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改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法被引量：2: 1; 作者王凯吴敏 +2 位作者姚辉杨樊张翔《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2215-2220,共6页; 为解决视频监控系统中远距离小目标、快速动目标准确检测,提出一种改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法.该方法首先改进了Mode算法,完成初始背景提取,然后通过改进的缓冲帧机制,将实时视频信息引入到缓冲帧,借助缓冲帧的缓冲作用实... 展开更多; 关键词视频监控改进Mode算法双门限目标检测缓冲帧差分图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法被引量：5: 2; 作者王凯高勇 +1 位作者吴敏张翔《科学技术与工程》北大核心 2020年第21期8663-8670,共8页; 为解决视频监控系统中因光照变化、相似颜色干扰及快速动目标而导致的目标易丢失问题,提出一种改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法。首先采用三帧差分和ViBe算法结合进行前景目标提取和检测,以消除鬼影的干扰,利用色度特征和梯... 展开更多; 关键词视频监控 Vibe算法 MEANSHIFT 目标跟踪前景目标运动矢量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CUDA的场面全景图像柱面投影并行算法被引量：2: 3; 作者陈朝勇王凯 +2 位作者吴敏姚辉张翔《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第9期1636-1641,共6页; 在机场宽场景下全景视频图像拼接中,柱面全景图生成和显示相对比较简单,因而被广泛采用,但存在视频分辨率及焦距的增加处理耗时不断增长的问题。研究并设计标准运算平台(Compute Unified Device Architecture,CUDA)中视觉处理器(Graphic... 展开更多; 关键词柱面全景图柱面投影标准运行平台视觉处理器; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法被引量：7: 4; 作者李杰超张潇宵王凯《科学技术与工程》北大核心 2021年第26期11232-11239,共8页; 为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高... 展开更多; 关键词视频实景监视改进局部二值模式(LBP)算子 CAMSHIFT 目标跟踪 KALMAN滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种民航ASTERIX数据与远程塔台视频监控的融合被引量：4: 5; 作者童芳张玄弋 +1 位作者乔祎王凯《科学技术与工程》北大核心 2023年第7期2916-2921,共6页; 为解决远程塔台视频数据单一、离散,无法获取飞行器实时航班信息的问题,提出一种民航ASTERIX数据与机场视频监控信息融合方法。首先在相机视场内采集全球定位坐标及对应图像,利用图像单应模型,得到GPS(global positioning system)坐标... 展开更多; 关键词 ASTERIX数据远程塔台视频监控单应性矩阵运动轨迹; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ADS-B数据的机场场面多目标行为识别被引量：4: 6; 作者冯晓丹李呈祥乔祎《科学技术与工程》北大核心 2022年第5期1958-1964,共7页; 针对机场场面监控视频中存在多个飞机目标,且各种行为轨迹相似,难以通过轨迹进行行为判断的问题,提出了一种基于广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)数据的机场场面多目标行为识别。首先,利用ADS-B... 展开更多; 关键词机场场面坐标转换深度学习行为识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法被引量：2: 1; 作者王凯吴敏姚辉杨樊张翔; 机构中国民用航空总局第二研究所科研中心电子科技大学电子工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2215-2220,共6页; 基金国家自然科学基金项目(U1433112 U173310128 +1 种基金 U1833101)资助四川省科技计划项目(2017JZ0007)资助; 文摘为解决视频监控系统中远距离小目标、快速动目标准确检测,提出一种改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法.该方法首先改进了Mode算法,完成初始背景提取,然后通过改进的缓冲帧机制,将实时视频信息引入到缓冲帧,借助缓冲帧的缓冲作用实现对背景的逐渐更新,获得可靠的背景图像;同时利用双门限阈值对差分图像进行动目标检测,其中低门限值可以检测分割出明显变化的动目标,在低门限的基础上利用高门限值以解决低门限检测分割中存在的伪目标及噪声目标,最后获得视频监控复杂环境下动目标的准确检测.通过监控视频中车辆、飞机等不同对象做实验,验证了本文方法不仅能够快速、准确地检测出动目标,而且能够有效地抑制伪目标和噪声的干扰.; 关键词视频监控改进Mode算法双门限目标检测缓冲帧差分图像; Keywords video surveillance improved Mode algorithm double-threshold target detection buffer frame difference image; 分类号 TP317 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法被引量：5: 2; 作者王凯高勇吴敏张翔; 机构中国民用航空总局第二研究所科研中心电子科技大学电子工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2020年第21期8663-8670,共8页; 基金国家自然科学基金(U1733111,U1833101) 国家重点研发计划(2018YFC0809500) +2 种基金民航空管科技项目(2018XZ-214)。; 文摘为解决视频监控系统中因光照变化、相似颜色干扰及快速动目标而导致的目标易丢失问题,提出一种改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法。首先采用三帧差分和ViBe算法结合进行前景目标提取和检测,以消除鬼影的干扰,利用色度特征和梯度特征相结合的方法来抑制阴影;同时通过将边缘特征融入到Meanshift算法中,引入运动矢量在当前帧中预测下一帧运动目标的位置,实现场面监视环境中运动目标的持续、准确跟踪。通过在监控视频中行人、车辆及飞行器等不同场面目标做实验,验证了本文方法不仅能够持续、准确地跟踪运动目标,并且可适用于场面雾天低能见度条件下的运动目标跟踪。; 关键词视频监控 Vibe算法 MEANSHIFT 目标跟踪前景目标运动矢量; Keywords video surveillance ViBe algorithm Meanshift target tracking foreground target motion vector; 分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CUDA的场面全景图像柱面投影并行算法被引量：2: 3; 作者陈朝勇王凯吴敏姚辉张翔; 机构中国民用航空总局第二研究所空管公司中国民用航空总局第二研究所科研中心电子科技大学电子工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第9期1636-1641,共6页; 基金国家自然科学基金项目(U1733111,U1433112) 民航空管科技项目(2018XZ-214) 四川省科技计划项目(2017JZ0007)。; 文摘在机场宽场景下全景视频图像拼接中,柱面全景图生成和显示相对比较简单,因而被广泛采用,但存在视频分辨率及焦距的增加处理耗时不断增长的问题。研究并设计标准运算平台(Compute Unified Device Architecture,CUDA)中视觉处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的并行计算原理,提出一种基于CUDA的场面全景图像柱面投影并行算法,将数据格式对齐、设备数组与二维纹理绑定以及柱面投影坐标计算等功能模块利用并行策略转移至GPU中进行加速处理。实验结果表明,优化后的算法能明显提升处理效率,并根据视频分辨率和焦距的提高,最大加速比提升约9倍。; 关键词柱面全景图柱面投影标准运行平台视觉处理器; Keywords Cylindrical panoramic image cylindrical projection standard computing platform visual processor; 分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法被引量：7: 4; 作者李杰超张潇宵王凯; 机构北京首都国际机场股份有限公司运行控制中心北京首都国际机场股份有限公司信息科技部中国民用航空总局第二研究所科研中心; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第26期11232-11239,共8页; 基金国家自然科学基金(U1733111,U1833101) 首都机场集团公司科技项目(2001/C1/19552) 四川省科技计划项目(2020ZHCG0015,2020YFG0037,2020YFG0478)。; 文摘为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高斯混合模型结合进行背景建模和目标检测,以抑制阴影的干扰;同时将LBP算子的纹理和颜色融入Camshift算法中,结合Kalman滤波进行目标运动状态的预测,最终实现对监视场景中运动目标的可靠、稳定跟踪。采集行人、车辆及航空器等不同类目标进行实验,验证了本文方法不仅能够稳定、精确地跟踪运动目标,同时可适用于场景雾天低能见度条件下的目标跟踪。; 关键词视频实景监视改进局部二值模式(LBP)算子 CAMSHIFT 目标跟踪 KALMAN滤波; Keywords video real-scene surveillance local binary patterns(LBP)operator Camshift target tracking Kalman filtering; 分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种民航ASTERIX数据与远程塔台视频监控的融合被引量：4: 5; 作者童芳张玄弋乔祎王凯; 机构北京首都国际机场股份有限公司运行控制中心北京首都国际机场股份有限公司信息科技部中国民用航空总局第二研究所科研中心; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第7期2916-2921,共6页; 基金国家自然科学基金(U1733111,U1833101) 首都机场集团公司科技项目(2001/C1/19552) 四川省科技计划(2020ZHCG0015,2020YFG0037,2020ZHCG0015)。; 文摘为解决远程塔台视频数据单一、离散,无法获取飞行器实时航班信息的问题,提出一种民航ASTERIX数据与机场视频监控信息融合方法。首先在相机视场内采集全球定位坐标及对应图像,利用图像单应模型,得到GPS(global positioning system)坐标系与图像坐标系的关系矩阵;结合单应矩阵和民航数据提取的飞行器GPS坐标,计算出飞行器ASTERIX数据对应的像素坐标;同时通过视频检测跟踪方法,完成飞行器在视频中的定位;最后对飞行器在视频中运动轨迹和ASTERIX数据轨迹进行匹配,实现视频中飞行器显示对应航班信息。在典型机场开展实验,验证了本文方法不仅能精确检测飞行器位置,而且在视频中准确显示对应航班信息。; 关键词 ASTERIX数据远程塔台视频监控单应性矩阵运动轨迹; Keywords ASTERIX data remote tower video surveillance homography matrix trajectory; 分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ADS-B数据的机场场面多目标行为识别被引量：4: 6; 作者冯晓丹李呈祥乔祎; 机构北京首都国际机场股份有限公司信息科技部北京首都国际机场股份有限公司运行控制中心中国民用航空总局第二研究所科研中心; 出处《科学技术与工程》北大核心 2022年第5期1958-1964,共7页; 基金国家自然科学基金(U1733111,U1833101) 首都机场集团公司科技项目(2001/C1/19552) 四川省科技计划(2020ZHCG0015,2020YFG0037,2020YFG0478)。; 文摘针对机场场面监控视频中存在多个飞机目标,且各种行为轨迹相似,难以通过轨迹进行行为判断的问题,提出了一种基于广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)数据的机场场面多目标行为识别。首先,利用ADS-B信息通过透视变换的方法对视频中的所有飞机进行定位;其次,利用历史轨迹预测飞机一定距离之后未来时刻的位置,通过历史以及预测的目标位置划定每一架飞机的运动区域;最后,将多目标行为识别转换为多个单目标行为识别任务。在每一架飞机的运动区域中,通过多时间尺度的融合卷积完成对所有飞机的行为识别。针对性地制作了一个包含飞机各种行为的小型数据集为基于融合卷积的行为识别算法提供训练和测试,同时在多个具有ADS-B数据以及相应标定数据的场面监控视频中进行了验证,实验结果表明本文方法可以满足包含多个目标的机场场面飞机行为识别任务。; 关键词机场场面坐标转换深度学习行为识别; Keywords airport surface coordinate transformation deep learning action recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法	王凯吴敏姚辉杨樊张翔	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法	王凯高勇吴敏张翔	《科学技术与工程》北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CUDA的场面全景图像柱面投影并行算法	陈朝勇王凯吴敏姚辉张翔	《控制工程》 CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法	李杰超张潇宵王凯	《科学技术与工程》北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种民航ASTERIX数据与远程塔台视频监控的融合	童芳张玄弋乔祎王凯	《科学技术与工程》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ADS-B数据的机场场面多目标行为识别	冯晓丹李呈祥乔祎	《科学技术与工程》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料