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大语言模型综述与展望 被引量:12
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作者 秦小林 古徐 +1 位作者 李弟诚 徐海文 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期685-696,共12页
大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参... 大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参数和数据支持,展现出更强的语言理解与生成能力,广泛应用于机器翻译、问答系统、对话生成等众多任务中并表现卓越。现有的综述大多侧重于LLM的理论架构与训练方法,对LLM的产业级应用实践及技术生态演进的系统性探讨仍显不足。因此,在介绍LLM的基础架构、训练技术及发展历程的基础上,分析当前通用的LLM关键技术和以LLM为底座的先进融合技术。通过归纳总结现有研究,进一步阐述LLM在实际应用中面临的挑战,包括数据偏差、模型幻觉和计算资源消耗等问题,并对LLM的持续发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 自然语言处理 检索增强生成 模型幻觉
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基于车载显示器的双视角定向优化
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作者 但有全 李聪婵 +5 位作者 窦虎 王璐 王帅 柴毅 刘浩霖 余新鹏 《液晶与显示》 北大核心 2025年第7期1003-1012,共10页
由于空间的限制,主、副驾驶员在观看车载显示器时常处于倾斜视角,车载显示器更容易受到环境光的干扰,往往会降低显示质量,使驾驶员难以识别显示信息,增加了驾驶风险。为此,本文提出了一种基于车载显示器的双视角定向优化的光学微纳膜(OM... 由于空间的限制,主、副驾驶员在观看车载显示器时常处于倾斜视角,车载显示器更容易受到环境光的干扰,往往会降低显示质量,使驾驶员难以识别显示信息,增加了驾驶风险。为此,本文提出了一种基于车载显示器的双视角定向优化的光学微纳膜(OMNF)技术,旨在优化主、副驾驶员观看车载显示器时的视角特性。该技术通过设计一种特定结构的光学微纳膜,并将其贴附于车载显示屏表面,能够将显示屏发出的主光调制到主、副驾驶员的视角范围内。仿真结果表明,针对主、副驾驶员的视角,采用该技术的显示屏亮度提高了约35%,暗态漏光减少50%,对比度提高1.5倍以上。这些数据表明,本文所提出的技术在提升驾驶员视角显示质量方面具有显著效果,能够为驾驶员提供更清晰、易读的车载显示体验,从而进一步提升行车安全性。 展开更多
关键词 光学微纳膜 车载显示 双视角 视角优化
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具有插队行为和单重休假的M=M=1=m+1排队系统的等待时间分布函数研究
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作者 吴文青 徐海文 +1 位作者 余玅妙 郑克龙 《工程数学学报》 北大核心 2025年第3期577-594,共18页
研究了具有插队行为和服务员单重休假的有限容量M/M/1/m+1排队系统中顾客的等待时间分布函数。将进入系统的顾客按照插队与否分为常规顾客和插队顾客,常规顾客进入系统后在等待队尾排队等待服务,插队顾客进入系统后总是尽可能的靠近队... 研究了具有插队行为和服务员单重休假的有限容量M/M/1/m+1排队系统中顾客的等待时间分布函数。将进入系统的顾客按照插队与否分为常规顾客和插队顾客,常规顾客进入系统后在等待队尾排队等待服务,插队顾客进入系统后总是尽可能的靠近队首插队接受服务。系统中有一个服务员,且采取单重休假策略。利用负指数分布、位相型分布的性质、吸收时间的马尔可夫链推导了处于等待队列位置n的顾客、常规顾客、插队顾客的等待时间分布函数的矩阵表达式,并在此基础上数值模拟了等待时间分布函数随时间的变化情况。 展开更多
关键词 M/M/1/m+1排队系统 插队行为 单重休假 等待时间分布函数
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Waspaloy镍基合金高温流变应力及其本构模型构建
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作者 许罗鹏 郝梦全 +5 位作者 熊磊 张儒伦 李志欣 张宏 杨卫波 邹华维 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第17期7406-7413,共8页
针对涡轮发动机涡轮叶片复杂应力状态下的时效变形问题,以涡轮叶片材料Waspaloy镍基合金为研究对象,开展Waspaloy镍基合金时效处理,完成时效态Waspaloy镍基合金600、700和750℃准静态高温力学拉伸试验。利用Ludwik和Hollomon经验公式预... 针对涡轮发动机涡轮叶片复杂应力状态下的时效变形问题,以涡轮叶片材料Waspaloy镍基合金为研究对象,开展Waspaloy镍基合金时效处理,完成时效态Waspaloy镍基合金600、700和750℃准静态高温力学拉伸试验。利用Ludwik和Hollomon经验公式预测Waspaloy镍基合金高温塑性段流变应力,引入平均误差(the mean error,E_(r))和均方根误差(root mean square error,RMSE)评价流变应力的预测准确度。结果表明,时效处理后合金的硬度得到有效提升,而其塑性性能有所降低。Waspaloy镍基合金的抗拉强度和延伸率在600~750℃区间范围内与加载温度呈负相关关系。Ludwik模型较Hollomon模型有更高的流变应力预测精度,而在高温高应变区域Ludwik模型预测流变应力仍存在较大误差。在Ludwik模型的基础上引入指数项,修正后的Ludwik模型能更好地预测Waspaloy镍基合金高温塑性段的流变应力。 展开更多
关键词 Waspaloy镍基合金 时效处理 流变应力 本构模型
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基于注意力机制和多尺度融合的U-Net改进算法 被引量:2
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作者 吴淞 蓝鑫 +1 位作者 单靖杨 徐海文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期24-28,共5页
针对原始U-Net在医学图像分割任务中计算冗余和难以划分细小结构等问题,提出一种基于注意力机制和多尺度融合的U-Net改进算法。首先,通过在跳跃路径上引入通道注意力机制,网络关注包含更重要信息的通道,从而减少计算资源开销,并提升计... 针对原始U-Net在医学图像分割任务中计算冗余和难以划分细小结构等问题,提出一种基于注意力机制和多尺度融合的U-Net改进算法。首先,通过在跳跃路径上引入通道注意力机制,网络关注包含更重要信息的通道,从而减少计算资源开销,并提升计算效率;其次,增加特征融合策略为传递给解码器的特征图增加上下文信息,从而实现特征之间的互补和多重利用;最后,使用Dice损失和二元交叉熵损失进行联合优化,以应对细小结构分割时可能出现的损失函数剧烈振荡问题。在Kvasir_seg和DRIVE数据集上进行的实验验证的结果表明,与原始U-Net算法相比,所提改进算法的Dice系数分别提高了1.81和0.82个百分点,灵敏度(SE)分别提高了1.94和3.53个百分点,准确度(Acc)分别提高了1.62和0.04个百分点。可见,所提改进算法能够提升原始U-Net对于细小结构分割的性能。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像分割 U-Net 通道注意力机制 多尺度融合
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飞机机翼表面损伤的近红外高光谱识别
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作者 刘青松 杜文静 +5 位作者 罗博 李凯歌 但有全 许罗鹏 杨秀锋 唐深兰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3069-3074,共6页
飞机表面损伤的检测和设备研究,对于飞行安全与运营效益具有重大的现实意义。光谱匹配技术是飞机表面损伤高光谱检测需要解决的关键技术之一。不同光谱匹配算法的识别精度常因研究对象而异。为了利用光谱匹配算法实现飞机样品损伤识别,... 飞机表面损伤的检测和设备研究,对于飞行安全与运营效益具有重大的现实意义。光谱匹配技术是飞机表面损伤高光谱检测需要解决的关键技术之一。不同光谱匹配算法的识别精度常因研究对象而异。为了利用光谱匹配算法实现飞机样品损伤识别,首先搭建了室内近红外高光谱飞机表面损伤检测系统,采集了参考样品和蒙皮样品两类样品的高光谱数据,并利用损伤像元光谱和无损像元光谱制作了两类像元的标准光谱。接着基于计算待测像元光谱与标准光谱相似度的匹配方法,先后采用光谱角(SA)、马氏距离(MD)、光谱信息散度(SID)、光谱相关系数(SCC)四类单一光谱匹配算法和六类组合光谱匹配算法进行两类样品的损伤识别。利用总体分类精度Pa和Kappa系数对上述光谱匹配算法的损伤识别结果进行精度评价。通过对SA、MD、SID、SCC单一算法的阈值参数优化,给出能够较好满足检测需求的合理阈值组。进一步,基于四类单一算法进行组合匹配算法设计,分别采用SA-MD、SA-SID、SA-SCC、MD-SID、MD-SCC和SID-SCC六类组合算法对两类飞机样品进行损伤识别。结果表明,相比单一匹配算法,组合算法的整体识别准确率相对较高。最后,分别给出适用于飞机样品损伤识别的最优单一匹配算法和组合算法,其中SCC算法和MD-SCC算法,对两类样品的损伤识别率分别可达95%以上和97.5%,可为外场飞机表面损伤的高光谱检测提供技术支撑。 展开更多
关键词 高光谱 飞机表面 损伤识别 光谱匹配 总分精度
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基于相干激光雷达气象多要素探测 被引量:4
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作者 罗雄 史悦 +5 位作者 范琪 尹微 彭涛 赵培娥 王柯 周鼎富 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期59-68,共10页
相干激光测风雷达具有体积小、探测效率高、信噪比强等特点,在气象、航空保障以及风电等行业得到了广泛的应用,但是目前雷达数据产品大多是利用回波多普勒频移信息反演的风场数据产品,未对雷达回波信号强度信息进行数据挖掘。针对当前... 相干激光测风雷达具有体积小、探测效率高、信噪比强等特点,在气象、航空保障以及风电等行业得到了广泛的应用,但是目前雷达数据产品大多是利用回波多普勒频移信息反演的风场数据产品,未对雷达回波信号强度信息进行数据挖掘。针对当前相干激光测风雷达数据产品开发不足的问题,介绍了一种新型基于相干探测的激光雷达数据产品生成技术,该技术在探测风场的同时,实现云高、消光系数及能见度等多种气象要素数据产品的生成。首先,通过分析回波信号特性,推导出雷达回波信号功率的计算方法,获取探测范围内各距离位置的回波信号强度信息。在此基础上,利用阈值法和微分零叉法反演出云底高度,同时采用改进型Klett算法实现大气消光系数的反演,继而实现能见度的测量。最后,与气象站能见度仪、激光云高仪以及532 nm气溶胶激光雷达进行数据对比验证试验,试验数据结果显示:云高对比精度可达5.0%,能见度对比精度可达12.2%,消光系数对比有较好的一致性,并可长期在多种气象环境下连续测量。 展开更多
关键词 激光雷达 气象探测 相干探测 消光系数 能见度 云高
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基于深度全连接神经网络的离港航班延误预测模型 被引量:5
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作者 徐海文 史家财 汪腾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期3283-3291,共9页
针对提升离港航班延误预测精确度困难的问题,提出一种基于深度全连接神经网络(DFCNN)的离港航班延误预测模型。首先,在考虑航班信息、机场气象与航班延误历史的基础上,考虑航班网络结构对预测模型的影响;然后,从激活函数、输入数据项及... 针对提升离港航班延误预测精确度困难的问题,提出一种基于深度全连接神经网络(DFCNN)的离港航班延误预测模型。首先,在考虑航班信息、机场气象与航班延误历史的基础上,考虑航班网络结构对预测模型的影响;然后,从激活函数、输入数据项及延误时间阈值三个维度进行实验,以对模型抑制梯度弥散与提升学习表现能力的能力进行了优化与验证;最后,通过调控神经网络层数的纵向拓展方式与随机丢失层的Dropout参数,提升模型的泛化能力。实验结果表明:所提模型使用tanh、指数线性函数(ELU),预测精确度比使用线性整流函数(ReLU)分别提升了1.26、1.28个百分点;考虑航班网络结构后,所提模型采用ELU函数计算时,预测精确度比未考虑航班网络结构时提升了3.12个百分点;在时间阈值为60 min时,通过调控Dropout参数,模型的损失值不断降低;在5层隐含层网络和Dropout参数为0.3时,所提模型可以取得92.39%的预测精确度。因此,所提模型能够对国内航班延误做出较为准确的判断。 展开更多
关键词 深度学习 航班延误预测 航班网络 数据融合 模型参数
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考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型 被引量:3
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作者 徐海文 汪腾 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第11期4734-4744,共11页
针对离场航班延误预测缺少对航路网络结构因素的考虑,以及传统多分类预测难以满足高精度的需求,提出了一种考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型。首先,根据离场航班所在终端区的航路网络结构,提出了航路拥挤指标,即航路流量、航路... 针对离场航班延误预测缺少对航路网络结构因素的考虑,以及传统多分类预测难以满足高精度的需求,提出了一种考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型。首先,根据离场航班所在终端区的航路网络结构,提出了航路拥挤指标,即航路流量、航路拥挤度和航路网络拥挤度,从航路网络和网络结构2个维度量化分析了拥挤特征,构造了航路拥挤数据集;然后,基于深度神经网络(deep neural network,DNN),构建了考虑航路网络结构的离场航班延误预测模型;最后,分析各类别延误样本比例,调整焦点损失函数的平衡因子以及各模型参数,进行了不同损失函数、不同数据集和不同模型参数的对比实验。结果表明:调整平衡因子后,模型预测准确率提高了2.3个百分点,融入航路拥挤数据集后,准确率继续提高了1.52个百分点,并且最终达到93.47%。可见,本文所提模型能够对离场航班延误作出有效准确判断,为民航相关单位提供决策参考。 展开更多
关键词 航路网络结构 航班延误预测 深度神经网络 拥挤指标
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基于HITRAN数据库的深海甲烷辐射光谱仿真研究 被引量:1
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作者 刘青松 但有全 +3 位作者 杨鹏 许罗鹏 羊富彬 邓楠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2714-2719,共6页
研发能够精确、实时、原位获取热液甲烷数据的深海甲烷传感器对深海研究具有非常重要的意义。前期研制的两款深海甲烷光学成像干涉系统,均利用甲烷辐射光谱开展甲烷状态参数探测和反演。首先,以分子光谱辐射理论为基础,建立了分子辐射... 研发能够精确、实时、原位获取热液甲烷数据的深海甲烷传感器对深海研究具有非常重要的意义。前期研制的两款深海甲烷光学成像干涉系统,均利用甲烷辐射光谱开展甲烷状态参数探测和反演。首先,以分子光谱辐射理论为基础,建立了分子辐射光谱与浓度、温度、压强的理论关系式,结合深海高压环境特点,建立了基于Lorentz线型的深海分子辐射模型,该模型为利用光谱法定量反演分子浓度、温度、压强等状态参数提供理论依据,同时为深海分子光谱仿真提供有力工具。接着,借助HITRAN分子光谱数据库提供的分子基本谱线参数,挑选出甲烷成像干涉系统的光源谱线。对比CH_(4)分子与CO_(2),H_(2)S,H_(2)O等分子的特征吸收谱线,在5990~6150 cm^(-1)波段范围内,CH_(4)谱线强度比CO_(2),H_(2)S,H_(2)O等三种干扰分子的谱线强度约高2~3个数量级,且此波段内甲烷六条有效谱线分布均匀,谱线间距皆约为2~3 nm,非常适合采用光谱法进行分子状态参数探测,因此选择谱线干扰较弱、谱线分布均匀、谱线间距适中的甲烷六条谱线(1640.37,1642.91,1645.56,1648.23,1650.96和1653.72 nm)作为甲烷成像干涉探测系统的目标光源谱线。最后,基于深海分子辐射模型和HITRAN数据库的甲烷分子基本谱线参数,人工合成了甲烷任意浓度,任意温度和任意压强的辐射光谱数据,并分析了甲烷辐射光谱随浓度、温度和压强的变化特征。对于单一中心谱线,甲烷分子辐亮度随着浓度的升高而线性增大,随着温度的升高而非线性增大,随着压强的升高而非线性减小。对于全波段谱线,甲烷辐射光谱的全线宽随着浓度、温度的升高而变宽,随着压强的升高而变窄。建立的深海甲烷辐射光谱理论和仿真分析结果,可以为基于光谱法的海洋原位甲烷传感器的研制和数据反演提供数据支撑和理论依据。 展开更多
关键词 热液甲烷 辐射光谱 HITRAN分子光谱数据库 成像干涉
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具有插队行为的M/M/c/m+c排队系统等待时间分析 被引量:1
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作者 吴文青 柯淇淋 +1 位作者 唐应辉 陈林 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期109-120,共12页
本文研究具有插队行为和容量有限的多服务台排队系统中顾客的等待时间分布函数。将进入系统的顾客按照插队与否分为常规顾客和插队顾客,常规顾客进入系统后在等待队尾排队等待服务,插队顾客进入系统后总是尽可能地靠近队首插队接受服务... 本文研究具有插队行为和容量有限的多服务台排队系统中顾客的等待时间分布函数。将进入系统的顾客按照插队与否分为常规顾客和插队顾客,常规顾客进入系统后在等待队尾排队等待服务,插队顾客进入系统后总是尽可能地靠近队首插队接受服务。利用负指数分布和位相型分布的性质推导了处于等待队列位置n的顾客、常规顾客、插队顾客的等待时间分布函数的矩阵表达式,并在此基础上给出了等待时间分布函数随时间的变化情况。 展开更多
关键词 M/M/c/m+c排队系统 插队行为 等待时间分布函数 位相型分布
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