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题名基于DCS-DES组合的机场航班延误预测方法
被引量：11
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作者
丁建立
李学森
吕晓杰
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术研究基地
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第17期3882-3885,3890,共5页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA12A106)
国家自然科学基金项目(60572167
60879015)
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文摘
航班延误对民航运输业的影响较为明显,针对机场航班运行的特点,将生物免疫机制与航班运行机制相对应,依据航班的延误率对检测器进行划分,用机场航班运行数据对检测器进行训练,提出了基于动态克隆选择算法和动态指数平滑法组合的机场航班延误预测方法,简称为DCS-DES组合方法。对这两种方法采用均方误差各所占比例加权组合预测的方式进行了实验,实验结果表明,该方法能较准确地预测下一时段航班的延误数量,且实时性较好。
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关键词
航班延误
动态克隆选择算法
动态指数平滑法
组合预测
人工免疫
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Keywords
flight delays
dynamic clonal selection algorithm
dynamic exponential smoothing
composite prediction
artificial im-munology
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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