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B/S信息系统的入侵检测研究
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作者 谢丽霞 杨宏宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期137-139,共3页
提出了针对B/S数据服务系统的入侵检测模型。该模型采用两层结构:第1层分析不同来源的安全数据并生成预警条件,第2层对预警数据进行处理并作出是否警报的最终决定。在模型中引入了树型拓扑结构,为服务器端的正常行为建模,用不同的安全... 提出了针对B/S数据服务系统的入侵检测模型。该模型采用两层结构:第1层分析不同来源的安全数据并生成预警条件,第2层对预警数据进行处理并作出是否警报的最终决定。在模型中引入了树型拓扑结构,为服务器端的正常行为建模,用不同的安全相关数据生成历史轮廓,通过有序归并和基于通用序列模式(GSP)的Apriori验证发现异常行为。该方法对报警情况和报警自身进行综合分析,具有较高的检测率。 展开更多
关键词 入侵检测 轮廓 归并 验证 通用序列模式
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基于模糊理论的信息系统风险计算 被引量:11
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作者 杨宏宇 李勇 陈创希 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期44-46,49,共4页
针对信息系统安全评估提出了基于模糊理论的风险计算方法。在风险计算函数因子分析基础上,通过层次分析法和模糊综合评估模型解决风险因子的权重分配问题,提出了量化风险计算的方法、流程和计算实例。
关键词 信息系统 模糊理论 风险评估
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基于Cramer's V的连续属性离散化算法 被引量:3
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作者 郭启铭 樊玮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期111-112,115,共3页
在类-属性相关离散化方法的基础上,提出一种基于Cramer’s V的连续属性离散化算法CVM,该方法利用统计学中的Cramer’s V来量化类-属性相关度,以保证离散后的类-属性相关度最大。与CADD和CAIM算法的实验比较以及对离散化后的数据进行C4.... 在类-属性相关离散化方法的基础上,提出一种基于Cramer’s V的连续属性离散化算法CVM,该方法利用统计学中的Cramer’s V来量化类-属性相关度,以保证离散后的类-属性相关度最大。与CADD和CAIM算法的实验比较以及对离散化后的数据进行C4.5分类测试,表明CVM算法性能良好,其离散化的数据明显地提高了分类器的预测精度。 展开更多
关键词 连续属性 离散化 分类
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