期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于飞行模拟机操纵系统的仿真研究
被引量:
4
1
作者
廖峰
《中国民航飞行学院学报》
2009年第2期56-59,共4页
飞行模拟机操纵负荷系统是飞行模拟机的重要组成部分,向飞行员提供逼真的力感模拟。本文详细地阐述了可逆的飞行操纵系统仿真和不可逆的飞行操纵系统仿真。
关键词
飞行模拟机
操纵系统
可逆
不可逆
仿真
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于JSBsim/Flightgear的六自由度飞行仿真研究
被引量:
4
2
作者
刘红
张雷
《中国民航飞行学院学报》
2018年第3期44-48,共5页
目前六自由度飞行仿真程序多与相关硬件模拟装置结合紧密,移植难度大,特别是多采用代码级的飞行动力学建模方式,通常在飞机状态基本冻结的情况下才能完成开发,不利于飞机设计过程中的快速建模和参数修改。而利用通用化的数值求解手段(如...
目前六自由度飞行仿真程序多与相关硬件模拟装置结合紧密,移植难度大,特别是多采用代码级的飞行动力学建模方式,通常在飞机状态基本冻结的情况下才能完成开发,不利于飞机设计过程中的快速建模和参数修改。而利用通用化的数值求解手段(如Matlab等)建立飞行仿真体系,需要开发大量与飞行器动力学特征和表述方式相一致的处理工具,将花费飞机设计人员大量的非专业精力,且扩展性和通用性受限。对于模拟器设计人员而言,一种无需进行代码级程序编译,可迅速方便地根据设计状态建立和修改飞行器动力学模型并在个人计算机上随时运行的六自由度仿真手段就具有很高的实用价值。本文采用JSBsim和Flightgear软件建模,具有成本低、运行速度快、仿真效果好优势。
展开更多
关键词
六自由度
飞行仿真
空气动力
飞行控制
JSBsim
FLIGHTGEAR
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识
被引量:
6
3
作者
冯浩
何鸿云
米祖强
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期404-407,共4页
将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中 ,描述了其动力学方程 ,并引入改进遗传算法作为其学习算法 ,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究 。
关键词
系统辨识
非线性动力系统
递归神经网络
遗传算法
学习算法
网络权值
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于飞行模拟机操纵系统的仿真研究
被引量:
4
1
作者
廖峰
机构
中国民航飞行学院模拟中心
出处
《中国民航飞行学院学报》
2009年第2期56-59,共4页
文摘
飞行模拟机操纵负荷系统是飞行模拟机的重要组成部分,向飞行员提供逼真的力感模拟。本文详细地阐述了可逆的飞行操纵系统仿真和不可逆的飞行操纵系统仿真。
关键词
飞行模拟机
操纵系统
可逆
不可逆
仿真
分类号
V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于JSBsim/Flightgear的六自由度飞行仿真研究
被引量:
4
2
作者
刘红
张雷
机构
中国民航飞行学院模拟中心
成都飞机设计研究所
出处
《中国民航飞行学院学报》
2018年第3期44-48,共5页
文摘
目前六自由度飞行仿真程序多与相关硬件模拟装置结合紧密,移植难度大,特别是多采用代码级的飞行动力学建模方式,通常在飞机状态基本冻结的情况下才能完成开发,不利于飞机设计过程中的快速建模和参数修改。而利用通用化的数值求解手段(如Matlab等)建立飞行仿真体系,需要开发大量与飞行器动力学特征和表述方式相一致的处理工具,将花费飞机设计人员大量的非专业精力,且扩展性和通用性受限。对于模拟器设计人员而言,一种无需进行代码级程序编译,可迅速方便地根据设计状态建立和修改飞行器动力学模型并在个人计算机上随时运行的六自由度仿真手段就具有很高的实用价值。本文采用JSBsim和Flightgear软件建模,具有成本低、运行速度快、仿真效果好优势。
关键词
六自由度
飞行仿真
空气动力
飞行控制
JSBsim
FLIGHTGEAR
Keywords
Six degrees of freedom
Flight Simulation
Aero dynamics
Flight Control
JSBsim Flightgear
分类号
V211 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识
被引量:
6
3
作者
冯浩
何鸿云
米祖强
机构
西南交通大学计算机与通信工程
学院
西南交通大学智能控制与仿真工程研究
中心
中国民航飞行学院模拟中心
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期404-407,共4页
文摘
将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中 ,描述了其动力学方程 ,并引入改进遗传算法作为其学习算法 ,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究 。
关键词
系统辨识
非线性动力系统
递归神经网络
遗传算法
学习算法
网络权值
Keywords
nonlinear system
identification
recurrent neural networks
genetic algorithms
分类号
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于飞行模拟机操纵系统的仿真研究
廖峰
《中国民航飞行学院学报》
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于JSBsim/Flightgear的六自由度飞行仿真研究
刘红
张雷
《中国民航飞行学院学报》
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识
冯浩
何鸿云
米祖强
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部