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结合Prophet-CNN模型的多轨时序InSAR矿区三维形变监测预警
被引量：
4
1
作者
毕自航
李素敏
+3 位作者
张龙宇
张玮
李袁松
袁利伟
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第5期53-59,共7页
绝大多数矿区由于矿床的地质条件及特殊的采矿方式,推进开采容易引发矿区地质应力失衡,造成不同程度的变形破坏。为探究采矿活动下大红山矿区地表稳定性,本文通过对覆盖大红山矿区2021—2023年的三轨SAR影像进行联合解算矿区三维形变场...
绝大多数矿区由于矿床的地质条件及特殊的采矿方式,推进开采容易引发矿区地质应力失衡,造成不同程度的变形破坏。为探究采矿活动下大红山矿区地表稳定性,本文通过对覆盖大红山矿区2021—2023年的三轨SAR影像进行联合解算矿区三维形变场,分析矿区形变特征;在此基础上,运用Prophet-CNN模型对形变时序进行训练,构建形变预测模型对矿区的三维形变趋势并进行预测;结果表明,矿区在开采活动的影响下地表持续发生形变,形变主要分布于硝水箐—南部废石场、露天采区及铜矿采区,最大垂直形变速率为-51.22 mm/a;采用Prophet-CNN组合模型对矿区地表三维形变进行时序预测,3个方向预测结果的RMSE与MAE分别在2.90和1.85 mm以下,充分证明了本文方法能够运用于矿区沉降趋势预测,为防灾减灾工作提供技术依据。
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关键词
INSAR
升降轨
三维形变分解
Prophet-CNN
监测预测
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职称材料
基于时序InSAR的覆砂石尾矿坝形变演化研究
被引量：
10
2
作者
陈娅男
李素敏
+1 位作者
郭瑞
袁利伟
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期31-37,共7页
为解决目前采用在尾矿坝坝体及滩面覆盖砂石进行防尘治理与闭库,但传统监测手段难以实现坝体整体监测的问题,采用时序InSAR技术对2014年10月至2018年7月的Sentinel-1A影像进行处理,提取了对应时间段内卡房尾矿坝的形变信息,并结合实地...
为解决目前采用在尾矿坝坝体及滩面覆盖砂石进行防尘治理与闭库,但传统监测手段难以实现坝体整体监测的问题,采用时序InSAR技术对2014年10月至2018年7月的Sentinel-1A影像进行处理,提取了对应时间段内卡房尾矿坝的形变信息,并结合实地调查及尾矿坝建设资料,研究了卡房尾矿坝的时序形变演化规律。结果表明:SBAS-InSAR监测到坝体出现第1次异常形变加速运动时间与坝体开始铺设砂石工程的施工时间节点完全吻合,体现SBAS-InSAR技术在受人为工程影响的坝体形变监测方面具有极高的敏感性。坝体在施工结束后,坝体形变加剧趋势并未缓解,并且出现2次加速现象,分析认为是由于在坝体铺设约2 m厚的碎砂石极大地增加了坝体荷载,打破了坝体原有的应力平衡状态,且识别出雨季对坝体形变影响显著,表明铺设砂石会使得降雨在坝体中的停滞时间加长,进一步引发非雨季期间坝体形变加剧。研究结果不仅能还原坝体出现异常形变的时间与演化过程,而且还可以对引起异常形变的内在影响因素进行分析与论证,对指导尾矿坝灾害识别、分析与治理具有重要的指导意义。
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关键词
时序InSAR
覆砂石
尾矿坝
形变演化
降雨
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职称材料
题名
结合Prophet-CNN模型的多轨时序InSAR矿区三维形变监测预警
被引量：
4
1
作者
毕自航
李素敏
张龙宇
张玮
李袁松
袁利伟
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省高校高原山区
空间信息
测绘技术应用工程研究中心
中国有色金属工业协会智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室
玉溪大红山矿业有限公司
昆明理工大学公共安全与应急管理学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第5期53-59,共7页
基金
国家自然科学基金(52364020
42161067)
云南省基础研究计划(202301AT070463)。
文摘
绝大多数矿区由于矿床的地质条件及特殊的采矿方式,推进开采容易引发矿区地质应力失衡,造成不同程度的变形破坏。为探究采矿活动下大红山矿区地表稳定性,本文通过对覆盖大红山矿区2021—2023年的三轨SAR影像进行联合解算矿区三维形变场,分析矿区形变特征;在此基础上,运用Prophet-CNN模型对形变时序进行训练,构建形变预测模型对矿区的三维形变趋势并进行预测;结果表明,矿区在开采活动的影响下地表持续发生形变,形变主要分布于硝水箐—南部废石场、露天采区及铜矿采区,最大垂直形变速率为-51.22 mm/a;采用Prophet-CNN组合模型对矿区地表三维形变进行时序预测,3个方向预测结果的RMSE与MAE分别在2.90和1.85 mm以下,充分证明了本文方法能够运用于矿区沉降趋势预测,为防灾减灾工作提供技术依据。
关键词
INSAR
升降轨
三维形变分解
Prophet-CNN
监测预测
Keywords
InSAR
ascending and descending
3D deformation decomposition
Prophet-CNN
monitoring and prediction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于时序InSAR的覆砂石尾矿坝形变演化研究
被引量：
10
2
作者
陈娅男
李素敏
郭瑞
袁利伟
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省高校高原山区
空间信息
测绘技术应用工程研究中心
中国有色金属工业协会智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室
昆明理工大学公共安全与应急管理学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期31-37,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41161062,41861054)。
文摘
为解决目前采用在尾矿坝坝体及滩面覆盖砂石进行防尘治理与闭库,但传统监测手段难以实现坝体整体监测的问题,采用时序InSAR技术对2014年10月至2018年7月的Sentinel-1A影像进行处理,提取了对应时间段内卡房尾矿坝的形变信息,并结合实地调查及尾矿坝建设资料,研究了卡房尾矿坝的时序形变演化规律。结果表明:SBAS-InSAR监测到坝体出现第1次异常形变加速运动时间与坝体开始铺设砂石工程的施工时间节点完全吻合,体现SBAS-InSAR技术在受人为工程影响的坝体形变监测方面具有极高的敏感性。坝体在施工结束后,坝体形变加剧趋势并未缓解,并且出现2次加速现象,分析认为是由于在坝体铺设约2 m厚的碎砂石极大地增加了坝体荷载,打破了坝体原有的应力平衡状态,且识别出雨季对坝体形变影响显著,表明铺设砂石会使得降雨在坝体中的停滞时间加长,进一步引发非雨季期间坝体形变加剧。研究结果不仅能还原坝体出现异常形变的时间与演化过程,而且还可以对引起异常形变的内在影响因素进行分析与论证,对指导尾矿坝灾害识别、分析与治理具有重要的指导意义。
关键词
时序InSAR
覆砂石
尾矿坝
形变演化
降雨
Keywords
time series InSAR
sandstone-covered
tailings dam
deformation evolution
rainfall
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合Prophet-CNN模型的多轨时序InSAR矿区三维形变监测预警
毕自航
李素敏
张龙宇
张玮
李袁松
袁利伟
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时序InSAR的覆砂石尾矿坝形变演化研究
陈娅男
李素敏
郭瑞
袁利伟
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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职称材料
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