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题名大数据分析技术在网络领域中的研究综述
被引量：99
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作者
冯贵兰
李正楠
周文刚
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机构
中国民航飞行学院现代教育技术中心
中国民航飞行学院航空工程学院
中国民航飞行学院飞行技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第6期1-20,共20页
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基金
民航飞行数据分析研究项目(XM2852)资助
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文摘
随着移动互联网、物联网、5G通信网等新兴技术的迅猛发展,数以亿计的网络接入点、联网设备以及网络应用产生的海量数据,给网络故障排查、网络安全保障等带来了极大的挑战,同时也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的巨大价值带来了机遇。大数据分析可以处理海量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,帮助决策者发现隐藏的关系和模式,近年来引起了学术界和工业界的广泛关注。文中围绕大数据分析技术应用于网络领域的最新研究成果,首先阐述了网络大数据的概念、分类和数据分析方法;然后从无线网络、SDN网络、光纤网络和网络安全4个层面着重介绍了大数据分析技术在故障检测、流量监控、网络优化、流量预测、APT攻击检测、网络异常检测等网络领域中的解决方案,重点分析和归纳了这些解决方案中大数据分析技术的思路;接着回顾了大数据分析技术在工业界中应用的情况;在此基础上,给出了基于大数据分析的网络设计周期;最后总结了大数据分析技术在网络领域中面临的机遇和挑战,并指出下一步需要关注的研究方向。
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关键词
大数据分析
网络优化
频谱管控
流量预测
网络安全
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Keywords
Big data analytics
Network optimization
Spectrum management
Traffic prediction
Cyberspace security
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名数字语言学习系统的对比分析与选择
被引量：5
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作者
程宏伟
张大敏
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机构
中国民航飞行学院现代教育技术中心
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2010年第7期123-125,共3页
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文摘
语言学习系统已成为外语教学和学生自主外语学习的一种非常有效的主流设备。本文首先介绍了语言学习系统的分类,重点就数字语言学习系统的两种主要网络协议,即TCP/IP协议和ATM协议的特点和选择,以及数字语言学习系统的两种学生终端,即嵌入式和独立计算机的选择进行了深入的探讨与分析,最终得出这样的结论:基于TCP/IP的嵌入式产品是数字语言学习系统的理想解决方案。
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关键词
语言学习系统
选择
使用
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分类号
TP391.6
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名非结构化P2P网络拓扑结构的改进机制
被引量：3
- 3
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作者
许松
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机构
中国民航飞行学院现代教育技术中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期110-112,共3页
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基金
国家自然科学基金No.60879022~~
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文摘
非结构化的P2P网络由于方便的全局部署和支持模糊匹配,而越来越受到欢迎,但是非结构化的P2P网络采用了洪泛的广播方式,因而导致网络的缩放性比较差,该文则在研究非结构化P2P网络拓扑结构存在问题的基础之上,提出采用平衡二叉树作为非结构化P2P网络的拓扑结构,设计相应的网络节点加入,节点退出,资源搜索等算法,并通过相应的仿真来展示改进的效果。
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关键词
P2P网络
平衡二叉树
搜索算法
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Keywords
Peer-to-Peer network Balanced Binary Tree（AVL） searching algorithm
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于区块链的公平预付卡管理方案
被引量：1
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作者
冯贵兰
李正楠
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机构
中国民航飞行学院现代教育技术中心
中国民航飞行学院航空工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第24期115-125,共11页
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基金
中国民航飞行学院青年基金(Q2019-137,Q2019-058)。
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文摘
近年来预付费消费模式倍受商家和消费者的青睐,在娱乐健身、教育培训、商超零售等服务业中得到广泛应用。现有预付卡管理中存在商家欺诈高发、商家违约频发、监管不善等诸多问题,难以保障消费者的权益。当前,基于区块链的智能合约技术具有去中心化、安全性高、可验证等特性,可用来有效管理预付卡,为解决预付卡管理存在的问题提供了新思路。因此提出了一种基于区块链的公平预付卡管理方案,消费者和商家通过与智能合约的交互完成交易,利用智能合约的暂存价值完成预付款的管理。消费者和商家共同确认消费成功后,由智能合约自动结算本次消费费用给商家。当商家存在违约时,消费者可以通过申诉追回已支付的预付款,维护自己的权益,从而保证交易的公平性。基于以太坊实验环境实现了预付卡管理方案,对预付卡发售、消费与退款等功能进行了详细测试。通过实验测试和安全性分析,验证了该方案的有效性和可行性。
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关键词
区块链
智能合约
预付卡
以太坊
公平性
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Keywords
blockchain
smart contracts
prepaid card
Ethereum
fairness
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Spark平台的并行KNN异常检测算法
被引量：10
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作者
冯贵兰
周文刚
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机构
中国民航飞行学院现代教育技术中心
中国民航飞行学院飞行技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B11期349-352,366,共5页
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基金
民航飞行数据分析研究项目(XM2852)资助
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文摘
随着大数据时代的到来,异常检测受到了广泛关注。针对传统KNN异常检测算法处理速度和计算资源的瓶颈,以及Hadoop平台上的MapReduce不能友好支持迭代计算和基于内存计算等问题,提出了一种基于Spark平台的并行KNN异常检测算法。该算法首先对数据集进行分区和广播,然后用map函数计算数据集在每个分区的K近邻,使用reduce函数归并map函数的输出计算全局K近邻得到异常度,将异常度前n个对象视为异常。与传统KNN异常检测算法相比,在保证检测精度的前提下该算法的性能与计算资源呈近似线性关系;与其他并行异常检测算法相比,该算法无需额外扩展数据,支持迭代,而且通过在内存中缓存中间结果来减少I/O花销。实验结果证明,该算法可以提高KNN算法在大规模数据上的异常检测效率。
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关键词
Spark平台
并行
K近邻
异常检测
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Keywords
Spark
Parallel
K-nearest neighbors
Outlier detection
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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