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题名搜索引擎广告用户行为预测与特征分析
被引量：7
- 1
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作者
王海雷
贺一骏
俞学宁
张铭
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机构
北京大学光华管理学院
中国民生银行博士后工作站
北京大学信息科学技术学院
中国民生银行科研培训学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第5期1413-1418,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272343)
国家教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题(2011110)
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文摘
介绍了搜索引擎广告系统的基本运作模式。通过对广告四元组的特征提取、特征值平滑等操作,将广告记录解析成为训练数据,并将数据分为训练集和测试集,使用支持向量机算法并利用训练集训练出的模型将测试集分类,从而预测出用户的行为。通过对特征的分析,得出对用户行为预测准确率影响最大的特征是点击率。实验证明,在使用该模型中所有特征的情况下,分类的准确率能够达到83.17%。
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关键词
搜索广告
支持向量机
点击率
准确率
广告质量特征
相似度特征
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Keywords
Key words： search advertising
support vector machine （ SVM ）
click-thought rate （CTR）
accuracy
ad quality features
similarity features
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于协同矩阵分解的社会化标签系统的资源推荐
被引量：6
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作者
王海雷
牟雁超
俞学宁
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机构
北京大学光华管理学院
中国民生银行博士后工作站
北京大学信息科学技术学院
中国民生银行科研培训学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期1739-1741,1750,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272343)
国家教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题(2011110)
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文摘
应用来自Delicious的数据集,通过对精确度和召回率等指标的测评,研究了协同矩阵分解对社会化标签系统中资源推荐的有效性问题,由于用户、资源、标签之间具有一定的相似性,采用了通过同时分解三者在不同方向的潜在兴趣值,对用户推荐其潜在兴趣方向相近的资源的方法。与协同过滤、图结构分析的结果进行了对比,研究结果表明该方法要优于其他方法。为了证明协同矩阵分解的有效性,对正规化、学习率、UT因子和IT因子等各个变量也进行了参数敏感度分析。
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关键词
社会化标签
用户
资源
标签
推荐
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Keywords
social tagging
user
resource
tag
recommendation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于随机游走算法的社会化标签的用户推荐
被引量：3
- 3
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作者
王海雷
俞学宁
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机构
北京大学光华管理学院
中国民生银行博士后工作站
中国民生银行科研培训学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第7期2388-2391,共4页
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基金
自然科学基金项目(61272343)
教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题基金项目(2011110)
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文摘
利用来自Delicious的数据集,结合内容相似度的挖掘和语义关系处理,对社会化标签系统的用户推荐的算法进行了研究。具体工作为:利用标签和书签的语义关系,定义用户的内容信息,从而计算内容相似度;建立内容相似度与社会网络的用户链接关系,通过可重启的随机游走算法(RWR)结合来达成理想的效果。实验评测显示,无论是精确度还是召回率,该算法的效果都要明显优于baseline的算法。
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关键词
社会化标签
用户
资源
标签
推荐
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Keywords
social tagging
user
resource
tag
recommendation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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