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基于结构方程模型的民航安全组织因素实验研究 被引量:6
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作者 孙瑞山 吴迪 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第4期379-384,共6页
组织因素是影响飞行安全的重要因素,研究和探索组织因素的基本构成和对飞行安全的作用机理及途径对改进飞行安全具有重要意义。首先就国内外对影响民航安全的组织因素研究进行了简单的概括;并对影响民航安全的组织因素进行了合理的界定... 组织因素是影响飞行安全的重要因素,研究和探索组织因素的基本构成和对飞行安全的作用机理及途径对改进飞行安全具有重要意义。首先就国内外对影响民航安全的组织因素研究进行了简单的概括;并对影响民航安全的组织因素进行了合理的界定。在前人研究的基础上找出了对民航安全有显著影响的组织因素,构建了组织因素影响安全的初始理论模型。在此基础上,建立了组织因素对民航安全影响的结构方程模型;随后使用AMOS 17.0统计软件对模型进行修正和检验,研究了各因素与其指标的关系及各因素对安全的影响程度。最后讨论了因子与指标及各因子之间的关系。所建立的组织因素对民航安全影响的结构方程模型及其建立方法为国内民航组织因素的研究提供了一条新的思路和途径。 展开更多
关键词 民航安全 组织因素 结构方程模型 模型的验证 结果讨论
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航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型研究 被引量:29
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作者 孙瑞山 赵青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期17-22,共6页
为深入研究航空人为差错事故/事件的影响因素,以人为差错相关理论为基础,对比分析几种典型的人为差错分析模型;通过借鉴ECCAIRS分析框架,并在基元事件分析(EEAM)逻辑和CCAR396部的分类方法基础上,构建航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模... 为深入研究航空人为差错事故/事件的影响因素,以人为差错相关理论为基础,对比分析几种典型的人为差错分析模型;通过借鉴ECCAIRS分析框架,并在基元事件分析(EEAM)逻辑和CCAR396部的分类方法基础上,构建航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型,它从事件层、描述层、原因层和组织因素与改进建议层,分析航空事故和不安全事件的人为差错。此外,还将组织因素概念引入该模型。 展开更多
关键词 人为差错事故/事件分析(ECAR)模型 欧盟联合航空事故和事件征候报告系统(ECCAIRS) 组织因素 基元事件分析方法(EEAM) 预防措施
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Python环境下的航空安全报告信息分析方法 被引量:4
3
作者 刘俊杰 杜尹岚 闫慧娟 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第10期4278-4283,共6页
为了从大量日常收集的航空安全信息中快捷、准确、高效地获取可能存在的安全隐患,为安全风险控制提供明确的改进方向,结合文本分析和机器学习对给定类型的航空安全信息根据其内容聚类是挖掘有效信息的重要基础。以2017年中国民航收集的... 为了从大量日常收集的航空安全信息中快捷、准确、高效地获取可能存在的安全隐患,为安全风险控制提供明确的改进方向,结合文本分析和机器学习对给定类型的航空安全信息根据其内容聚类是挖掘有效信息的重要基础。以2017年中国民航收集的系统失效/卡阻/故障事件为样本,在Python 3.6环境下通过对文本预处理,采用对数的词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)进行特征提取以及K-means方法,建立该样本信息的自动聚类模型,基于多维缩放(multi dimensional scale, MDS)降维输出可视化结果。分析结果表明,文本信息聚类和可视化能够快速自动地对信息整理归档,识别各样本信息之间相似程度,轻松锁定关键信息,为下一步风险管控提供有针对性的措施。 展开更多
关键词 航空安全信息 信息分析 文本聚类 聚类可视化
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基于改进TOPSIS方法的飞行员疲劳风险评价研究 被引量:11
4
作者 高扬 靳珊珊 刘俊杰 《中国安全生产科学技术》 CAS 2012年第2期44-49,共6页
飞行员疲劳是关系到飞行安全的重要问题之一。对飞行员疲劳状况进行分析和评价可以有效防止因飞行疲劳引发的飞行事故。在分析飞行员疲劳的影响因素确定疲劳风险评价指标的基础上,通过主客观赋权法结合的综合赋权法确定各指标的权重,建... 飞行员疲劳是关系到飞行安全的重要问题之一。对飞行员疲劳状况进行分析和评价可以有效防止因飞行疲劳引发的飞行事故。在分析飞行员疲劳的影响因素确定疲劳风险评价指标的基础上,通过主客观赋权法结合的综合赋权法确定各指标的权重,建立了飞行员疲劳风险评价指标体系;结合飞行员疲劳状况问卷调查结论,采用改进了的TOPSIS方法对该指标体系进行验证研究,结论表明各指标权重与问卷调查结果基本一致。 展开更多
关键词 改进TOPSIS法 疲劳风险 评价指标体系 综合赋权法
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基于多级物元分析的机场安全评价 被引量:12
5
作者 高扬 吴建多 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2009年第6期151-155,共5页
针对民用机场安全评价方法中存在的不足,分析影响机场安全的各主要因素,建立机场安全评价指标体系;运用物元分析理论,建立机场安全评价多级物元分析模型,并阐述了物元分析的分析方法和过程;同时结合具体机场实际情况进行实例验证,得到... 针对民用机场安全评价方法中存在的不足,分析影响机场安全的各主要因素,建立机场安全评价指标体系;运用物元分析理论,建立机场安全评价多级物元分析模型,并阐述了物元分析的分析方法和过程;同时结合具体机场实际情况进行实例验证,得到了客观合理的结果。 展开更多
关键词 民用机场 多级物元 安全评价 指标体系
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基于HEART方法的管制员调配飞行冲突的人为差错概率研究 被引量:15
6
作者 高扬 朱艳妮 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2013年第4期97-101,共5页
空中交通管制员的核心任务之一是调配飞行冲突,故有必要对管制员调配飞行冲突的可靠性进行分析与评估。本文首次将HEART方法应用于管制员调配飞行冲突的人为差错概率分析,并根据相关人因可靠性分析方法对HEART中的任务分类和差错诱发条... 空中交通管制员的核心任务之一是调配飞行冲突,故有必要对管制员调配飞行冲突的可靠性进行分析与评估。本文首次将HEART方法应用于管制员调配飞行冲突的人为差错概率分析,并根据相关人因可靠性分析方法对HEART中的任务分类和差错诱发条件进行了改进,从而提高了该方法在空中交通领域的适用性。改进后的HEART方法能对管制员调配飞行冲突的人为差错概率进行定量分析,并可发现起负面作用的差错诱发条件,可为管理部门有针对性地制定改进措施提供技术支持,对保障空中交通安全有序地运行具有重要的意义。 展开更多
关键词 空中交通管制员 调配飞行冲突 人因可靠性分析(HRA) 人为差错概率 HEART方法
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起飞质量数据输入错误的安全风险分析 被引量:2
7
作者 孙瑞山 赵青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期68-72,共5页
为了提高民用航空安全水平,降低起飞质量数据输入错误的风险概率,针对近年来因起飞质量数据输入错误引发的不安全事件,重点探讨分析起飞质量和飞机性能之间的关系。输入错误的起飞质量数据不仅会对飞机性能造成影响,还会严重威胁飞行安... 为了提高民用航空安全水平,降低起飞质量数据输入错误的风险概率,针对近年来因起飞质量数据输入错误引发的不安全事件,重点探讨分析起飞质量和飞机性能之间的关系。输入错误的起飞质量数据不仅会对飞机性能造成影响,还会严重威胁飞行安全;当输入的起飞质量数据比实际重量少时,可能会造成飞机提前失速、机动能力下降以及影响飞机起飞滑跑距离等。为避免类似不安全事件的发生,给出了预防起飞质量数据输入错误的建议和对策。 展开更多
关键词 起飞质量 输入错误 性能 风险 安全
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自愿报告信息分析模型(CRIAM)研究 被引量:1
8
作者 宋程成 孙瑞山 刘俊杰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2013年第9期43-48,共6页
为深入分析挖掘自愿报告信息中蕴含的人为因素,在借鉴SHEL模型、REASON模型、HFACS模型、ECCAIRS模型的基础上,结合自愿报告信息内容的特点,采用上行和下行分类并行的思想构建了自愿报告信息分析模型,并运用该模型对我国航空安全自愿报... 为深入分析挖掘自愿报告信息中蕴含的人为因素,在借鉴SHEL模型、REASON模型、HFACS模型、ECCAIRS模型的基础上,结合自愿报告信息内容的特点,采用上行和下行分类并行的思想构建了自愿报告信息分析模型,并运用该模型对我国航空安全自愿报告信息进行分析和对比。统计结果显示:执行不力、经验及情景意识缺乏、违规、运行计划或组织过程、压力与应激所占比重较大,对此,笔者分别从个体和组织两方面为有效实施风险管理提供了改进建议。该研究成果有助于获取重要的人为因素信息、识别出可能存在的安全隐患,为更好地改善航空安全提供了一种分析方法和思路。 展开更多
关键词 自愿报告信息分析模型 人为因素 改进建议 航空安全
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利用ARIMA(自回归移动平均)模型对跑道侵入事件的分析及预测 被引量:9
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作者 高扬 李阳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2008年第11期25-30,共6页
综合运用具有相当精度的时间序列分析方法,建立美国民航运输安全中的机场跑道侵入的AR IMA(自回归移动平均)模型,克服了样本空间总是有限带来的不足,揭示出民航跑道侵入的动态变化规律,并对未来美国民航跑道侵入事故发生次数进行较准确... 综合运用具有相当精度的时间序列分析方法,建立美国民航运输安全中的机场跑道侵入的AR IMA(自回归移动平均)模型,克服了样本空间总是有限带来的不足,揭示出民航跑道侵入的动态变化规律,并对未来美国民航跑道侵入事故发生次数进行较准确的预测,为我国民航部门科学地制定飞行计划、人员培训、提高安全管理水平,提供可靠的依据。 展开更多
关键词 时间序列分析 跑道侵入 ARIMA(自回归移动平均)模型 社会科学统计软件包(SPSS) 美国联邦航空局(FAA)
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