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题名基于粗糙集和支持向量机的航班运行风险预测
被引量：14
- 1
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作者
王岩韬
唐建勋
赵嶷飞
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机构
中国民航大学空管运行安全技术国家重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期158-163,共6页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0502400)
国家自然科学基金资助(71701202
+1 种基金
U1433111)
民航局科技项目(20150204)
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文摘
为提高航班运行风险预测精确度,参照民航局咨询通告《航空承运人运行控制风险管控系统实施指南》,首先分析山东航空航班控制工作流程,初步筛选出15个航班运行风险评估指标项;然后精选100个航班历史数据,根据粗糙集理论,结合遗传算法和Johnson算法约简评估项,获取8个核心指标;最后,利用支持向量机(SVM)算法建立风险预测模型,并用Matlab进行仿真。结果表明:对于高中低3类风险等级,用该方法所得样本分类正确率可达82.22%,该方法可用于航班运行风险的评估和分级。
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关键词
航班运行
风险预测
粗糙集
遗传算法
Johnson算法
支持向量机(SVM)
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Keywords
flight operations
prediction of risk
rough sets
genetic algorithm
Johnson＇s algorithm
support vector machine （SVM）
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
U8
[交通运输工程]
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题名航班运行风险因素耦合性分析
被引量：10
- 2
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作者
王岩韬
唐建勋
赵嶷飞
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机构
中国民航大学空管运行安全技术国家重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期77-81,共5页
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基金
民航局科技项目(20150204)
中央高校基本科研业务费资助(3122014D041)
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文摘
为定量分析风险多因素间互相影响,以民用航空安全统计数据为基础,使用N-K模型和耦合度模型分别对航班运行数据进行计算得到耦合值。系统分析在地面和空中时航班运行风险耦合情况。结果表明:空中运行航班,受空管因素影响不大,当机组方面存在风险时,需特别注意天气与机械故障;航班在地面时,避免3个及以上因素同时发生即可有效管控风险。无论在地面或空中,机械维修与天气因素耦合度值较高,两者同时发生将严重威胁运行安全。2种模型所得耦合度数值趋势吻合度较高。
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关键词
航班安全
运行风险耦合
N-K模型
耦合度模型
G1法
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Keywords
flight safety
operations risk coupling
N-K model
coupling model
G1model
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
U8
[交通运输工程]
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题名基于多算法协作的航班运行风险辨识研究
被引量：13
- 3
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作者
王岩韬
赵嶷飞
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机构
中国民航大学空管运行安全技术国家重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期166-172,共7页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0502400)
国家自然科学基金资助(71701202,U1433111)
民航局科技项目(20150204)
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文摘
针对使用单一算法难以大幅提升航班运行风险辨识精度的问题,首先详细分析航班运行工作流程,筛选出重要评估指标15项,精选X航100个航班案例作为数据样本,使用粗糙集理论约简得到9个风险核心指标;然后选用支持向量机（SVM）和神经网络2种机器学习方法,分别建立风险辨识模型计算风险等级,并将其与基于模糊算法的X航风控系统运算结果对比;进而,依据各算法优缺点,构建多算法协作模型;最后使用G航和N航日运行数据检验模型有效性。结果表明：神经网络方法对低风险分辨效果最好;SVM对中高风险辨识能力最强;用所构建的多算法协作模型计算结果的正确率最高可达95%。
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关键词
航班运行
神经网络
支持向量机(SVM)
粗糙集
多算法协作
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Keywords
flight operations
neural network algorithm
support vector machine （SVM）
rough sets
multi-algorithm collaboration
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
U8
[交通运输工程]
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