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题名基于k-means聚类的管制员注意品质特征研究
被引量：8
- 1
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作者
李敬强
王蓓
赵宁
李灏
王勇
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机构
国家空管运行安全技术重点实验室
中国民航大学民航安全科学研究所
中国民用航空局空中交通管理局天津分局
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期13-18,共6页
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基金
教育部人文社会科学青年基金资助(15YJC190008)
民航局安全能力建设基金资助(OAS20150337)
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(3122017014)
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文摘
为保障飞行安全,基于作业测验原理,设计20 min连续划消试验,探究管制员注意品质类型及其特征,并进行聚类分析。选取作业错误率、反应时均值、反应时方差作为注意广度、注意稳定性、注意转换与分配的测量参数,运用k-means聚类法将管制员注意品质分类,并描述其特征,对比分析管制员与管制学员的差异。结果表明:181名管制(学)员根据注意品质可分为4类;优秀管制员具有注意广度大、注意稳定性强、注意分配合理、注意转换速度快等特点;管制学员注意品质与管制员有明显差异。
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关键词
管制员
注意品质
划消试验
K-MEANS聚类
聚类分析
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Keywords
controller
attention quality
cancellation test
k-means clustering
cluster analysis
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分类号
X910
[环境科学与工程—安全科学]
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题名初始管制员人因差错与神经系统特性相关性分析
被引量：6
- 2
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作者
李敬强
李灏
王勇
赵宁
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机构
国家空管运行安全技术重点实验室
中国民航大学民航安全科学研究所
中国民用航空局空中交通管理局天津分局
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期13-18,共6页
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基金
教育部人文社会科学青年基金资助(15YJC190008)
民航局安全能力建设基金资助(OAS20150337)
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(3122017014)
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文摘
为探究管制员人因差错与神经系统特性的相关性,选取60名初始管制员进行20 min作业测验,采集错报、虚报、漏报的发生频率与反应时数据,采用巴甫洛夫气质量表(PTS)评定神经系统的强度、平衡性与灵活性,运用相关分析与回归分析等方法研究人因差错与神经系统的强度、平衡性、灵活性的相关性。结果表明,错报率随神经系统强度的升高呈先降低后升高的趋势;虚报率、漏报率与神经系统的平衡性、灵活性负相关;3种差错的反应时均与强度、平衡性、灵活性负相关;可根据神经系统特性指标,有效预测人因差错的发生概率与反应时。
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关键词
初始管制员
人因差错
巴甫洛夫气质量表(PTS)
强度
平衡性
灵活性
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Keywords
raw controller
human error
Pavlovian temperament survey（PTS）
strength
balance
mobility
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分类号
X912
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于信息加工过程的管制人因差错概率量化方法研究
被引量：4
- 3
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作者
李敬强
李灏
赵宁
王勇
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机构
国家空管运行安全技术重点实验室
中国民航大学民航安全科学研究所
中国民用航空局空中交通管理局天津分局
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第10期68-73,共6页
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基金
教育部人文社会科学青年基金(15YJC190008)
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(3122017014)
民航局安全能力建设基金(OAS20150337)资助
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文摘
为量化管制人因差错概率,基于信息加工过程设计管制人因差错量化工具,将管制任务中的差错界定为错报、虚报、漏报三种差错,并量化其发生概率。结果表明:信息加工过程中的人因差错概率数据经Box-Cox转换后服从正态分布。根据正态分布代表点与损失函数的关系划分出5级等级标准。管制人因差错量化工具及方法的设计能够有效鉴别岗位人员发生错报、虚报、漏报的风险等级,对管制员选拔以及安全风险评估具有一定的借鉴意义。
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关键词
管制员
人因差错
信息加工
Box-Cox转换
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Keywords
controller
human error
information process
Box-Cox transformation
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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题名管制员心理平衡状态和职业适应性调查与分析
被引量：1
- 4
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作者
李敬强
王勇
张毕勇
徐晟
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机构
国家空管运行安全技术重点实验室
中国民航大学民航安全科学研究所
中国民用航空局空中交通管理局天津分局
天津师范大学心理与行为研究院
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出处
《安全与环境工程》
CAS
2017年第4期94-99,共6页
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基金
教育部人文社会科学青年基金项目(15YJC190008)
民航局安全能力建设基金项目(OAS20150337)
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项项目(3122017014)
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文摘
为考察管制员心理平衡状态和职业适应性水平,采用一般健康问卷、适应特质问卷和心理平衡问卷对106名管制员进行调查与分析。调查发现管制员比较看重生存需要和安全需要,在薪资收入、休息休假、生活条件方面满意度低、平衡状态差;不同心理需要的管制员的工作价值观、工作行动力、工作满意感、心理平衡状态在岗位、年龄、性别、本单位工作年限上均有不同显著性的差异。根据适应特质和适应状态的二维分布对管制员的职业适应性进行区域划分,管理部门可根据职业适应性分布特点,确定管制员心理状态风险等级,并制定相应的干预措施,如采取工作价值观塑造、工作行动力提升、工作满意度与心理平衡状态调节等措施来提升管制员职业适应性。
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关键词
管制员
心理平衡状态
职业适应性
适应特质
适应状态
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Keywords
air traffic controller
psychological balance state
professional adaptability
adaption trait
adaption state
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分类号
X911
[环境科学与工程—安全科学]
V328.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名管制员信息加工水平鉴别技术及影响机制
被引量：3
- 5
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作者
李敬强
李康
王勇
赵宁
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机构
国家空管运行安全技术重点实验室
中国民航大学民航安全科学研究所
中国民用航空局空中交通管理局天津分局
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期25-30,共6页
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基金
教育部人文社会科学青年基金资助(15YJC190008)
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(3122017014)
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文摘
为提高管制员信息加工水平的鉴别效率,以提升管制运行安全水平,首先分析管制工作信息加工过程,基于作业测验,设计管制员信息加工水平测验工具,依据信号检测理论（SDT）中的敏感性指标d与倾向性指标β来鉴别管制员信息加工水平;然后,通过实例进行聚类分析,并运用回归分析方法探究管制员神经系统特性对d、β的影响。结果表明：d、β分别是管制员信息加工能力与信息加工倾向的鉴别指标,管制员信息加工水平可聚类为3类,管制员神经系统的强度、灵活性能正向预测其信息加工能力,平衡性能负向预测其信息加工倾向。
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关键词
管制员
信息加工水平
神经系统特性
信号检测理论(SDT)
敏感性
倾向性
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Keywords
controllers
information processing level
nervous system characteristics
signal detection theory（SDT）
sensitivity
tendentiousness
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分类号
X910
[环境科学与工程—安全科学]
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