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基于概率潜在语义分析模型的自动答案选择
被引量：
5
1
作者
张成
曲明成
+2 位作者
倪宁
仇光
卜佳俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期70-72,共3页
问答社区中候选答案过多会增加提问用户选择最佳答案的负担。为此,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的自动答案选择方法。在主题建模思想的基础上,利用问答社区中的用户资料,以PLSA模型表达问答社区中的用户兴趣分布,依据答案和...
问答社区中候选答案过多会增加提问用户选择最佳答案的负担。为此,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的自动答案选择方法。在主题建模思想的基础上,利用问答社区中的用户资料,以PLSA模型表达问答社区中的用户兴趣分布,依据答案和问题之间的主题匹配度对候选答案进行排序。实验结果表明,该方法可有效挖掘用户兴趣,提高答案选择的准确率。
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关键词
答案选择
问答社区
概率潜在语义分析
主题建模
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职称材料
题名
基于概率潜在语义分析模型的自动答案选择
被引量：
5
1
作者
张成
曲明成
倪宁
仇光
卜佳俊
机构
中国残联信息中心
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江商业职业技术学院
信息
技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期70-72,共3页
基金
国家科技支撑计划基金资助项目(2008BAH26B00)
文摘
问答社区中候选答案过多会增加提问用户选择最佳答案的负担。为此,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的自动答案选择方法。在主题建模思想的基础上,利用问答社区中的用户资料,以PLSA模型表达问答社区中的用户兴趣分布,依据答案和问题之间的主题匹配度对候选答案进行排序。实验结果表明,该方法可有效挖掘用户兴趣,提高答案选择的准确率。
关键词
答案选择
问答社区
概率潜在语义分析
主题建模
Keywords
answer selection
question ＆ answering community
Probabilistic Latent Semantic Analysis（PLSA）
topic modeling
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率潜在语义分析模型的自动答案选择
张成
曲明成
倪宁
仇光
卜佳俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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