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基于FP-Growth算法的民航鸟击事件关联性分析
被引量：
6
1
作者
贾萌
邵荃
张金石
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期110-114,共5页
鸟击问题严重威胁航空器运行安全,给航空业造成了巨大的经济损失,为了有效预防民航鸟击事件的发生,根据数据挖掘理论,在分析民航鸟击事件关键诱发属性基础上,提出了一种基于FPGrowth算法的民航鸟击事件关联性分析方法。根据中国民航鸟...
鸟击问题严重威胁航空器运行安全,给航空业造成了巨大的经济损失,为了有效预防民航鸟击事件的发生,根据数据挖掘理论,在分析民航鸟击事件关键诱发属性基础上,提出了一种基于FPGrowth算法的民航鸟击事件关联性分析方法。根据中国民航鸟击事件统计数据,挖掘出鸟击事件各属性间潜在的、有价值的关联,通过设置最小支持度和最小置信度,得出重要的关联性规则。结果表明,该方法根据历史数据可推测出导致鸟击事件发生的相关因素,改善了以往凭借专家经验的片面性、模糊性和不确定性。通过飞机发动机设计、颜色涂装等措施切断导致鸟击事件发生的相关因素,达到有效预防鸟击事件的效果,完善防治措施,最大限度地避免鸟类撞击航空器,保障民航运输安全。
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关键词
安全工程
鸟击
数据挖掘
FP-GROWTH算法
关联性
防治措施
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职称材料
题名
基于FP-Growth算法的民航鸟击事件关联性分析
被引量：
6
1
作者
贾萌
邵荃
张金石
机构
南京
航空
航天大学民航学院
中国民用航空新疆管理局
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期110-114,共5页
基金
国家自然科学基金项目(71303110
71573122)
文摘
鸟击问题严重威胁航空器运行安全,给航空业造成了巨大的经济损失,为了有效预防民航鸟击事件的发生,根据数据挖掘理论,在分析民航鸟击事件关键诱发属性基础上,提出了一种基于FPGrowth算法的民航鸟击事件关联性分析方法。根据中国民航鸟击事件统计数据,挖掘出鸟击事件各属性间潜在的、有价值的关联,通过设置最小支持度和最小置信度,得出重要的关联性规则。结果表明,该方法根据历史数据可推测出导致鸟击事件发生的相关因素,改善了以往凭借专家经验的片面性、模糊性和不确定性。通过飞机发动机设计、颜色涂装等措施切断导致鸟击事件发生的相关因素,达到有效预防鸟击事件的效果,完善防治措施,最大限度地避免鸟类撞击航空器,保障民航运输安全。
关键词
安全工程
鸟击
数据挖掘
FP-GROWTH算法
关联性
防治措施
Keywords
safety engineering
bird strike
data mining
FP-Growth algorithm
correlation
prevention and： control ： 0 ,measures
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FP-Growth算法的民航鸟击事件关联性分析
贾萌
邵荃
张金石
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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