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基于多智能体的工业数字孪生系统云边端架构与关键技术 被引量:12
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作者 李浩 邢志远 +11 位作者 李琳利 鲁效平 杨文超 王昊琪 刘根 王晓丛 刘晓军 文笑雨 武春龙 邢宏文 董李扬 王志强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3755-3770,共16页
基于多智能体的工业数字孪生系统(iDTS)由人、设备、环境、孪生仿真系统和计算系统等多智能体构成,是一个多智能体、AI算法和数字孪生融合驱动的新一代iDTS系统。针对工业数字孪生系统在实时性、智能性和负载均衡等方面的需求,提出了基... 基于多智能体的工业数字孪生系统(iDTS)由人、设备、环境、孪生仿真系统和计算系统等多智能体构成,是一个多智能体、AI算法和数字孪生融合驱动的新一代iDTS系统。针对工业数字孪生系统在实时性、智能性和负载均衡等方面的需求,提出了基于多智能体的iDTS系统的典型特征、云边端架构和关键技术体系,主要包括模型驱动智能体自学习优化方法、多智能体交互的同步与共享方法、多智能体协同的分布式控制方法、iDTS系统制造资源协同调度方法和iDTS系统的云边端负载均衡方法等。最后,通过典型案例展示了基于多智能体的iDTS系统的应用效果。所提出的系统架构与关键技术为推动人工智能和数字孪生技术在智能制造过程中的深入应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 工业数字孪生 多智能体 人工智能 云边端协同 分布式计算
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基于改进灰狼优化的复杂网络重要节点识别算法 被引量:11
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作者 顾秋阳 吴宝 +1 位作者 孙兆洋 池仁勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期72-83,共12页
近年来,如何识别影响力最大的重要节点已成为网络科学最前沿的热点方向。将复杂网络节点影响力最大化问题表述为一个优化问题,其成本函数表示为节点影响力及其间的距离,使用Shannon熵对节点影响力进行度量,并利用一种改进灰狼优化算法... 近年来,如何识别影响力最大的重要节点已成为网络科学最前沿的热点方向。将复杂网络节点影响力最大化问题表述为一个优化问题,其成本函数表示为节点影响力及其间的距离,使用Shannon熵对节点影响力进行度量,并利用一种改进灰狼优化算法来解决此问题。最后,使用真实复杂网络数据集进行数值计算。结果表明,与现有算法相比,所提算法精度更高,且计算效率较高。 展开更多
关键词 改进灰狼优化 复杂网络 重要节点识别 影响力最大化
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考虑中断风险与模糊定价的闭环供应链网络设计模型 被引量:2
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作者 吴功兴 孙兆洋 琚春华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第7期220-225,共6页
为缓解供应中断对企业的打击,文中提出了在竞争环境下考虑模糊定价和中断风险的双目标闭环供应链网络模型。定义不确定需求为供应链及其竞争对手向客户提供的价格函数,使供应链在竞争环境中实现总利润最大化与碳排放量最小化。文中基于... 为缓解供应中断对企业的打击,文中提出了在竞争环境下考虑模糊定价和中断风险的双目标闭环供应链网络模型。定义不确定需求为供应链及其竞争对手向客户提供的价格函数,使供应链在竞争环境中实现总利润最大化与碳排放量最小化。文中基于可能性理论求解所提模型,将双目标模型转换为单目标模型,最后使用真实案例进行数值算例分析。结果表明,所提模型不仅可以增强供应链抵御风险的能力,还有助于提高其在市场中的战略地位。 展开更多
关键词 中断风险 模糊理论 闭环供应链网络
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基于均值漂移图聚类的复杂网络社区发现方法 被引量:1
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作者 郭飞鹏 卢琦蓓 孙兆洋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期231-239,共9页
现今图聚类复杂网络社区发现方法主要关注于网络拓扑结构,没有考虑节点间的属性相似性。利用结构和属性相似性融合,结合距离函数的间接连接路径,实现对均值漂移图聚类的优化。最后,利用真实复杂网络数据集对所提方法进行分析。实验结果... 现今图聚类复杂网络社区发现方法主要关注于网络拓扑结构,没有考虑节点间的属性相似性。利用结构和属性相似性融合,结合距离函数的间接连接路径,实现对均值漂移图聚类的优化。最后,利用真实复杂网络数据集对所提方法进行分析。实验结果表明,所提方法较其他社区发现方法更高效准确,且适用于大规模复杂网络数据集。 展开更多
关键词 均值漂移 图聚类 复杂网络 社区发现
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