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河网区跨界水量分配方法研究
被引量：
4
1
作者
向龙
冯智敏
+1 位作者
刘治骑
沈峰
《水文》
CSCD
北大核心
2023年第2期18-23,共6页
以洋溪河-双河区域为研究对象,按逐月用水特征提出研究区分区需水预测成果,以保障河流生态需水为前提,基于“三条红线”相关指标要求,侧重节水减排、总量控制和综合水效最优构建多区域多目标跨区水量优化分配模型,确定研究区水资源四级...
以洋溪河-双河区域为研究对象,按逐月用水特征提出研究区分区需水预测成果,以保障河流生态需水为前提,基于“三条红线”相关指标要求,侧重节水减排、总量控制和综合水效最优构建多区域多目标跨区水量优化分配模型,确定研究区水资源四级区以下的水量分配机制。结果表明:基于多目标的分区河网水量优化分配方案能够有效保障总量红线和生态需水的约束,平衡各子区的配水需求;洋溪河-双河区域平水年(50%)、枯水年(75%)地表可供水量能总体满足近(2025年)、远(2030年)期水平年需水要求,但特枯水年(95%)近远期水平年均存在一定缺水,需从周边河道补充水量;月尺度分析显示,方案充分考虑了月尺度下各子区经济需水及河流生态需水,能较好反映水资源的刚性约束,对保障区域整体供水安全、强化水资源精细化管理,提高水资源调控能力具有重要意义。
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关键词
跨区配水
生态水位
水量分配
用水总量控制
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职称材料
基于集成学习的山区中小流域滑坡易发区早期识别优化试验
被引量：
6
2
作者
刘海知
徐辉
+5 位作者
包红军
鲁恒
宋巧云
狄靖月
王蒙
曹爽
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期12-20,共9页
滑坡作为山洪水沙耦合运动的物源和动力基础,其易发区的识别是山洪水沙灾害预报预警和风险评估的重要前提。以往的山洪水沙灾害防治研究主要关注洪水的影响,而忽视了固体物源的作用。为完善山区中小流域山洪水沙灾害防控体系,提出基于...
滑坡作为山洪水沙耦合运动的物源和动力基础,其易发区的识别是山洪水沙灾害预报预警和风险评估的重要前提。以往的山洪水沙灾害防治研究主要关注洪水的影响,而忽视了固体物源的作用。为完善山区中小流域山洪水沙灾害防控体系,提出基于集成学习的山区中小流域滑坡易发区早期识别方法,并对数据样本构建和影响因子选取过程进行优化试验。将滑坡单元下垫面环境因子频率比作为无监督学习算法数据样本进行聚类分析;根据聚类算法易发性分区结果选取非滑坡单元,并结合滑坡单元构建集成学习分类算法数据样本集,比较单体算法和融合算法的易发性分区结果准确率和覆盖度。选取研究区域高分卫星遥感影像建立松散堆积物直接解译标志,基于目视解译识别松散堆积物面积,通过回归分析构建松散堆积物面积–体积幂律关系,形成研究区域松散堆积物空间分布图。将固体物源作为下垫面环境因子,比较引入物源因子前后的滑坡易发性分区结果准确率和覆盖度。结果表明:K-Means–RF、K-Means–AdaBoost融合算法输出的高易发区覆盖率相对于K-Means单体算法分别提高9.3%、12.1%。两类融合算法的易发性分区准确率和泛化能力比较接近,K-Means–AdaBoost融合算法对于滑坡点的预测效果更优。考虑物源因子后的K-Means–RF和K-Means–AdaBoos融合算法易发性分区中的高易发区覆盖率分别提高14.2%和17.7%,召回率均提高12.1%。
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关键词
滑坡
易发性
影响因子
集成学习
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职称材料
题名
河网区跨界水量分配方法研究
被引量：
4
1
作者
向龙
冯智敏
刘治骑
沈峰
机构
河海大学
水文
水资源学院
中国气象局–河海大学水文气象研究联合实验室
无锡市水利设计
研究
院有限公司
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2023年第2期18-23,共6页
基金
中央高校业务费项目(B200204038)
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0402710)
国家自然科学基金资助项目(51309078,51539003,41761134090)。
文摘
以洋溪河-双河区域为研究对象,按逐月用水特征提出研究区分区需水预测成果,以保障河流生态需水为前提,基于“三条红线”相关指标要求,侧重节水减排、总量控制和综合水效最优构建多区域多目标跨区水量优化分配模型,确定研究区水资源四级区以下的水量分配机制。结果表明:基于多目标的分区河网水量优化分配方案能够有效保障总量红线和生态需水的约束,平衡各子区的配水需求;洋溪河-双河区域平水年(50%)、枯水年(75%)地表可供水量能总体满足近(2025年)、远(2030年)期水平年需水要求,但特枯水年(95%)近远期水平年均存在一定缺水,需从周边河道补充水量;月尺度分析显示,方案充分考虑了月尺度下各子区经济需水及河流生态需水,能较好反映水资源的刚性约束,对保障区域整体供水安全、强化水资源精细化管理,提高水资源调控能力具有重要意义。
关键词
跨区配水
生态水位
水量分配
用水总量控制
Keywords
transboundary water allocation
ecological water level
water allocation
total quantity control of water consumption
分类号
TV212.3 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于集成学习的山区中小流域滑坡易发区早期识别优化试验
被引量：
6
2
作者
刘海知
徐辉
包红军
鲁恒
宋巧云
狄靖月
王蒙
曹爽
机构
国家
气象
中心
中国气象局–河海大学水文气象研究联合实验室
四川
大学
水利水电学院
四川
大学
水力学与山区河流开发保护国家重点
实验室
出处
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期12-20,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFC1510702)
国家气象中心预报员专项课题(Y202105)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J019)。
文摘
滑坡作为山洪水沙耦合运动的物源和动力基础,其易发区的识别是山洪水沙灾害预报预警和风险评估的重要前提。以往的山洪水沙灾害防治研究主要关注洪水的影响,而忽视了固体物源的作用。为完善山区中小流域山洪水沙灾害防控体系,提出基于集成学习的山区中小流域滑坡易发区早期识别方法,并对数据样本构建和影响因子选取过程进行优化试验。将滑坡单元下垫面环境因子频率比作为无监督学习算法数据样本进行聚类分析;根据聚类算法易发性分区结果选取非滑坡单元,并结合滑坡单元构建集成学习分类算法数据样本集,比较单体算法和融合算法的易发性分区结果准确率和覆盖度。选取研究区域高分卫星遥感影像建立松散堆积物直接解译标志,基于目视解译识别松散堆积物面积,通过回归分析构建松散堆积物面积–体积幂律关系,形成研究区域松散堆积物空间分布图。将固体物源作为下垫面环境因子,比较引入物源因子前后的滑坡易发性分区结果准确率和覆盖度。结果表明:K-Means–RF、K-Means–AdaBoost融合算法输出的高易发区覆盖率相对于K-Means单体算法分别提高9.3%、12.1%。两类融合算法的易发性分区准确率和泛化能力比较接近,K-Means–AdaBoost融合算法对于滑坡点的预测效果更优。考虑物源因子后的K-Means–RF和K-Means–AdaBoos融合算法易发性分区中的高易发区覆盖率分别提高14.2%和17.7%,召回率均提高12.1%。
关键词
滑坡
易发性
影响因子
集成学习
Keywords
landslides
susceptibility
influence factor
ensemble learning
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
河网区跨界水量分配方法研究
向龙
冯智敏
刘治骑
沈峰
《水文》
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于集成学习的山区中小流域滑坡易发区早期识别优化试验
刘海知
徐辉
包红军
鲁恒
宋巧云
狄靖月
王蒙
曹爽
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
6
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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