针对极轨气象卫星的特点,提出了利用极地冰雪目标进行风云(FY)卫星中分辨率光谱成像仪(MERSI)传递函数(MTF)测试的刃边方法。该方法沿着冰雪和海洋之间的边缘进行取样,然后将获得的点扩展函数经过傅里叶变换得到最后Nyquist频率点处的MT... 展开更多; 关键词风云-3B/C中分辨率光谱成像仪调制传递函数重叠扫描; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度特征融合网络的云和云阴影检测试验被引量：2: 4; 作者杨昌军张秀再 +2 位作者张晨冯绚刘瑞霞《大气科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期1187-1195,共9页; 基于深度学习的高分辨率光学影像云检测过程中,云和云阴影及其边缘细节丢失较为严重,主要原因在于不同尺度空间语义信息特征融合存在不足。针对该问题,本文构建一种基于深度学习的多尺度特征融合网络(Multi-scale Feature Fusion Networ... 展开更多; 关键词云检测云阴影检测残差模块(Res.block) 多尺度卷积多尺度特征模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国遥感卫星辐射校正场敦煌戈壁场区光环境变化研究被引量：5: 1; 作者李元张勇胡丽琴陆其峰卢乃锰; 机构中国气象局国家卫星气象中心中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室; 出处《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1231-1242,共12页; 基金国家重点研发计划课题(No.2018YFB0504601) 国家自然基金委员会面上项目(No.41271373) +1 种基金上海航天科技创新基金资助项目(No.SAST2019-044)。; 文摘为有效评估集热塔散射辐射对敦煌场区光环境的影响程度,本文采用Monte Carlo三维辐射传输模型模拟与CE318多通道光度计等高线实测分析相结合的定量分析方法,以解决散射辐射交融于背景辐射中难以定量评估的问题。通过使用新型的ASC200云量自动观测仪,提高晴空辩识精度。通过开发CE318四象限定位修正算法,有效提高观测数据质量。2020年1~3月收集到的有效数据显示除了550 nm通道,集热塔未对天空漫射辐射产生明显影响。对于500 nm通道,在有效数据对应的观测几何下(距离0.87~3.07 km,观测天顶角为77.30°~51.32°),集热塔吸热器对天空漫射辐射的影响不超过0.93%。与模型模拟结果相结合进行分析,得出如下结论:当距离电站2 km时大电站散射辐射带来的天空漫射辐射相对变化<1.62%;当与电站距离≥3 km时相对变化<0.93%。本项研究成果对利用敦煌场开展遥感定量化应用、准确评估发电站引进的不确定度因素具有积极意义。; 关键词中国遥感卫星辐射校正场敦煌熔盐塔式光热发电站天空漫射辐射三维辐射传输模拟云量自动观测; Keywords Chinese radiometric calibration sites Dunhuang site molten salt tower solar power station diffuse radiation three-dimensional radiation transmission simulation cloud cover automatic observation; 分类号 O432.1 [机械工程—光学工程] P422.1 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名交叉定标中的不确定度分析及定标系数计算改进被引量：5: 2; 作者高帅李元白廷柱张玉香郑小兵; 机构北京理工大学光电学院中国气象局国家卫星气象中心中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室中国科学院安徽光学精密仪器研究所通用光学定标与表征技术重点实验室; 出处《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期568-576,共9页; 基金国家重点研发计划课题(No.2018YFB0504601) 国家自然科学基金资助项目(No.41271373)。; 文摘一般交叉定标方法是利用普通最小二乘法的回归方式对时间、空间、观测几何、光谱匹配得到的近一致观测数据点对来计算定标系数,该方法忽略了各数据点对的质量差异,降低了定标系数的有效性。针对此问题,本文提出了基于不确定度计算的定标改进方法,利用不确定度分析方法计算数据点对中各辐射基准值的不确定度并给出权重系数,采用加权最小二乘法回归定标系数。选取与在研的基准载荷参数最为接近的HYPERION作为辐射基准替代载荷,分别利用普通最小二乘法和加权最小二乘法对MODIS CH1~7进行了定标,采用MODIS官方定标系数作为真值对定标结果进行验证。结果表明,采用加权最小二乘法对MODIS的1、2、4、5、6、7通道回归的定标系数更接近真值,定标结果的最大相对误差与传统方法相比降低了3%~5%,平均相对误差降低了0.5%~1.5%,说明本文的加权最小二乘法可进一步提升交叉定标精度。; 关键词基准载荷太阳反射波段交叉定标加权最小二乘法不确定度; Keywords radiance standard solar reflective band cross-calibration weighted least square uncertainty; 分类号 TP732 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FY-3B/C中分辨率光谱成像仪在轨初期传递函数的评价和比较被引量：5: 3; 作者闵敏白玉胡秀清郭建平; 机构中国气象局国家卫星气象中心中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室北京理工大学光电学院中国气象科学研究院大气成分研究所; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1838-1844,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.41405035 41471301) 公益性行业(气象)科研专项基金资助项目(No.GYHY201406011); 文摘针对极轨气象卫星的特点,提出了利用极地冰雪目标进行风云(FY)卫星中分辨率光谱成像仪(MERSI)传递函数(MTF)测试的刃边方法。该方法沿着冰雪和海洋之间的边缘进行取样,然后将获得的点扩展函数经过傅里叶变换得到最后Nyquist频率点处的MTF值。该方法能够应用于绝大多数MERSI通道。MTF测试结果表明:在轨初期,FY-3B/C-MERSI图像在卫星飞行方向的MTF结果都在0.31左右,图像质量较高,能够满足设计指标。但两颗卫星的MERSI传感器图像空间频率特性沿扫描方向都不是很好,1 000m分辨率的FY-3C图像测试结果集中在0.12左右,FY-3B集中在0.10左右,且FY-3C星结果系统偏高于B星,B星250m分辨率的测试结果只有0.07。分析认为导致这种图像频率特征质量在扫描方向严重下降的主要原因是设计MERSI时为保证信噪比保留的像元重叠扫描,建议在下一代FY-3号气象卫星设计时考虑这种重叠扫描的处理。; 关键词风云-3B/C中分辨率光谱成像仪调制传递函数重叠扫描; Keywords FY-3B/C Medium Resolution Spectral Imager （MERSI） Modulation Transfer Function （MTF） overlapped scanning; 分类号 P414.4 [天文地球—大气科学及气象学] TP752 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度特征融合网络的云和云阴影检测试验被引量：2: 4; 作者杨昌军张秀再张晨冯绚刘瑞霞; 机构中国气象局国家卫星气象中心/中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学电子与信息工程学院中国科学院空间应用工程与技术中心; 出处《大气科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期1187-1195,共9页; 基金第二次青藏高原综合科学考察研究项目2019QZKK0105 国家自然科学青年基金项目11504176、61601230、41905033 +1 种基金江苏省高校自然科学研究重大项目13KJA510001。; 文摘基于深度学习的高分辨率光学影像云检测过程中,云和云阴影及其边缘细节丢失较为严重,主要原因在于不同尺度空间语义信息特征融合存在不足。针对该问题,本文构建一种基于深度学习的多尺度特征融合网络(Multi-scale Feature Fusion Network,MFFN)的云和云阴影检测方法,该算法结合防止网络退化的残差神经网络模块(Res.block)、扩大网络感受野的多尺度卷积模块(MCM)和提取并融合不同尺度信息的多尺度特征模块(MFM)。试验表明,本算法能提取丰富的空间信息与语义信息,可取得较为精细的云与云阴影掩模,具有较高检测精度,其中云检测准确率达0.9796,云阴影检测准确率达0.8307。同时,该工作可为深度学习技术应用于业务云检测提供理论支持及技术储备。; 关键词云检测云阴影检测残差模块(Res.block) 多尺度卷积多尺度特征模块; Keywords Cloud detection Cloud shadow detection Res.block(Residual block) Multi-scale convolution Multi-scale feature module; 分类号 P751 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	中国遥感卫星辐射校正场敦煌戈壁场区光环境变化研究	李元张勇胡丽琴陆其峰卢乃锰	《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	交叉定标中的不确定度分析及定标系数计算改进	高帅李元白廷柱张玉香郑小兵	《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	FY-3B/C中分辨率光谱成像仪在轨初期传递函数的评价和比较	闵敏白玉胡秀清郭建平	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多尺度特征融合网络的云和云阴影检测试验	杨昌军张秀再张晨冯绚刘瑞霞	《大气科学》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料