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基于字词向量融合的民航智慧监管短文本分类 被引量:2
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作者 王欣 干镞锐 +2 位作者 许雅玺 史珂 郑涛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期37-44,共8页
为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题,提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型,探讨民航监管事项的分类,包括与人、设备设施环境、制度程序和机构职责等相关问题... 为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题,提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型,探讨民航监管事项的分类,包括与人、设备设施环境、制度程序和机构职责等相关问题。为解决类别不平衡问题,采用数据增强算法在原始文本上进行变换,生成新的样本,使各个类别的样本数量更加均衡。将字向量和词向量按字融合拼接,得到具有词特征信息的字向量。将字词融合的向量分别送入到文本卷积神经网络(TextCNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)模型中进行不同维度的特征提取,从局部的角度和全局的角度分别提取特征,并在民航监管事项检查记录数据集上进行试验。结果表明:该模型准确率为0.9837,F 1值为0.9836。与一些字嵌入模型和词嵌入模型相对比,准确率提升0.4%。和一些常用的单通道模型相比,准确率提升3%,验证了双通道模型提取的特征具有全面性和有效性。 展开更多
关键词 字词向量融合 民航监管 短文本 文本卷积神经网络(TextCNN) 双向长短期记忆(BiLSTM)
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不同海拔机场大气污染物及噪声排放清单的评估
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作者 唐卫贞 代杰 +1 位作者 薛子涵 陈晟 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第10期4043-4052,共10页
研究基于国际民航组织(International Civil Aviation Organization,ICAO)标准排放模型,对燃油流量、飞行时间和排放指数进行修正。以2016—2017年为基准时段,选取某高(>1 524 m)、中(457~1 524 m)、低(<457 m)海拔机场各一个进... 研究基于国际民航组织(International Civil Aviation Organization,ICAO)标准排放模型,对燃油流量、飞行时间和排放指数进行修正。以2016—2017年为基准时段,选取某高(>1 524 m)、中(457~1 524 m)、低(<457 m)海拔机场各一个进行研究,以代表从低海拔到高海拔机场的海拔范围。基于标准着陆和起飞循环(Landing and Take-off,LTO)阶段计算不同海拔机场的大气污染物和噪声排放清单。结果显示:高海拔机场的单位LTO氮氧化物排放量最高,达到0.029 5 t,而低海拔机场的噪声水平最高,为71.1 dB。在不同海拔机场的各个LTO循环阶段,排放特性存在显著差异。以爬升阶段为例,高海拔机场的NOx排放量占比高达71.8%,而低海拔机场仅为45.6%。此外,随着海拔升高,主要机型的气体污染物排放量也呈增加趋势。对于A320机型,从低海拔到高海拔,NOx排放量从10.55 kg/循环增加到20.48 kg/循环,CO排放量从10.88 kg/循环增至22.89 kg/循环。研究揭示了不同海拔机场的大气污染物及噪声排放特征,为评估机场环境影响提供了新的科学依据。 展开更多
关键词 环境工程学 海拔 大气污染物 噪声 排放清单 修正模型评估
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强对流天气下航路多目标改航规划 被引量:2
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作者 黄洲升 田齐齐 唐卫贞 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1648-1657,共10页
为了提高航空器在受到强对流天气影响区域中航路的通行效能,优化强对流天气影响下的航空器的改航路径,提出基于第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)的多目标改航路径规划方法。通过构建飞... 为了提高航空器在受到强对流天气影响区域中航路的通行效能,优化强对流天气影响下的航空器的改航路径,提出基于第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)的多目标改航路径规划方法。通过构建飞行环境模型,根据空域情况划设飞行受限区,并在此基础上着重考虑航空器实施改航区域中强对流天气的影响,以航空器运行成本最低、改航角度最小、非直线系数最小、天气影响最小为目标,利用NSGA-III综合考虑安全性、经济性等因素,对某空域航路进行强对流天气下多目标改航的规划,并进行仿真分析。结果表明:NSGA-III能够综合考虑所提出的4个目标,计算出多条有效的备选改航路径。在选定2个改航点的条件下,在保障航空器安全运行的前提下考虑运行的经济性、合理性后,共有91条备选航路可供选择。 展开更多
关键词 多目标改航规划 第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III) 强对流天气 交通运输规划与管理 空中交通流量管理
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面向民航无线电监测的无人机地面站系统开发 被引量:11
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作者 周超 贾平法 +2 位作者 叶佳 何松儒 李首庆 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期107-110,共4页
针对基于无人机进行空中无线电监测时,无人机操作与无线电监测任务需要不同人员完成的问题,通过对Mission-Planner开源地面站进行二次开发,将无线电信号测向定位功能融入传统地面站,实现了一个人对无人机的控制和无线电监测;最后进行了... 针对基于无人机进行空中无线电监测时,无人机操作与无线电监测任务需要不同人员完成的问题,通过对Mission-Planner开源地面站进行二次开发,将无线电信号测向定位功能融入传统地面站,实现了一个人对无人机的控制和无线电监测;最后进行了空中无线电监测及交叉定位测试,测试结果验证了空中无线电监测的优越性及开发地面站系统的可行性;该系统对提高民航无线电的监测效率,具有一定的实际指导意义。 展开更多
关键词 民航 无线电干扰 无人机 地面站开发
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基于模式识别技术的光电探测器故障辨识研究
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作者 祝加雄 戴敏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期214-218,共5页
当前光电探测器故障辨识错误率高,为提升光电探测器故障辨识效果,设计了基于模式识别技术的光电探测器故障辨识方法。首先采集光电探测器状态信号,并从光电探测器状态信号中提取特征,然后利用主成分分析算法对特征进行降维处理,得到最... 当前光电探测器故障辨识错误率高,为提升光电探测器故障辨识效果,设计了基于模式识别技术的光电探测器故障辨识方法。首先采集光电探测器状态信号,并从光电探测器状态信号中提取特征,然后利用主成分分析算法对特征进行降维处理,得到最优光电探测器状态辨识特征,最后将光电探测器状态特征作为支持向量机的输入,光电探测器状态作为支持向量机输出,通过支持向量机学习设计光电探测器状态辨识器,实验结果表明,本方法可以有效辨识光电探测器辨识故障,光电探测器故障辨识正确率超过了90%,光电探测器故障辨识时间控制在20 ms以内,为光电探测器状态分析提供了理论依据。 展开更多
关键词 光电探测器 故障辨识 降维处理 辨识时间 主成分分析算法
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基于响应面法的固定翼无人机V形尾翼轻量化设计 被引量:2
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作者 朱贺 杨利明 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第25期11002-11010,共9页
V形尾翼由于其出色的气动性能和相对较轻的质量,在大展弦比、长航时的察打一体式无人机上有广泛的应用。轻量化设计是提升无人机续航时间的主要途径,基于响应面法,对设计得到的V形尾翼的翼展长度、翼肋数量以及蒙皮厚度进行了优化,得到... V形尾翼由于其出色的气动性能和相对较轻的质量,在大展弦比、长航时的察打一体式无人机上有广泛的应用。轻量化设计是提升无人机续航时间的主要途径,基于响应面法,对设计得到的V形尾翼的翼展长度、翼肋数量以及蒙皮厚度进行了优化,得到了一种新型V形尾翼构型,通过强度校核、模态分析及外流场仿真分析对比,结果表明新得到的V形尾翼在满足强度和结构动态特性要求的同时,能够保持气动性能的相对稳定,结构质量相比优化前降低22.88%。最后采用熔融沉积建模(fused deposion modeling,FDM)增材制造技术对得到的轻量化V形尾翼进行试制,对比优化前后V形尾翼的质量,变化幅度与仿真基本一致,证明该设计方法可行。 展开更多
关键词 V形尾翼 响应面优化 外流场仿真 轻量化设计 有限元分析 优化
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基于皮尔逊系数的管制仿真训练数据独立化与因子分析下的数据可视化研究 被引量:14
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作者 骆菁菁 唐卫贞 丁继婷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期623-628,共6页
为解决管制仿真训练的指标重复性评分问题,文中基于皮尔逊相关系数进行指标关系研究,利用显著水平进行检验,并对评分数值算法进行修正。文中提取云端小程序评分数据库4162项,以因子分析理论为研究方法,采用主成分分析法进行因子载荷阵求... 为解决管制仿真训练的指标重复性评分问题,文中基于皮尔逊相关系数进行指标关系研究,利用显著水平进行检验,并对评分数值算法进行修正。文中提取云端小程序评分数据库4162项,以因子分析理论为研究方法,采用主成分分析法进行因子载荷阵求解,并使用正交旋转法扩大载荷值,合理解释公共因子,建立管制学员素质能力模型,实现数据可视化。研究结果显示,去关联性后的指标评分统一呈下降态势,起伏变化与原评价分基本一致,可依照数据相关性与数值独立性进行部分指标描述更改;因子分析后可通过雷达图清晰地反映出学员能力,显示学员素质能力的优劣情况,也便于科学地进行管制岗位分配,是数据可视化的有效运用。 展开更多
关键词 数据可视化 皮尔逊系数 因子分析 管制仿真训练 独立化
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基于响应面法和拓扑优化的四旋翼无人机机架结构优化研究 被引量:8
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作者 朱贺 黄辰雷 +1 位作者 杨利明 李静菲 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第S02期130-135,共6页
机架是四旋翼无人机的重要支撑结构,机架结构的强度和刚度直接影响飞行安全,机架结构的轻量化是实现无人机长续航、高效率的关键,机架结构的振动稳定性也是设计的重要考虑因素。基于响应面法和拓扑优化方法,对某型民用无人机机架结构进... 机架是四旋翼无人机的重要支撑结构,机架结构的强度和刚度直接影响飞行安全,机架结构的轻量化是实现无人机长续航、高效率的关键,机架结构的振动稳定性也是设计的重要考虑因素。基于响应面法和拓扑优化方法,对某型民用无人机机架结构进行了优化设计研究。首先建立数学模型,将优化问题转化为机架结构的质量和强度的双目标优化问题,采用响应面法对机架结构参数进行重新设计,寻找最优参数组合,再通过拓扑优化方法,在保证结构强度的同时,对新机架进行减重设计,最后,经优化设计后的新机架减重56.2%,并且结构材料分布合理,结构位移量小且各阶模态均不会发生共振,满足设计要求。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 机架 轻量化设计 响应面法 拓扑优化
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