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民用飞行器重着陆事件决策系统研究
被引量：
5
1
作者
王旭辉
舒平
黄圣国
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期116-120,共5页
应用支持向量决策方法,解决飞行器重着陆事件诊断中受力分析复杂、样本量小的问题。探索飞行器接地阶段重着陆事件的形成机制,分别建立翼根载荷与起落架载荷的受力模型,研究飞机主体载荷与重着陆事件的非线性关系。研究重着陆决策所需...
应用支持向量决策方法,解决飞行器重着陆事件诊断中受力分析复杂、样本量小的问题。探索飞行器接地阶段重着陆事件的形成机制,分别建立翼根载荷与起落架载荷的受力模型,研究飞机主体载荷与重着陆事件的非线性关系。研究重着陆决策所需样本集的小样本特性,提出支撑向量驱动的智能决策规则方法,进行重着陆事件诊断模型的建模研究。最后,建立重着陆事件决策系统。实例表明:该决策方法对于实例样本的诊断精度达到95.7%,对于提高着陆阶段的安全具有实际意义。
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关键词
起落架系统
重着陆
事件诊断
统计学习理论
决策支持系统
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职称材料
题名
民用飞行器重着陆事件决策系统研究
被引量：
5
1
作者
王旭辉
舒平
黄圣国
机构
中国民航总局航空安全技术中心航空安全技术实验室
南京
航空
航天大学
民航
学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期116-120,共5页
基金
国家自然科学基金资助(60879008)
文摘
应用支持向量决策方法,解决飞行器重着陆事件诊断中受力分析复杂、样本量小的问题。探索飞行器接地阶段重着陆事件的形成机制,分别建立翼根载荷与起落架载荷的受力模型,研究飞机主体载荷与重着陆事件的非线性关系。研究重着陆决策所需样本集的小样本特性,提出支撑向量驱动的智能决策规则方法,进行重着陆事件诊断模型的建模研究。最后,建立重着陆事件决策系统。实例表明:该决策方法对于实例样本的诊断精度达到95.7%,对于提高着陆阶段的安全具有实际意义。
关键词
起落架系统
重着陆
事件诊断
统计学习理论
决策支持系统
Keywords
landing gear
hard landing event
event detection
support vector algorithm
decision support system
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
民用飞行器重着陆事件决策系统研究
王旭辉
舒平
黄圣国
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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