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基于改进YOLOv8n的飞机铆钉及脱落异常检测算法: 1; 作者夏正洪何琥 +2 位作者杨磊吴建军刘璐《中国安全科学学报》北大核心 2025年第2期66-72,共7页; 为解决飞机铆钉小目标检测时易出现漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的飞机铆钉及脱落异常检测算法。首先,通过添加小目标检测层,更好地融合骨干网络中的浅层细节信息,提高算法的特征融合能力以及对铆钉小目标的识别与定位性能;其次... 展开更多; 关键词改进YOLOv8n 飞机铆钉脱落异常检测空间深度转换卷积(SPD-Conv) 消融试验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测被引量：3: 2; 作者夏正洪何琥 +1 位作者吴建军魏汝祥《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期199-205,共7页; 针对航空铆钉小目标检测准确率较低、速率较慢等问题,提出1种基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先,根据钉头外观对航空铆钉进行分类,制作航空铆钉数据集;然后,构建航空铆钉分类及异常情况检测模型;最后,从置信度、召回... 展开更多; 关键词深度学习航空铆钉目标检测精确率召回率; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑航班重分配的航班计划网络鲁棒性评估被引量：3: 3; 作者李善梅胡锦标 +2 位作者许思莹孙登江韦正昊《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1044-1054,共11页; 为提升航班计划的鲁棒性,提出基于航班重分配策略的航班计划网络鲁棒性的评估方法。首先,提出航班计划网络的构建方法,分析航班计划网络的无标度和小世界特性。给出航班计划网络鲁棒性的定义,以及航班重分配策略,重分配方式包括延迟起... 展开更多; 关键词空中交通鲁棒性复杂网络航班计划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于轨迹数据的空中交通燃油消耗估算被引量：3: 4; 作者王超周宣任王蕾《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第4期25-30,共6页; 针对QAR数据难以获取以及现有空中交通燃油消耗估算方法精度差等缺点,提出了基于雷达轨迹和回声状态网络的空中交通燃油消耗估算方法。首先采用QAR数据训练了多参数回声状态网络燃油流率估算模型;然后,为了使该模型适用于雷达轨迹数据,... 展开更多; 关键词雷达轨迹燃油消耗回声状态网络灵敏度分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv8n的飞机铆钉及脱落异常检测算法: 1; 作者夏正洪何琥杨磊吴建军刘璐; 机构中国民用航空飞行学院空中交通管理学院中国民用航空华北地区管理局中国航空工业集团有限公司成都飞机设计研究所; 出处《中国安全科学学报》北大核心 2025年第2期66-72,共7页; 基金国家重点研发计划(2024YFC3014400) 民航飞行技术与飞行安全科研基地(F2024KF04C) +1 种基金中国民用航空飞行学院基本科研项目(24CAFUC03047)。; 文摘为解决飞机铆钉小目标检测时易出现漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的飞机铆钉及脱落异常检测算法。首先,通过添加小目标检测层,更好地融合骨干网络中的浅层细节信息,提高算法的特征融合能力以及对铆钉小目标的识别与定位性能;其次,将骨干网络中的前2次卷积替换为空间深度转换卷积(SPD-Conv),通过特征图的重组与非跨步卷积的组合,减少算法在下采样过程中的信息丢失;然后,将大型可分离核注意力(LSKA)融入快速空间金字塔池化(SPPF)模块中,通过计算每个特征图上的空间权重和通道权重,捕捉空间与通道之间的依赖关系,并调整特征图,增强算法对铆钉特征信息的提取和识别能力;最后,基于自建的飞机铆钉数据集进行消融试验和对比试验。结果表明:所提算法能实时检测飞机铆钉及脱落异常,较YOLOv8n算法检测结果在精确率、召回率、平均精度均值(mAP)分别提升6.5%、16%、15%,较其他主流算法的检测性能均有较大提升。; 关键词改进YOLOv8n 飞机铆钉脱落异常检测空间深度转换卷积(SPD-Conv) 消融试验; Keywords improved YOLOv8n aircraft rivets detachment anomaly detection space to depth convolution(SPD-Conv) ablation experiment; 分类号 X949 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测被引量：3: 2; 作者夏正洪何琥吴建军魏汝祥; 机构中国民用航空飞行学院空中交通管理学院中国民用航空华北地区管理局安阳学院航空工程学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期199-205,共7页; 基金四川省科技计划项目(2022YFG0196) 高校基本科研项目(J2023-046)。; 文摘针对航空铆钉小目标检测准确率较低、速率较慢等问题,提出1种基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先,根据钉头外观对航空铆钉进行分类,制作航空铆钉数据集;然后,构建航空铆钉分类及异常情况检测模型;最后,从置信度、召回率r、精确率p、平均精度值AP、全类平均精度mAP等指标对检测结果进行评价,并将该算法与YOLOx-s、YOLOx-m、YOLOv5、YOLOv4检测结果进行对比。研究结果表明:该算法可以实现对航空铆钉的分类及异常情况检测,检测结果的置信度约为90%,精确率、召回率、AP值分别在95%,85%,88%以上;本文所涉及铆钉分类及异常情况检测效果由好到坏顺序依次为:开槽盘头自攻铆钉、十字槽头铆钉、半圆头铆钉、平头铆钉、沉头铆钉、抽芯铆钉、异常情况;与其他算法相比,基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况的检测,其效果和速度均有一定优势。研究结果可为减小航空铆钉松动和脱落风险、减轻飞机重量、防止金属疲劳和提升飞行可靠性及稳定性提供参考。; 关键词深度学习航空铆钉目标检测精确率召回率; Keywords deep learning aviation rivet target detection precision recall rate; 分类号 X949 [环境科学与工程—安全科学] V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑航班重分配的航班计划网络鲁棒性评估被引量：3: 3; 作者李善梅胡锦标许思莹孙登江韦正昊; 机构中国民航大学空中交通管理学院中国民用航空局运行监控中心中国民用航空华北地区管理局大兴空管中心; 出处《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1044-1054,共11页; 基金国家自然科学基金(71801215) 中央高校基本科研业务费专项资金(312202YY02) +1 种基金天津市应用基础多元投入基金民航局安全能力建设资金(SKZ49420220027)。; 文摘为提升航班计划的鲁棒性,提出基于航班重分配策略的航班计划网络鲁棒性的评估方法。首先,提出航班计划网络的构建方法,分析航班计划网络的无标度和小世界特性。给出航班计划网络鲁棒性的定义,以及航班重分配策略,重分配方式包括延迟起飞、取消起飞和转移起飞。基于复杂网络理论,从功能和结构两方面构建鲁棒性指标,并进行综合计算。最后以2019年上半年我国航班计划为例,采用本文方法分别对随机攻击和蓄意攻击下每小时航班计划网络的鲁棒性进行动态计算,分析航班计划网络鲁棒性与攻击时段、攻击机场数量、容量损失率和指标权重的关系。结果显示,随机攻击下,攻击机场数在20以内时,航班计划鲁棒性变化不大。蓄意攻击下航班计划网络鲁棒性较随机攻击有大幅下降,尤其对于高峰时段内机场容量损失率达10%及以上时,鲁棒性下降更为明显,并挖掘出使网络综合效率下降较快的7个关键机场。不同权重设置对鲁棒性较差时段的识别影响较小。结果表明,本文方法能实现不同时段航班计划网络鲁棒性的动态评估,并能挖掘出对航班计划编制和实际运行具有重要意义的规律。; 关键词空中交通鲁棒性复杂网络航班计划; Keywords air traffic robustness complex network flight plan; 分类号 V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轨迹数据的空中交通燃油消耗估算被引量：3: 4; 作者王超周宣任王蕾; 机构中国民航大学空中交通管理学院中国民用航空华北地区管理局; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第4期25-30,共6页; 基金国家自然科学基金与民航联合基金(U1533106); 文摘针对QAR数据难以获取以及现有空中交通燃油消耗估算方法精度差等缺点,提出了基于雷达轨迹和回声状态网络的空中交通燃油消耗估算方法。首先采用QAR数据训练了多参数回声状态网络燃油流率估算模型;然后,为了使该模型适用于雷达轨迹数据,通过灵敏度分析的方法提取影响燃油流率的关键因素,确定了以飞行状态、真空速、高度等参数作为输入量的少参数燃油流率估算模型;最后,以20条真实轨迹数据进行模型验证,结果表明:该估算模型的相对误差约为4%,精度比BADA模型提高了40%。; 关键词雷达轨迹燃油消耗回声状态网络灵敏度分析; Keywords radar trajectory fuel consumption echo state network sensitivity analysis; 分类号 V31 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] U8 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进YOLOv8n的飞机铆钉及脱落异常检测算法	夏正洪何琥杨磊吴建军刘璐	《中国安全科学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测	夏正洪何琥吴建军魏汝祥	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑航班重分配的航班计划网络鲁棒性评估	李善梅胡锦标许思莹孙登江韦正昊	《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于轨迹数据的空中交通燃油消耗估算	王超周宣任王蕾	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料