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ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用
被引量：
16
1
作者
李天斌
王睿
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期455-459,共5页
将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰。利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神...
将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰。利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法。
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关键词
ART1神经网络
围岩分类
隧道
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职称材料
题名
ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用
被引量：
16
1
作者
李天斌
王睿
机构
成都理工大学环境与土木工程学院
中国民航机场建设总公司西南分公司
出处
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期455-459,共5页
基金
四川省杰出青年学科带头人培养计划资助项目(03ZQ026-045)
文摘
将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰。利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法。
关键词
ART1神经网络
围岩分类
隧道
Keywords
ART1 neural network
surrounding rock classification
tunnel
分类号
U452.12 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用
李天斌
王睿
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
16
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