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基于支持向量机(SVM)的民用飞机重着陆智能诊断研究 被引量:19
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作者 聂磊 黄圣国 +1 位作者 舒平 王旭辉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期149-153,共5页
针对国内航空公司对于重着陆的判断方法存在的不足,提出采用支持向量机(SVM)建立重着陆的智能诊断模型;分析对重着陆产生影响的相关因素,在力学基础上揭示了重着陆的产生原理;利用快速存取记录器中记录的多个飞行参数的信息,采用B737机... 针对国内航空公司对于重着陆的判断方法存在的不足,提出采用支持向量机(SVM)建立重着陆的智能诊断模型;分析对重着陆产生影响的相关因素,在力学基础上揭示了重着陆的产生原理;利用快速存取记录器中记录的多个飞行参数的信息,采用B737机型的实际样本数据进行训练和验证。结果表明:该方法能有效判断出是否发生重着陆,其准确率高达92.86%,证明该重着陆智能诊断方法具有较强实际应用价值,为后续研究奠定了基础。 展开更多
关键词 重着陆 飞行品质监控 智能诊断模型 支持向量机(SVM) 核函数
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无线自组织网络高准确度自私节点检测机制 被引量:1
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作者 杜君 李伟华 +1 位作者 张克旺 蒋卫华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期25-29,共5页
针对现有自私节点检测机制无法对自私节点和失效节点进行准确区分,且自私节点误检率高的缺点,提出了一种高精确度自私节点检测机制(ASD).该机制基于无线设备接收数据需要满足一定信噪比要求以及自组织网络中节点分布密集的特点,选择具... 针对现有自私节点检测机制无法对自私节点和失效节点进行准确区分,且自私节点误检率高的缺点,提出了一种高精确度自私节点检测机制(ASD).该机制基于无线设备接收数据需要满足一定信噪比要求以及自组织网络中节点分布密集的特点,选择具有更高信噪比的临近节点作为检测代理对转发节点进行检测,在提高检测精度的同时对网络中的失效节点和2种不同类型的自私节点进行准确区分.在ASD机制下,当节点发送自身数据而不转发临近节点的数据时,该节点被判断为自私节点,从而可实现自私节点与失效节点的区分;当节点对临近节点数据拒绝转发而仍然对临近节点进行确认应答(ACK)响应时,该节点被判断为拒绝转发节点,进而可实现拒绝转发自私节点与拒绝ACK响应自私节点的区分.仿真结果表明,ASD机制在任意拓扑结构下的自私节点误检率降低了31%,平均检测精度提高了12%. 展开更多
关键词 无线自组织网络 自私节点检测 信噪比 检测精度
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