期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
数据驱动的氢燃料电池状态预测方法比较研究
1
作者
魏也
张振涛
+5 位作者
赵宏旭
韩宾宾
李国才
陈玖圣
赵昱宇
王建亮
《电源技术》
北大核心
2025年第11期2349-2357,共9页
为准确监控氢燃料电池的工作状态,提高供能系统可靠性和安全性,建立了5种预测模型,输入运行特征参数,如阳极和阴极气体压力、温度等,进行详细的仿真对比研究。测试了3组公开数据集(FC1~FC3),分别包括不同结构、功率组成和工作时长。所...
为准确监控氢燃料电池的工作状态,提高供能系统可靠性和安全性,建立了5种预测模型,输入运行特征参数,如阳极和阴极气体压力、温度等,进行详细的仿真对比研究。测试了3组公开数据集(FC1~FC3),分别包括不同结构、功率组成和工作时长。所有方法中超参数经过贝叶斯自动调参训练后,均给出了状态参量的预测结果,分析了不同方法的特性与数据集关联性。结果表明经典方法[卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络模型(LSTM)]对于平稳数据集具有一定预测能力,CNN-LSTMAttention方法(CLA)在时空特征融合上有效,适合于处理动态特征丰富、波动幅度大的数据,但对于波动幅度小且具有周期性的电压序列CNN-LSTM方法效果更佳。Transformer方法在平稳数据处理中有一定局限性。相关数据和结论可用于工况参数预测模型的优化和电池智能状态监测。
展开更多
关键词
氢燃料电池
工况特征
状态预测
机器学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
众创空间孵化效率评价及影响因素分析——基于高质量发展视角
被引量：
2
2
作者
李国才
曾刚
《技术经济与管理研究》
北大核心
2023年第10期25-30,共6页
以2018—2021年中国31个省级国家备案众创空间数据为基础,利用BCC模型、Malmquist指数、基尼系数、莫兰指数和Tobit模型对其孵化效率、空间分布特征和影响因素进行分析。研究结果表明:全国31个省级国家备案众创空间孵化效率整体偏低,其...
以2018—2021年中国31个省级国家备案众创空间数据为基础,利用BCC模型、Malmquist指数、基尼系数、莫兰指数和Tobit模型对其孵化效率、空间分布特征和影响因素进行分析。研究结果表明:全国31个省级国家备案众创空间孵化效率整体偏低,其中技术衰退是全要素生产率降低的主要影响因素;国家备案众创空间孵化效率已经趋向于空间负相关集聚发展,区域间孵化效率差距越来越大;第三产业结构占比对国家备案众创空间孵化效率有显著正向影响,自身盈利能力和当地高速公路密度对国家备案众创空间孵化效率有显著负向影响。为提升国家备案众创空间孵化效率,应该优化政府资源支持机制,调整全国众创空间网络布局,建立众创空间分类卓越发展路径。
展开更多
关键词
众创空间
孵化效率
空间分布
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
数据驱动的氢燃料电池状态预测方法比较研究
1
作者
魏也
张振涛
赵宏旭
韩宾宾
李国才
陈玖圣
赵昱宇
王建亮
机构
中国民航大学
电子信息与自动化学院
中国民航大学发展规划与学科建设处
北京科技
大学
天津学院
出处
《电源技术》
北大核心
2025年第11期2349-2357,共9页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(3122019039,3122025041)。
文摘
为准确监控氢燃料电池的工作状态,提高供能系统可靠性和安全性,建立了5种预测模型,输入运行特征参数,如阳极和阴极气体压力、温度等,进行详细的仿真对比研究。测试了3组公开数据集(FC1~FC3),分别包括不同结构、功率组成和工作时长。所有方法中超参数经过贝叶斯自动调参训练后,均给出了状态参量的预测结果,分析了不同方法的特性与数据集关联性。结果表明经典方法[卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络模型(LSTM)]对于平稳数据集具有一定预测能力,CNN-LSTMAttention方法(CLA)在时空特征融合上有效,适合于处理动态特征丰富、波动幅度大的数据,但对于波动幅度小且具有周期性的电压序列CNN-LSTM方法效果更佳。Transformer方法在平稳数据处理中有一定局限性。相关数据和结论可用于工况参数预测模型的优化和电池智能状态监测。
关键词
氢燃料电池
工况特征
状态预测
机器学习
Keywords
hydrogen fuel cell
operating condition characteristics
state prediction
machine learning
分类号
TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
众创空间孵化效率评价及影响因素分析——基于高质量发展视角
被引量：
2
2
作者
李国才
曾刚
机构
中国民航大学发展规划与学科建设处
中国民航大学
经济与管理学院
出处
《技术经济与管理研究》
北大核心
2023年第10期25-30,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(72104237)
天津市教委2022年度社会科学重大项目(2022JWZD16)。
文摘
以2018—2021年中国31个省级国家备案众创空间数据为基础,利用BCC模型、Malmquist指数、基尼系数、莫兰指数和Tobit模型对其孵化效率、空间分布特征和影响因素进行分析。研究结果表明:全国31个省级国家备案众创空间孵化效率整体偏低,其中技术衰退是全要素生产率降低的主要影响因素;国家备案众创空间孵化效率已经趋向于空间负相关集聚发展,区域间孵化效率差距越来越大;第三产业结构占比对国家备案众创空间孵化效率有显著正向影响,自身盈利能力和当地高速公路密度对国家备案众创空间孵化效率有显著负向影响。为提升国家备案众创空间孵化效率,应该优化政府资源支持机制,调整全国众创空间网络布局,建立众创空间分类卓越发展路径。
关键词
众创空间
孵化效率
空间分布
Keywords
Maker spaces
Incubation efficiency
Spatial distribution
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据驱动的氢燃料电池状态预测方法比较研究
魏也
张振涛
赵宏旭
韩宾宾
李国才
陈玖圣
赵昱宇
王建亮
《电源技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
众创空间孵化效率评价及影响因素分析——基于高质量发展视角
李国才
曾刚
《技术经济与管理研究》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
