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数据挖掘在智能交通系统中的应用分析
被引量：
12
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作者
曹卫东
房芗浓
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第B07期91-92,95,共3页
介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景;讨论了作为复杂巨系统的智能交通系统的信息特性及其不确定性;指出控制的实时性要求在交通流状态迅速变化条件下尽快求出最优或次优控制变量,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题...
介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景;讨论了作为复杂巨系统的智能交通系统的信息特性及其不确定性;指出控制的实时性要求在交通流状态迅速变化条件下尽快求出最优或次优控制变量,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题;对应用数据挖掘技术处理智能交通系统的某些具体问题进行了分析。
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关键词
数据挖掘
智能交通系统
交通流
预测
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职称材料
题名
数据挖掘在智能交通系统中的应用分析
被引量：
12
1
作者
曹卫东
房芗浓
机构
中国民航
学院
计算机科学与技术
学院
中国民航学院实验中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第B07期91-92,95,共3页
文摘
介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景;讨论了作为复杂巨系统的智能交通系统的信息特性及其不确定性;指出控制的实时性要求在交通流状态迅速变化条件下尽快求出最优或次优控制变量,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题;对应用数据挖掘技术处理智能交通系统的某些具体问题进行了分析。
关键词
数据挖掘
智能交通系统
交通流
预测
Keywords
Data mining
Intelligent transport system （ITS）
Traffic flow
Forecast
分类号
TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据挖掘在智能交通系统中的应用分析
曹卫东
房芗浓
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005
12
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