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题名基于通用处理器的调制制式自动识别技术
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作者
钟伦珑
韩丹
夏冬
吴仁彪
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机构
中国民用航空学院
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出处
《中国民航大学学报》
CAS
2006年第z1期76-78,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60325102)
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文摘
自动调制识别是非合作通信体制中的重要研究课题.通过对基于决策理论的模拟调制信号自动识别的研究,结合信号软件解调等技术,提出了一种使用通用处理器实现调制制式自动识别的方案.对实际信号进行采集加噪后的处理证明了该方案是切实可行的.
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关键词
决策理论
自动调制识别
通用处理器
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别
被引量：11
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作者
韩萍
吴仁彪
王兆华
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机构
中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室
天津大学电信学院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2004年第7期27-30,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(6690200 9
60272409)
+1 种基金
中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题
中国民航总局教育研究基金
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文摘
给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法。该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征 ,然后由SVM分类器完成目标识别。实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率 ,还大大降低了对目标方位的敏感度 ,在目标方位信息未知的情况下 ,识别率仍可达到 95
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关键词
合成孔径雷达
目标识别
KFD判别准则
特征提取
SVM分类器
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Keywords
SAR, ATR, kernel fisher discriminant, feature extraction, SVM classifier
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种基于SVM分类器的HRRP-ATR方法
被引量：6
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作者
高倩
吴仁彪
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机构
中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2004年第5期20-23,共4页
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基金
国家杰出青年科学基金 ( 60 3 2 5 10 2 )
国家自然科学基金 ( 60 2 72 0 49
60 3 72 0 3 4)资助课题
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文摘
给出了一种应用统计学习领域最新的支持矢量机 (SupportVectorMachines ,简称SVM )分类器识别高分辨率距离像 (HighResolutionRangeProfile ,简称HRRP)的方法。应用美国空军研究室 (AirForceResearchLaboratory)的MSTAR (Mov ingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)实测数据 ,该方法获得了较满意的识别率。与模板匹配法相比 ,实验结果证明了支持矢量机分类器的有效性 。
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关键词
支持矢量机
高分辨率距离像
自动目标识别
SVM分类器
HRRP-ATR方法
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Keywords
support vector machine, high resolution range profile, automatic target recognition
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分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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题名结合隐写的JPEG2000码流非均等差错保护
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作者
张良
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机构
中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室
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出处
《电子科技》
2005年第12期27-30,共4页
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基金
国家自然科学基金(60202009)
天津市自然科学基金(033600611)
中国民航学院科研启动基金资助项目。
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文摘
提出一种结合隐写技术的JPEG2000压缩码流非均等差错保护方法。依据JPEG2000码流的特点设计容错信息,然后对量化前的小波系数进行非线性处理,估算出量化以后各个小波系数上存在冗余的相对大小,根据估算的冗余对各个嵌入点处的嵌入强度进行图像自适应调整,最后将容错信息嵌入到图像的高频分量中,实现对码流的非均等差错保护。
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关键词
信息隐藏
隐写
容错
JPEG2000
压缩码流
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Keywords
Information hiding
steganography
error resilience
JPEG2000
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名两种自适应方向图峰值副瓣控制方法比较
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作者
吴仁彪
卢丹
冯青
黄建宇
李荐
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机构
中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室
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出处
《中国民航学院学报》
2006年第3期1-10,共10页
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基金
国家杰出青年科学基金(60325102)
海外青年学者合作研究基金(60428101)
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文摘
自适应阵列(或称自适应波束形成)目前已广泛应用到雷达、声纳和通信领域中用来抑制各种干扰(有意的干扰,杂波干扰和多用户干扰等)。在雷达应用中,为了减轻脉冲欺骗式干扰或旁瓣目标并利用单脉冲雷达来准确测量目标波达方向,要求自适应方向图具有低副瓣和稳定的主瓣形状。在实际应用中,各种失配误差将降低自适应阵列的性能,这些误差包括由于目标的波达方向不精确引起的信号指向误差,由通道失配和位置扰动引起的阵列校准误差和由小样本数引起的协方差矩阵估计误差。在此情况下,自适应波束形成的性能大大下降(干扰抑制性能变差,主瓣失真和高的副瓣)。已提出了一种基于二次约束的集成峰值副瓣控制(integratedpeaksidelobecontrol,简称IPSC)方法。该方法可以精确地控制峰值副瓣电平并产生具有稳定的主瓣形状的自适应方向图。研究IPSC中目标信号的影响和信号消除方案以进一步提高IPSC的性能。并将IPSC方法和最新提出的基于二阶锥规划(second-orderconeprogramming,简称SOCP)的分布式峰值副瓣控制(distributedpeaksidelobecontrol,简称为DPSC)新方法在性能上进行了比较。仿真结果表明,在干扰抑制性能和方向图控制质量方面IPSC比DPSC性能优越。此外IPSC比DPSC计算高效。
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关键词
自适应阵列
自适应波束形成
稳健信号处理
凸优化
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Keywords
adaptive arrays
adaptive beamforming
robust signal processing
convex optimization
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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