面向不完备数据的民航旅客流失预测模型 被引量：2

1

作者 李国 袁闻 王怀超 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第10期2884-2891,共8页

为解决新一代民航旅客服务信息系统中数据缺失不能准确进行旅客流失预测的问题,考虑旅客流失预测任务与旅客缺失数据填补任务具有相关性,提出基于部分距离的SMOTE算法和基于降噪自编码器的多任务深度学习网络模型。基于部分距离的SMOTE... 为解决新一代民航旅客服务信息系统中数据缺失不能准确进行旅客流失预测的问题,考虑旅客流失预测任务与旅客缺失数据填补任务具有相关性,提出基于部分距离的SMOTE算法和基于降噪自编码器的多任务深度学习网络模型。基于部分距离的SMOTE算法在数据不完备场景下,对少数类别已流失旅客和准流失旅客进行过采样;设计的多任务深度学习网络模型利用逐层无监督训练和有监督微调,同时进行对缺失数据填补与民航旅客流失预测。实验结果表明,相比传统处理方法,该方法能有效提高数据质量和旅客流失预测的准确性。 展开更多

关键词 民航旅客服务信息系统 缺失值 旅客流失预测 多任务学习 降噪自编码器 SMOTE算法

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融合多任务深度学习与主动学习的民航常旅客缺失数据填补 被引量：1

2

作者 李国 袁闻 王怀超 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第8期21-27,共7页

针对用溯源法主动对数据记录进行真实值填补成本较高的问题,结合多任务学习与主动学习的优势,提出一种深度多任务主动学习网络,将缺失数据填补任务与常旅客价值分类任务同时进行训练。此外,考虑到生产大数据环境,提出一种基于Spark的主... 针对用溯源法主动对数据记录进行真实值填补成本较高的问题,结合多任务学习与主动学习的优势,提出一种深度多任务主动学习网络,将缺失数据填补任务与常旅客价值分类任务同时进行训练。此外,考虑到生产大数据环境,提出一种基于Spark的主动填补运行机制,使得深度多任务网络模型能在大数据环境下高效运行。实验表明,模型在不损失数据填补和分类性能的前提下,模型可有效降低所需训练数据的规模,进而减少训练模型所需时间以及人工标记样本所耗费的人力成本。 展开更多

关键词 民航常旅客运营数据 缺失值 常旅客价值分类 深度多任务主动学习 降噪自编码器 SPARK

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面向民航旅客同行特征提取与设计

3

作者 徐涛 邢泽文 +1 位作者 卢敏 李忠虎 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第2期589-594,共6页

为挖掘民航旅客潜在同行关系,构建完善的旅客同行网络,提出从民航旅客订票记录进行民航旅客同行特征提取算法。通过计算信息熵等发现特征相关性,提取旅客同行表现出强相关性的特征,细化设计同行旅客对的特征集合。实验结果表明,各特征... 为挖掘民航旅客潜在同行关系,构建完善的旅客同行网络,提出从民航旅客订票记录进行民航旅客同行特征提取算法。通过计算信息熵等发现特征相关性,提取旅客同行表现出强相关性的特征,细化设计同行旅客对的特征集合。实验结果表明,各特征均反映了不同强度的旅客同行关系,利用特征向量对基础分类器模型进行训练预测,平均准确率高达0.91,验证了该方法具有极高的适用性。 展开更多

关键词 民航旅客同行关系 特征提取 信息熵 特征向量化 分类器模型

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基于区块链技术的物联网信息共享安全机制 被引量：58

4

作者 葛琳 季新生 +1 位作者 江涛 江逸茗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期458-463,共6页

针对物联网(IoT)信息共享中存在的源数据易被篡改、缺乏信用保障机制以及信息孤岛问题,提出一种基于区块链技术的轻量级物联网信息共享安全框架。该框架采用数据区块链和交易区块链相结合的双链模式:在数据区块链中实现数据的分布式存... 针对物联网(IoT)信息共享中存在的源数据易被篡改、缺乏信用保障机制以及信息孤岛问题,提出一种基于区块链技术的轻量级物联网信息共享安全框架。该框架采用数据区块链和交易区块链相结合的双链模式:在数据区块链中实现数据的分布式存储和防篡改,并通过改进的实用拜占庭容错(PBFT)机制共识算法,提升数据登记效率;在交易区块链中实现资源和数据交易,并通过基于部分盲签名算法的改进算法,提升交易效率、实现隐私保护。仿真实验部分分别针对抗攻击能力、双链的处理能力和时延进行了验证分析,结果表明该框架具有安全性、有效性和可行性,可应对现实物联网中的大部分场景。 展开更多

关键词 物联网 区块链 信息共享安全 共识算法 去中心化

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基于运动模式在线分类的移动机器人目标跟踪 被引量：21

5

作者 苑晶 李阳 +1 位作者 董星亮 黄亚楼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期568-577,共10页

区别于以往采用固定运动模式的目标跟踪研究,提出一种基于单目视觉传感器的人体运动模式在线识别算法,及基于此算法的人体目标跟踪方法。首先,利用视觉信息检测运动目标,并提取其视觉特征;然后通过单目视觉深度提取算法,获取目标的运动... 区别于以往采用固定运动模式的目标跟踪研究,提出一种基于单目视觉传感器的人体运动模式在线识别算法,及基于此算法的人体目标跟踪方法。首先,利用视觉信息检测运动目标,并提取其视觉特征;然后通过单目视觉深度提取算法,获取目标的运动特征;接着将连续几帧的特征变化矢量送入随机森林(RF)进行学习,实现对人体运动模式的在线分类;最后根据分类结果在线选取不同的目标运动模型,并利用近似最优的粒子滤波器实现对目标运动状态的准确估计。实验结果证明了本文提出算法的有效性。 展开更多

关键词 移动机器人 人体跟踪 单目视觉 运动模式分类

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基于航迹点法向距离的航迹聚类研究 被引量：16

6

作者 徐涛 李永祥 吕宗平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2198-2204,共7页

随着民航业的飞速发展,机场噪声污染问题越来越严重,研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航迹点对选取方式,无法实现所选航迹点对在空间上的对应,严重影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于... 随着民航业的飞速发展,机场噪声污染问题越来越严重,研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航迹点对选取方式,无法实现所选航迹点对在空间上的对应,严重影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于航迹点法向距离的航迹聚类模型。该模型采用航迹点法向距离作为航迹相似性度量方法,有效地解决了因飞机速度差异引起的航迹点对选取不匹配问题。通过K-medoids聚类算法对航迹进行二维和三维聚类,使用Davies Bouldin(DB)指标、Dunn指标对聚类结果进行评价。实验表明,提出的模型能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好,从而验证了该模型的合理性和有效性。 展开更多

关键词 航迹相似性 航迹聚类 K—medoids 聚类有效性评价 噪声预测

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国际航线网络中K条最短路径算法改进与仿真 被引量：5

7

作者 胡欣 徐涛 +1 位作者 丁晓璐 李建伏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1192-1195,共4页

K条最短路径(KSP)问题是国际航线网络实际路径优化问题。通过对航线网络特征与K条最短路径算法的分析,研究了解决KSP问题的典型Yen算法。针对Yen算法求解候选路径占用大量运算时间的问题,提出一种改进Yen算法。改进Yen算法通过借助A*算... K条最短路径(KSP)问题是国际航线网络实际路径优化问题。通过对航线网络特征与K条最短路径算法的分析,研究了解决KSP问题的典型Yen算法。针对Yen算法求解候选路径占用大量运算时间的问题,提出一种改进Yen算法。改进Yen算法通过借助A*算法的启发式策略,减少了产生候选航线路径的时间,从而提高了算法的搜索效率并减小了算法搜索的规模。通过对国际航线网络实例的仿真,实验结果表明改进Yen算法能够快速求解国际航线网络中的KSP问题;同时,与Yen算法相比,运算效率提升了75.19%以上,能够为航线路径优化提供决策支持。 展开更多

关键词 国际航线网络 最短路径算法 K条最短路径问题 Yen算法 启发式策略

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一种行星车视觉导航系统的立体校正算法 被引量：7

8

作者 王怀超 张学全 李海丰 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期159-165,共7页

针对行星车软着陆过程中,视觉导航系统参数变化后星面再标定难度大的问题,在传统立体校正算法基础上提出了一种适用于行星车视觉导航的弱标定立体校正算法。算法利用地面标定结果和对应匹配点进行优化计算,约束校正矩阵形式,保证了校正... 针对行星车软着陆过程中,视觉导航系统参数变化后星面再标定难度大的问题,在传统立体校正算法基础上提出了一种适用于行星车视觉导航的弱标定立体校正算法。算法利用地面标定结果和对应匹配点进行优化计算,约束校正矩阵形式,保证了校正结果为以光心为投影点的单应变换,并进一步简化参数,降低计算复杂度。在理论上证明了算法的正确性,实验验证了算法的有效性。实验结果表明,算法校正结果与已知相机内、外参数的欧几里德校正方法性能相当,校正误差和校正畸变均较小,满足行星车视觉导航系统要求。 展开更多

关键词 行星车 视觉导航 立体校正 基础矩阵 极线几何

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异地双活数据中心服务区域划分优化 被引量：9

9

作者 丁建立 王斌强 张超 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期30-32,54,共4页

异地双活数据中心是现在传统大型数据中心的发展趋势。针对国内某民航旅客服务信息系统高并发在线交易、大规模海量数据处理、应急响应和灾难快速恢复等要求,提出一种基于球面Voronoi图的异地双活数据中心服务区域划分方法。该方法考虑... 异地双活数据中心是现在传统大型数据中心的发展趋势。针对国内某民航旅客服务信息系统高并发在线交易、大规模海量数据处理、应急响应和灾难快速恢复等要求,提出一种基于球面Voronoi图的异地双活数据中心服务区域划分方法。该方法考虑了数据中心最大负载量的受限性和所有被分配用户访问到各自数据中心的总距离最小化,并在求解过程进行了双曲化优化逼近和用户分布估计。实验结果表明,在不同访问用户条件下,该方法都能重新调整用户访问数据中心的接入点,给出合理的区域划分。该方法能均衡单数据中心的系统访问压力,为大数据时代数据中心建设和灾备系统建设提供技术支持。 展开更多

关键词 球面Voronoi图 异地双活数据中心 民航 最大负载 服务区域划分

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考虑暴露人群面积及声功能区的噪声评价模型 被引量：5

10

作者 谢林华 王海波 +1 位作者 蔡铭 丁建立 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期182-185,共4页

文章提出了一种考虑暴露人群面积及声环境功能区的噪声评价模型(NEM),并根据城市声环境质量标准及噪声对人体健康的影响程度进行分级表征。该模型在噪声地图的基础上,根据噪声主观感受性和污染局部性特点,综合考虑噪声对暴露人群、暴露... 文章提出了一种考虑暴露人群面积及声环境功能区的噪声评价模型(NEM),并根据城市声环境质量标准及噪声对人体健康的影响程度进行分级表征。该模型在噪声地图的基础上,根据噪声主观感受性和污染局部性特点,综合考虑噪声对暴露人群、暴露区域面积和各类声环境功能区的影响差异,量化了噪声污染的大小,适用于大区域噪声污染程度的整体评价。文章运用该噪声评价模型,对广州某区域交通噪声污染进行了评价。结果表明,利用噪声地图,考虑噪声对人群暴露和声环境功能区的影响,能更加科学地评估噪声污染程度。 展开更多

关键词 噪声评价 暴露人群 暴露面积 噪声地图 分级表征

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基于时间序列分析的航站楼安检旅客流量预测 被引量：11

11

作者 冯霞 赵立强 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1181-1187,共7页

对单位时间内通过安检的旅客流量进行预测是机场航站楼实时调控的重要依据,由此提出一种实时安检旅客流量预测方法,采用Wolf方法分析出安检旅客流量时间序列具有混沌特性;采用适用于混沌时间序列预测的遗传算法优化BP神经网络预测方法(G... 对单位时间内通过安检的旅客流量进行预测是机场航站楼实时调控的重要依据,由此提出一种实时安检旅客流量预测方法,采用Wolf方法分析出安检旅客流量时间序列具有混沌特性;采用适用于混沌时间序列预测的遗传算法优化BP神经网络预测方法(GABP)预测安检旅客流量;分别设定时间尺度为2 min、5 min和10 min等,分析不同时间尺度对安检旅客流量预测精度的影响。基于北京首都国际机场T3航站楼实际安检旅客流量数据的实验结果表明,采用GABP神经网络对以2 min为时间尺度的安检旅客流量预测能取得较好的预测精准度。 展开更多

关键词 安检旅客流量 相空间重构 Wolf方法 遗传算法优化BP神经网络预测方法 混沌时间序列 时间尺度

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基于微观交通仿真的居住小区道路交通噪声研究 被引量：3

12

作者 蔡铭 王海波 +1 位作者 余志 丁建立 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第24期48-55,共8页

采用微观交通仿真对居住小区的道路交通噪声进行动态模拟研究。通过微观交通仿真技术进行路网建模及车辆的动态交通仿真,结合车辆噪声排放模型以及噪声传播模型,考虑噪声在建筑物间的反射和衍射,实现了对居住小区在路网用户均衡和非均... 采用微观交通仿真对居住小区的道路交通噪声进行动态模拟研究。通过微观交通仿真技术进行路网建模及车辆的动态交通仿真,结合车辆噪声排放模型以及噪声传播模型,考虑噪声在建筑物间的反射和衍射,实现了对居住小区在路网用户均衡和非均衡条件下的交通噪声动态模拟,分析了新增道路穿越小区对小区噪声的影响,模拟了不同建筑物布局下居住小区交通噪声的声场分布。通过道路交通噪声的动态模拟不仅得到小区噪声的等效连续声级,还掌握了其波动起伏特性。最后,进行了实地交通与噪声监测,实测与模拟结果对比表明该方法精确可行。 展开更多

关键词 道路交通噪声 居住小区 微观交通仿真 新增道路 建筑物布局

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基于探索式分区和测试向量生成的硬件木马检测方法 被引量：6

13

作者 薛明富 胡爱群 王箭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1132-1138,共7页

本文提出基于分区和最优测试向量生成的硬件木马检测方法.首先,采用基于扫描细胞分布的分区算法将电路划分为多个区域.然后,提出测试向量重组算法,对各区域依据其自身结构生成近似最优的测试向量.最后,进行分区激活和功耗分析以检测木马... 本文提出基于分区和最优测试向量生成的硬件木马检测方法.首先,采用基于扫描细胞分布的分区算法将电路划分为多个区域.然后,提出测试向量重组算法,对各区域依据其自身结构生成近似最优的测试向量.最后,进行分区激活和功耗分析以检测木马,并采用信号校正技术消减制造变异和噪声的影响.优点是成倍提高了检测精度,克服了制造变异的影响,解决了面对大电路的扩展性问题,并可以定位木马.在基准电路上的验证实验表明检测性能有较大的提升. 展开更多

关键词 硬件安全 硬件木马检测 探索式分区 最优测试向量生成

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基于HCTC_Ptri网的机场主要资源调度模型 被引量：3

14

作者 胡欣 徐涛 +1 位作者 曾进进 吕宗磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3196-3201,共6页

针对多跑道机场主要资源调度问题,结合层次Petri网、有色Petri网、时延Petri网和受控Petri网理论,构建一种面向机场主要资源调度的混合Petri网——HCTC_Petri(hierarchical colored timed controlled Petri)网模型。通过设置合理的控制... 针对多跑道机场主要资源调度问题,结合层次Petri网、有色Petri网、时延Petri网和受控Petri网理论,构建一种面向机场主要资源调度的混合Petri网——HCTC_Petri(hierarchical colored timed controlled Petri)网模型。通过设置合理的控制策略、动态调节模型参数,提高运行结果的稳定性。以多个新的航班时刻表为基础,预测机场的资源调度情况。实验结果表明,HCTC_Petri网模型在模拟机场主要资源调度时具有较高的准确性和稳定性,且中转航班进站前的延误总时间和总架次对过站后的延误情况影响较大。 展开更多

关键词 机场资源 调度模型 PETRI网 控制策略 预测

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基于B+树的发布/订阅并行匹配算法 被引量：3

15

作者 丁建立 罗云生 +2 位作者 王家亮 郑峰弓 李永华 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期66-71,95,共7页

现有的消息匹配算法不能很好地满足大规模分布式发布/订阅系统中海量数据的有效分发。为此,提出一种高效的发布/订阅并行匹配算法。采用B+树的存储结构,订阅消息按属性-值进行空间划分,建立多级索引订阅属性树,消息匹配采用改进的B+树... 现有的消息匹配算法不能很好地满足大规模分布式发布/订阅系统中海量数据的有效分发。为此,提出一种高效的发布/订阅并行匹配算法。采用B+树的存储结构,订阅消息按属性-值进行空间划分,建立多级索引订阅属性树,消息匹配采用改进的B+树查询方法,结合计数的思想实现快速消息匹配。实验结果表明,该算法在大规模分布式发布/订阅系统中,消息匹配时间短,订阅匹配树生成迅速,匹配效果更好。 展开更多

关键词 发布/订阅 消息匹配 多级索引 B+树 并行

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面向班型动态生成的地服人员排班算法 被引量：4

16

作者 卢敏 王莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期54-60,共7页

面向班型动态生成的地服人员排班旨在动态生成班型,并将员工分配到班型中,以班型为航班地面保障单元.现有面向班型的人员排班算法是建立在固定班型数和班型内的员工资质数,未考虑班型数未知的重要前提.为此,提出面向班型动态生成的地服... 面向班型动态生成的地服人员排班旨在动态生成班型,并将员工分配到班型中,以班型为航班地面保障单元.现有面向班型的人员排班算法是建立在固定班型数和班型内的员工资质数,未考虑班型数未知的重要前提.为此,提出面向班型动态生成的地服人员排班算法,其核心思想是通过block Gibbs抽样迭代优化班型内人员构成、班型内航班集和班型生成.在某机场值机人员的数据集中验证此算法,实验结果表明,在满足员工层次资质、员工白夜班和班型动态生成的约束下,算法能够生成合理的班型. 展开更多

关键词 航空运输 班型动态生成 吉布斯采样 人员排班

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基于灰色Elman神经网络软件可靠性预测模型 被引量：3

17

作者 曹卫东 朱远知 +1 位作者 翟盼盼 王静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3481-3485,共5页

针对当前软件可靠性预测模型在随机性和动态性较强的可靠性现场数据中存在预测精度波动比较大、适应性比较差的问题,提出一种基于灰色Elman神经网络的软件可靠性预测模型.首先使用灰色GM(1,1)模型对失效数据进行预测,弱化其随机性;然后... 针对当前软件可靠性预测模型在随机性和动态性较强的可靠性现场数据中存在预测精度波动比较大、适应性比较差的问题,提出一种基于灰色Elman神经网络的软件可靠性预测模型.首先使用灰色GM(1,1)模型对失效数据进行预测,弱化其随机性;然后采用Elman神经网络对GM(1,1)的预测残差进行建模预测,捕捉其动态性变化规律;最后将GM(1,1)预测值和Elman神经网络残差预测值相结合得到最终的预测结果.使用航班查询系统的现场失效数据集进行了模型仿真实验,并将灰色Elman神经网络预测模型与反向传播(BP)神经网络、Elman神经网络预测模型进行比较,其对应的均方误差(MSE)和平均相对误差(MRE)分别为105.1、270.9、207.5和0.001 1、0.002 1、0.001 6,并且灰色Elman神经网络预测模型的误差均为最小值.实验结果表明该模型具有较好的预测精度. 展开更多

关键词 软件可靠性 预测 失效数据 灰色Elman神经网络 航班查询系统

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基于频谱分析与支持向量机的车型音频识别研究 被引量：4

18

作者 马侠霖 蔡铭 丁建立 《应用声学》 CSCD 北大核心 2014年第4期371-376,共6页

机动车车型识别是城市道路交通流监测统计的一个重要方面。本文基于频谱分析与支持向量机方法提出一种车型音频识别方法,以1/3倍频程频谱数据作为特征数据,并使用支持向量机方法完成不同车型分类下的车型识别,同时还分析比较了不同训练... 机动车车型识别是城市道路交通流监测统计的一个重要方面。本文基于频谱分析与支持向量机方法提出一种车型音频识别方法,以1/3倍频程频谱数据作为特征数据,并使用支持向量机方法完成不同车型分类下的车型识别,同时还分析比较了不同训练样本量及不同单个样本数据量大小对识别结果的影响。在将车型细分的情况下,对小汽车、大型公交车、水泥车、摩托车四种车型的样本外识别结果达到96.9%的准确率,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 车型识别 频谱分析 支持向量机 音频信号

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基于路径栅格的机场噪声等值线追踪算法 被引量：5

19

作者 徐涛 曹枝东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期254-259,共6页

机场噪声等值线图在机场噪声控制、机场规划设计中起着重要的作用。针对机场噪声的特征及分布特点,提出了一种基于路径栅格的机场噪声等值线追踪算法,通过构造有效网格、建立具有顶点编码和的路径栅格,在等值线追踪过程中唯一确定下一... 机场噪声等值线图在机场噪声控制、机场规划设计中起着重要的作用。针对机场噪声的特征及分布特点,提出了一种基于路径栅格的机场噪声等值线追踪算法,通过构造有效网格、建立具有顶点编码和的路径栅格,在等值线追踪过程中唯一确定下一个等值点,避免了传统的先开放后封闭的等值线追踪方式,能够快速生成等值线图。实验验证表明,该算法效率高,绘制的机场噪声等值线图效果好,没有等值线交叉现象。 展开更多

关键词 等值线追踪 噪声等值线 顶点编码和 路径栅格

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基于因子分析的航班撤轮挡时刻预测方法 被引量：4

20

作者 徐涛 赵晨旭 卢敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3011-3017,共7页

为提升机场、航空公司、空管等部门的协同决策效率,提出构建基于因子分析和多元线性回归的航班撤轮挡时刻预测模型。通过因子分析确定与航班撤轮挡时刻相关的里程碑事件,将其作为自变量,建立多元线性回归模型预测航班撤轮挡时刻。实验... 为提升机场、航空公司、空管等部门的协同决策效率,提出构建基于因子分析和多元线性回归的航班撤轮挡时刻预测模型。通过因子分析确定与航班撤轮挡时刻相关的里程碑事件,将其作为自变量,建立多元线性回归模型预测航班撤轮挡时刻。实验结果表明,在误差范围±5min和±10min内,该模型的平均预测准确率分别可达70%和90%以上,高于A-CDM经验方法和基于主成分分析的航班撤轮挡时刻预测算法。 展开更多

关键词 航班撤轮挡时刻预测 因子分析 里程碑事件 多元线性回归 协同决策

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